Wetrace - 微信聊天记录取证与分析工具

Wetrace 是一款专为 PC 端微信设计的聊天记录取证、备份与可视化分析工具。它能够自动提取微信数据库密钥，解密并解析本地数据库，提供流畅的 Web 交互界面进行浏览、搜索、导出以及深度的聊天行为分析。

核心功能

• 自动密钥提取：无需手动寻找偏移量，支持自动获取微信数据库密钥 (DB Key) 及媒体解密密钥 (Image Key)。
• 多版本支持：兼容 PC 微信 v4 版本的数据库。
• 丝滑 Web 体验：基于 React + Go 构建，提供流畅的聊天列表滚动、全局搜索及媒体预览（图片、表情包、视频、语音）。
• 深度数据分析：
  • 个人/群聊统计：消息总量、互动最频繁的联系人排行。
  • 时间维度分析：按小时、天、周、月统计聊天热度曲线。
  • 消息类型分布：文本、图片、语音、视频、表情包比例分析。
  • 重复性分析：识别聊天中的重复话术。
• AI 智能分析：集成 AI 能力，支持对话摘要、情感分析、待办提取、关键信息提取、模拟聊天。
• 多格式导出：支持 HTML、TXT、CSV、XLSX、DOCX、PDF 及法律取证格式导出。
• 监控告警：支持关键词/AI 智能监控，通过 Webhook 或飞书推送告警。
• 自动同步与备份：定时同步微信数据，自动备份聊天记录。
• 离线使用：完全本地运行，不上传任何隐私数据，确保数据安全。

文档目录

完整的使用文档位于 docs/ 目录下，按功能模块组织：

项目总览与部署

核心聊天功能

数据分析与 AI

高级功能与系统管理

快速上手

1. 准备工作

• 运行环境：目前仅支持 Windows 操作系统。
• 登录微信：请先在电脑上登录需要提取记录的微信账号。

2. 启动程序

1. 下载并解压 Wetrace 发布包。
2. 双击运行 wetrace.exe（或通过命令行运行）。
3. 程序启动后会自动打开浏览器并跳转至 http://127.0.0.1:5200。

3. 密钥获取与数据加载

首次使用时，你需要配置微信的数据路径并获取密钥：

1. 路径设置：在界面设置中，点击"自动探测"来定位微信安装路径和数据存储路径。
2. 获取数据库密钥：点击"获取密钥"按钮，程序会 Hook 运行中的微信进程以提取 DB Key。
3. 获取媒体密钥：点击"获取图片密钥"，在微信中打开一张聊天图片，程序将自动捕获 XorKey。
4. 开始解密：点击"开始解密"，程序会将微信原始数据库解密并存储到本地 data 目录。

详细操作请参考 04-快速开始 和 13-密钥提取与解密。

4. 浏览与分析

• 会话浏览：在左侧"会话"列表中选择联系人或群聊，查看聊天记录。
• 全局搜索：使用搜索页面进行跨会话关键词检索。
• 数据分析：查看年度报告、词云分析等统计图表。
• AI 分析：使用 AI 工具生成对话摘要、提取待办事项、分析情感趋势。
• 数据导出：在聊天页面点击导出按钮，选择所需格式导出。

各功能的详细操作请参考上方 文档目录。

开发者指南

如果你希望从源码构建 Wetrace，请参考 02-安装部署。

后端 (Go)

1. 确保已安装 Go 1.24+。
2. 安装 gcc 环境（用于 go-sqlite3 编译）。
3. 运行：go build -o wetrace.exe main.go。

前端 (React)

1. 进入 ui 目录。
2. 执行 npm install。
3. 执行 npm run build 将静态资源打包到 ui/dist。

免责声明

本工具仅供学习交流、个人数据备份及合法的电子取证研究使用。请勿将其用于任何非法用途（如侵犯他人隐私）。使用者因违反法律法规而产生的一切后果，由使用者自行承担，开发者不承担任何法律责任。

致谢

本项目的开发过程中参考了以下优秀的开源项目和资源：

• wx_key - 微信数据库与图片密钥提取工具
• chatlog - 实现消息的解密和读取