github.com/accomplish-ai/coworker @v0.5.17 sqlite
README
English | 中文 | 日本語 | 한국어 | Русский | Español | Türkçe | العربية | Bahasa Indonesia | தமிழ் | हिन्दी
-0ea5e9?style=flat-square){kind=icon}
-0ea5e9?style=flat-square){kind=icon}
-0ea5e9?style=flat-square){kind=icon}
-0ea5e9?style=flat-square){kind=icon}
-0ea5e9?style=flat-square){kind=icon}
Accomplish™ - Açık Kaynaklı AI Masaüstü Ajanı
Accomplish, bilgisayarınızda yerel olarak dosya yönetimi, belge oluşturma ve tarayıcı görevlerini otomatikleştiren açık kaynaklı bir AI masaüstü ajanıdır. Kendi API anahtarlarınızı (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) kullanın veya Ollama üzerinden yerel modeller çalıştırın.
Bilgisayarınızda yerel olarak çalışır. Kendi API anahtarlarınızı veya yerel modellerinizi kullanın. MIT lisanslı.
Mac için İndirin (Apple Silicon) · Mac için İndirin (Intel) · Windows 11 için İndirin · Linux için İndirin (ARM64) · Linux için İndirin (x64) · Linux için İndirin (.deb x64) · Accomplish web sitesi · Accomplish blogu · Accomplish sürümleri
Farkı ne
| ### 🖥️ Yerel olarak çalışır - Dosyalarınız bilgisayarınızda kalır - Hangi klasörlere erişebileceğine siz karar verirsiniz - Accomplish'e (veya başka birine) hiçbir şey gönderilmez | ### 🔑 Kendi AI'ınızı getirin - Kendi API anahtarınızı kullanın (OpenAI, Anthropic, vb.) - Veya [Ollama](https://ollama.com) ile çalıştırın (API anahtarı gerekmez) - Abonelik yok, ek satış yok - Bu bir araç—hizmet değil |
| ### 📖 Açık kaynak - Her satır kod GitHub'da - MIT lisanslı - Değiştirin, forklayın, bozun, düzeltin | ### ⚡ Sadece sohbet değil, eylem - Dosya yönetimi - Belge oluşturma - Özel otomasyonlar - Beceri öğrenme |
Gerçekte ne yapıyor
| 📁 Dosya Yönetimi | ✍️ Belge Yazma | 🔗 Araç Bağlantıları |
| İçeriğe veya belirlediğiniz kurallara göre dosyaları sıralar, yeniden adlandırır ve taşır | Belge yazmasını, özetlemesini veya yeniden yazmasını isteyin | Notion, Google Drive, Dropbox ve daha fazlasıyla çalışır (yerel API'ler aracılığıyla) |
| ⚙️ Özel Beceriler | 🛡️ Tam Kontrol | |
| Tekrarlanabilir iş akışları tanımlayın, beceri olarak kaydedin | Her eylemi onaylarsınız. Günlükleri görebilirsiniz. İstediğiniz zaman durdurabilirsiniz. |
Kullanım senaryoları
- Dağınık klasörleri proje, dosya türü veya tarihe göre temizleyin
- Belgeler, raporlar ve toplantı notları taslağı oluşturun, özetleyin ve yeniden yazın
- Araştırma ve form doldurma gibi tarayıcı iş akışlarını otomatikleştirin
- Dosyalardan ve notlardan haftalık güncellemeler oluşturun
- Belgelerden ve takvimlerden toplantı materyalleri hazırlayın
Desteklenen modeller ve sağlayıcılar
- Anthropic (Claude)
- OpenAI (GPT)
- Google AI (Gemini)
- xAI (Grok)
- DeepSeek
- Moonshot AI (Kimi)
- Z.AI (GLM)
- MiniMax
- Venice.ai
- Amazon Bedrock
- Azure Foundry
- OpenRouter
- LiteLLM
- Ollama (yerel modeller)
- LM Studio (yerel modeller)
Gizlilik ve yerel öncelikli
Accomplish bilgisayarınızda yerel olarak çalışır. Dosyalarınız cihazınızda kalır ve hangi klasörlere erişebileceğini siz seçersiniz.
