Clear 删除该会话的全部消息。

Close 是空操作：DockerEnvironment 不负责容器生命周期，由 Manager/Container 管理。

Close 终止子进程并等待 readLoop goroutine 退出。 若 Start() 在启动 readLoop 前失败（loopRun == false），跳过 <-t.done 以避免永久阻塞。

Close 关闭 Client 的底层传输层。

Compact 对当前 session 的历史消息执行一次强制压缩，跳过 80% 阈值检查。 行为说明： - compactor 为 nil 时：立即返回零值 CompactionData 和 nil error（no-op） - session 为 nil 时：立即返回零值 Compaction

CompactForce 强制压缩，跳过 token 预算阈值检查，直接移除最旧的非 system 消息。 用于手动触发的 /compact 命令：无论当前 token 用量多少，都执行一次结构裁剪。 与 Compact 的区别：minTail 固定为 1，允许在消息数量很少时也能压缩。 注意：此

CompactForce 强制压缩，跳过 token 预算阈值检查，总是尝试 LLM 摘要。 用于手动触发的 /compact 命令：无论当前 token 用量多少，都执行摘要压缩。 与 Compact 的区别：minTail 固定为 1，允许在消息数量很少时也能压缩（只保留最新 1 条）。

Definition 返回 web_search 工具的 schema 定义。

Definition 返回工具元信息。

Definition 返回工具元信息，包含描述和 JSON Schema 参数定义。

Definition 返回工具元信息。

Definition 动态生成工具定义：subagent_type 枚举所有已注册子代理，description 拼接各用途。

Definition 返回工具元信息，包含描述和参数 JSON Schema。

Execute 根据工具名称查找并执行对应工具。若工具不存在，返回包含错误信息的 ToolResult。 工具执行失败时，错误会被捕获并封装为 IsError=true 的 ToolResult， 使引擎能够将错误信息作为 Observation 回传给 LLM，支持自愈（Self-Healing）

Execute 处理 memory_write 调用，返回写入后条目的 JSON（remove 返回状态消息）。

Execute 解析参数、查找子代理定义并执行（前台阻塞 / 后台异步）。

Generate 未在流式路径中使用，仅满足 LLMProvider 接口约束。

Generate 实现 LLMProvider 接口的阻塞式调用。 通过共享的 convertMessages / convertTools 完成类型转换后， 调用 Anthropic SDK 的 Messages API 获取完整响应，并提取实际 token 用量。

Generate 实现 LLMProvider 接口的阻塞式调用。 通过共享的 convertMessages / convertTools 完成类型转换后， 调用 OpenAI SDK 的 Chat Completions API 获取完整响应，并提取实际 token 用量。

Generate 实现 LLMProvider 接口的阻塞式调用，委托给 simulateResponse。 测试桩不模拟真实 API 调用，Usage 返回 nil。

Generate 实现 LLMProvider 接口，执行回调并返回结果。Usage 返回 nil（测试桩）。

GenerateStream 委托给 Generate，将结果包装为 channel 返回。 eval 场景不需要逐 token 流式，因此简化为一次性 Done 事件。 错误情况：将错误包装为 StreamChunkError 写入 channel 后关闭，不返回 channel error。 这

GenerateStream 实现 LLMProvider 接口的流式调用。 在独立 goroutine 中迭代 SDK 流，文本增量发送 StreamChunkTextDelta， 工具调用通过 accumulator 累积后随 StreamChunkDone 一并输出。 从 message_st

GenerateStream 实现 LLMProvider 接口的流式调用。 在独立 goroutine 中迭代 SDK 流，文本增量发送 StreamChunkTextDelta， 工具调用通过 accumulator 累积后随 StreamChunkDone 一并输出。 通过 StreamOpt

GenerateStream 实现 LLMProvider 接口的流式调用。 文本内容以单次 StreamChunkTextDelta 发送，结束时发送含完整 Message 的 StreamChunkDone。

GetAvailableTools 遍历注册表，收集所有工具的 ToolDefinition 并返回。 返回的列表顺序不固定（map 迭代顺序不确定）。

GetMessages 返回历史消息，按插入顺序升序排列。 limit=0 返回全部；limit>0 返回最近 limit 条（升序）。

GetTodos 内存实现：始终返回空列表（无持久化）。

GetTodos 返回该会话已持久化的任务列表，按 position 升序排列。

ID 返回 Sandbox UUID。

Init 实现 tea.Model，启动输入框光标闪烁；若有 sandboxCh 同时启动 Sandbox 状态监听；若有 mcpCh 同时启动 MCP 状态监听。

Name 返回工具标识符 "memory_search"。

Name 返回工具标识符 "memory_write"。

Name 返回工具标识符 "task"。

NewAnthropicProvider 创建并返回 AnthropicProvider 实例。 从环境变量读取 ANTHROPIC_API_KEY 和 ANTHROPIC_BASE_URL 完成认证配置； maxTokens <= 0 时自动设为 4096（Anthropic API 要求必须指定

Notify 发送 JSON-RPC 通知（无 ID，不等待响应）。

Notify 通过 HTTP POST 发送 JSON-RPC 通知（fire-and-forget，忽略响应体）。 使用 5s 超时避免服务器不可达时无限阻塞。