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hub / github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis @v3.24.1 sqlite

repository ↗ · DeepWiki ↗ · release v3.24.1 ↗
11,631 symbols 49,015 edges 742 files 3,161 documented · 27%
README

📈 股票智能分析系统

GitHub stars CI License: MIT Python 3.10+ GitHub Actions Docker

#1 Python Repository Of The Day | Trendshift Featured|HelloGitHub

🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股自选股智能分析系统,每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱

产品预览 · 功能特性 · 快速开始 · 推送效果 · 文档中心 · 完整指南

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<a href="https://open.anspire.cn/?share_code=QFBC0FYC" target="_blank"><img src="https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/raw/v3.24.1/docs/assets/anspire.png" alt="Anspire Open 一站式模型和搜索服务" width="300" height="141" style="width: 300px; height: 141px; object-fit: contain;"></a>
<a href="https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis" target="_blank"><img src="https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/raw/v3.24.1/docs/assets/serpapi_banner_zh.png" alt="轻松抓取搜索引擎上的实时金融新闻数据 - SerpApi" width="300" height="141" style="width: 300px; height: 141px; object-fit: contain;"></a>

🖥️ 产品预览

DSA Web 工作台演示

✨ 功能特性

能力 覆盖内容
AI 决策报告 核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单
多市场数据聚合 A股、港股、美股、ETF:行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告和基本面;日股/韩股(.T / .KS / .KQ):YFinance 日线与基础行情、技术指标可用,capital_flowdragon_tigerboards 与部分高阶区块会按市场边界降级为 not_supported(见 市场支持边界
Web / 桌面工作台 手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题
Agent 策略问股 多轮追问,支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略,覆盖 Web/Bot/API
智能导入与补全 图片、CSV/Excel、剪贴板导入;股票代码/名称/拼音/别名补全
自动化与推送 GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送

功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web/API 行为请看 完整配置与部署指南

技术栈与数据来源

类型 支持
AI 模型 AnspireAIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等
行情数据 TickFlow、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge
新闻搜索 AnspireSerpAPITavilyBochaBraveMiniMax、SearXNG
社交舆情 Stock Sentiment API(Reddit / X / Polymarket,仅美股,可选)

完整规则见 数据源配置

🚀 快速开始

方式一:GitHub Actions(推荐)

5 分钟完成部署,零成本,无需服务器。

1. Fork 本仓库

点击右上角 Fork 按钮(顺便点个 Star⭐ 支持一下)

2. 配置 Secrets

SettingsSecrets and variablesActionsNew repository secret

AI 模型配置(至少配置一个)

默认先选一个模型服务商并填写 API Key;需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时,再参考 LLM 配置指南

Secret 名称 说明 必填
ANSPIRE_API_KEYS Anspire API Key,一Key同时启用全球热门大模型和联网搜索,无需科学上网,含免费额度 推荐
AIHUBMIX_KEY AIHubMix API Key,一Key切换使用全系模型,无需科学上网,本项目可享 10% 优惠 推荐
GEMINI_API_KEY Google Gemini API Key 可选
ANTHROPIC_API_KEY Anthropic Claude API Key 可选
OPENAI_API_KEY OpenAI 兼容 API Key(支持 DeepSeek、通义千问等) 可选
OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL 使用 OpenAI 兼容服务时填写 可选

Ollama 更适合本地 / Docker 部署,GitHub Actions 推荐使用云端 API。

通知渠道配置(至少配置一个)

Secret 名称 说明
WECHAT_WEBHOOK_URL 企业微信机器人
FEISHU_WEBHOOK_URL 飞书机器人
TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_ID Telegram
DISCORD_WEBHOOK_URL Discord Webhook
SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_CHANNEL_ID Slack Bot
EMAIL_SENDER + EMAIL_PASSWORD 邮件推送

更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见 通知渠道详细配置

自选股配置(必填)

Secret 名称 说明 必填
STOCK_LIST 自选股代码,如 600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS

新闻源配置(推荐)

新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量,建议至少配置一个搜索服务。

Secret 名称 说明 必填
ANSPIRE_API_KEYS Anspire AI Search:中文内容特别优化,适合 A 股新闻和舆情检索;同一 Key 可复用为 Anspire 大模型 推荐
SERPAPI_API_KEYS SerpAPI:搜索引擎结果补强,适合实时金融新闻 推荐
TAVILY_API_KEYS Tavily:通用新闻搜索 API 可选
BOCHA_API_KEYS 博查搜索:中文搜索优化,支持 AI 摘要 可选
BRAVE_API_KEYS Brave Search:隐私优先,美股资讯补强 可选
MINIMAX_API_KEYS MiniMax:结构化搜索结果 可选
SEARXNG_BASE_URLS SearXNG 自建实例:无配额兜底,适合私有部署 可选