Sistem gereksinimleri
- macOS (Apple Silicon)
- Windows 11
- Ubuntu (ARM64)
- Ubuntu (x64)
Nasıl kullanılır
Kurulum 2 dakika sürer.
| Adım | Eylem | Detaylar |
|---|---|---|
| 1 | Uygulamayı Kurun | DMG'yi indirin ve Uygulamalar'a sürükleyin |
| 2 | AI'ınızı Bağlayın | Kendi Google, OpenAI, Anthropic (veya diğer) API anahtarınızı kullanın — veya ChatGPT (Plus/Pro) ile giriş yapın. Abonelik yok. |
| 3 | Erişim Verin | Hangi klasörleri görebileceğini seçin. Kontrol sizde. |
| 4 | Çalışmaya Başlayın | Bir belgeyi özetlemesini, klasör düzenlemesini veya rapor oluşturmasını isteyin. Her şeyi onaylarsınız. |
Mac için İndirin (Apple Silicon) · Mac için İndirin (Intel) · Windows 11 için İndirin · Linux için İndirin (ARM64) · Linux için İndirin (x64) · Linux için İndirin (.deb x64)
Ekran görüntüleri ve Demo
macOS'ta Accomplish'e hızlı bir bakış ve kısa bir demo videosu.
Sık sorulan sorular
Accomplish yerel olarak mı çalışıyor? Evet. Accomplish bilgisayarınızda yerel olarak çalışır ve hangi klasörlere erişebileceğini kontrol edersiniz.
API anahtarına ihtiyacım var mı? Kendi API anahtarlarınızı (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, vb.) kullanabilir veya Ollama üzerinden yerel modeller çalıştırabilirsiniz.
Accomplish ücretsiz mi? Evet. Accomplish açık kaynaklıdır ve MIT lisanslıdır.
Hangi platformlar destekleniyor? macOS (Apple Silicon) ve Windows 11 şu anda mevcut. Ubuntu (ARM64) ve Ubuntu (x64) de desteklenmektedir.
Geliştirme
pnpm install
pnpm dev
Hepsi bu kadar.
Ön koşullar
- Node.js 20+
- pnpm 9+
Tüm komutlar
| Komut | Açıklama |
|---|---|
pnpm dev |
Masaüstü uygulamasını geliştirme modunda çalıştır |
pnpm dev:clean |
Temiz başlangıçla geliştirme modu |
pnpm build |
Tüm workspace'leri derle |
pnpm build:desktop |
Sadece masaüstü uygulamasını derle |
pnpm -F @accomplish/desktop package:win |
Windows yükleyicisini derle (x64) |
pnpm -F @accomplish/desktop package:linux |
Linux yapıtlarını derle (AppImage + deb) |
pnpm lint |
TypeScript kontrolleri |
pnpm typecheck |
Tip doğrulama |
pnpm -F @accomplish/desktop test:e2e |
Playwright E2E testleri |
Ortam değişkenleri
| Değişken | Açıklama |
|---|---|
CLEAN_START=1 |
Uygulama başlangıcında tüm kayıtlı verileri temizle |
E2E_SKIP_AUTH=1 |
Onboarding akışını atla (test için) |
Mimari
apps/
desktop/ # Electron uygulaması (main + preload + renderer)
packages/
shared/ # Paylaşılan TypeScript tipleri
Masaüstü uygulaması, Vite ile paketlenmiş React UI ile Electron kullanır. Ana süreç, görevleri yürütmek için node-pty kullanarak OpenCode CLI'ı çalıştırır. API anahtarları işletim sistemi anahtarlığında güvenli bir şekilde saklanır.
Detaylı mimari dokümantasyonu için CLAUDE.md dosyasına bakın.
Katkıda bulunma
Katkılar hoş karşılanır! PR açmaktan çekinmeyin.
# Fork → Clone → Branch → Commit → Push → PR
git checkout -b feature/amazing-feature
git commit -m 'Add amazing feature'
git push origin feature/amazing-feature
<div alig
Extension points exported contracts — how you extend this code
SandboxProvider (Interface)Core symbols most depended-on inside this repo
errorShape
Languages
Modules by API surface
Dependencies from manifests, versioned
For agents
$ claude mcp add coworker \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>