更多搜索源、社交舆情和降级规则见 搜索服务配置

3. 启用 Actions

Actions 标签 → I understand my workflows, go ahead and enable them

4. 手动测试

Actions每日股票分析Run workflowRun workflow

完成

默认每个工作日 18:00(北京时间)自动执行,也可手动触发。默认非交易日(含 A/H/US 节假日)不执行;强制运行、交易日检查、断点续传等规则见 完整指南

方式二:客户端配置教程 / 本地运行 / Docker 部署

# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 运行分析
python main.py

常用命令:

python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only

Docker 部署、定时任务、云服务器访问请参考 完整指南;桌面客户端打包请参考 桌面端打包说明

📱 推送效果

决策仪表盘

🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长,情绪偏积极,但需消化短期获利盘和主力流出压力。
📊 业绩预期: 基于舆情信息,公司2025年前三季度业绩同比大幅增长,基本面强劲,为股价提供支撑。

🚨 风险警报:

风险点1:2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元,需警惕短期抛压。
风险点2:筹码集中度高达35.15%,表明筹码分散,拉升阻力可能较大。
风险点3:舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示,需保持关注。
✨ 利好催化:

利好1:公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商,受益于AI产业发展。
利好2:2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%,业绩表现强劲。
📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头,深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元,需关注后续资金流向。

---
生成时间: 18:00

大盘复盘

🎯 2026-01-10 大盘复盘

📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3

🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备

⚙️ 配置说明

完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考 完整配置指南

🖥️ Web 界面

Web 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、完整 Markdown 报告、Agent 问股、回测、持仓管理、智能导入和浅色 / 深色主题。启动方式:

python main.py --webui
python main.py --webui-only

访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见 本地 WebUI 管理界面

🤖 Agent 策略问股

配置任意可用 AI API Key 后,Web /chat 页面即可使用策略问股;如需显式关闭可设置 AGENT_MODE=false

  • 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势、热点题材、事件驱动、成长质量、预期重估等内置策略
  • 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用
  • 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行
  • 支持自定义策略文件与多 Agent 编排(实验性)

Agent 具体参数、skill 命名兼容、多 Agent 模式和预算护栏见 完整指南LLM 配置指南

🧩 相关项目 (Related Projects)

DSA 聚焦日常分析报告;下面两个同系列项目分别覆盖选股、策略验证与策略进化,适合按需延伸使用。它们当前独立维护,后续会优先探索与 DSA 的候选股导入、回测验证和报告联动。

项目 定位
AlphaSift 多因子选股与全市场扫描,用于从股票池中提取候选标的
AlphaEvo 策略回测与自我进化,用于验证策略规则,并通过迭代探索策略参数与组合

📬 联系与合作

合作邮箱 zhuls345@gmail.com 项目咨询、部署支持与功能扩展 小红书二维码 扫码关注小红书
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📄 License

MIT License © 2026 ZhuLinsen

欢迎在二次开发或引用时注明本仓库来源,感谢支持项目持续维护。

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。


Extension points exported contracts — how you extend this code

TaskItemProps (Interface)
* 任务项组件属性
apps/dsa-web/src/components/tasks/TaskPanel.tsx
TaskPanelProps (Interface)
* 任务面板属性
apps/dsa-web/src/components/tasks/TaskPanel.tsx
BacktestRunRequest (Interface)
(no doc)
apps/dsa-web/src/types/backtest.ts
BacktestRunResponse (Interface)
(no doc)
apps/dsa-web/src/types/backtest.ts
BacktestResultItem (Interface)
(no doc)
apps/dsa-web/src/types/backtest.ts

Core symbols most depended-on inside this repo

get
called by 4313
src/agent/skills/base.py
render
called by 483
src/services/report_renderer.py
error
called by 340
bot/models.py
dict
called by 286
tests/litellm_stub.py
add
called by 277
src/services/history_service.py
list
called by 241
apps/dsa-web/src/api/decisionSignals.ts
get_session
called by 208
src/storage.py
reset_instance
called by 171
src/config.py

Shape

Method 6,086
Function 3,665
Class 1,052
Route 554
Interface 274

Languages

Python88%
TypeScript12%

Modules by API surface

tests/test_system_config_service.py245 symbols
tests/test_multi_agent.py203 symbols
src/services/alphasift_service.py178 symbols
tests/test_notification_sender.py166 symbols
tests/test_notification.py162 symbols
tests/test_alphasift_api.py132 symbols
src/search_service.py128 symbols
src/services/system_config_service.py123 symbols
tests/test_agent_pipeline.py121 symbols
src/analyzer.py118 symbols
tests/test_llm_channel_config.py117 symbols
tests/test_llm_usage.py114 symbols

Dependencies from manifests, versioned

@eslint/js9.39.1 · 1×
@playwright/test1.58.2 · 1×
@remixicon/react4.9.0 · 1×
@tailwindcss/vite4.1.18 · 1×
@testing-library/jest-dom6.9.1 · 1×
@testing-library/react16.3.2 · 1×
@types/node24.10.1 · 1×
@types/react19.2.5 · 1×
@types/react-dom19.2.3 · 1×
@types/remove-markdown0.3.4 · 1×
@vitejs/plugin-react5.1.1 · 1×
axios1.13.4 · 1×

For agents

$ claude mcp add daily_stock_analysis \
  -- python -m otcore.mcp_server <graph>

⬇ download graph artifact