CoWork Skills

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跨 16+ AI 编程助手的技能管理 CLI 工具

助手支持状态

助手	状态	说明
Claude Code	完整测试	所有功能已验证
Cursor	社区贡献	欢迎测试和贡献
Codex	社区贡献	欢迎测试和贡献
GitHub Copilot	社区贡献	欢迎测试和贡献
Windsurf	社区贡献	欢迎测试和贡献
Goose	社区贡献	欢迎测试和贡献
Amp	社区贡献	欢迎测试和贡献
Roo	社区贡献	欢迎测试和贡献
Kiro CLI	社区贡献	欢迎测试和贡献
Gemini CLI	社区贡献	欢迎测试和贡献
OpenCode	社区贡献	欢迎测试和贡献
Antigravity	社区贡献	欢迎测试和贡献
Clawdbot	社区贡献	欢迎测试和贡献
Droid	社区贡献	欢迎测试和贡献
Kilo	社区贡献	欢迎测试和贡献
Trae	社区贡献	欢迎测试和贡献

说明： CoWork Skills 已在 Claude Code 上完整测试。其他助手的支持基于文档记录的技能目录规范。我们需要大家共同测试和贡献！ 如果你使用这些工具，请帮助我们验证兼容性并提交 PR。

什么是 CoWork Skills？

CoWork Skills 提供 CLI 工具 (cowork / co) 用于管理多个编程助手的技能：

• 从 GitHub 仓库安装技能到 16+ AI 助手
• 从源代码生成技能（Rust、TypeScript、Python）
• 通过 Skills.toml 进行项目级配置
• 安全审计和校验和验证
• 搜索 GitHub 技能仓库
• 管理 Claude Code 插件市场

快速开始

安装

一键安装（推荐）：

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ZhangHanDong/cowork-skills/main/install.sh | bash

或手动安装：

# 方式 1：从 crates.io
cargo install cowork

# 方式 2：从源码
git clone https://github.com/ZhangHanDong/cowork-skills
cd cowork-skills/cli
cargo install --path .

# 初始化内置技能
cowork init

安装技能

# 从 GitHub 安装
cowork install user/repo

# 安装特定技能
cowork install user/repo -s skill1 -s skill2

# 安装到特定助手
cowork install user/repo -a claude-code -a cursor

# 作为插件安装（保留完整仓库结构）
cowork install user/repo --plugin

# 安装到项目本地 (.claude/skills/)
cowork install user/repo --local

# 更新到最新版本
cowork install user/repo --update

# 列出已安装的仓库
cowork install --list

CLI 命令

命令	描述
cowork init	安装内置技能到 ~/.claude/skills/
cowork install	从 GitHub 或本地路径安装技能
cowork generate	从 GitHub 仓库生成技能
cowork search	搜索 GitHub 技能仓库
cowork plugins	管理 Claude Code 插件市场
cowork config	管理项目级技能配置
cowork list	列出所有可用技能
cowork status	显示当前配置
cowork doctor	检查配置问题
cowork test	生成并运行技能触发测试
cowork audit	安全审计已安装的技能
cowork verify	验证已安装技能的校验和

使用 co 作为 cowork 的简短别名。

从源代码生成技能

通过解析源代码从任意 GitHub 仓库生成技能：

# 生成 Rust 技能
cowork generate tokio-rs/tokio --lang rust

# 生成 TypeScript 技能
cowork generate vercel/next.js --lang typescript

# 仅生成 llms.txt
cowork generate user/repo --llms-only -o ./output

支持的语言

语言	解析器	提取内容
Rust	syn	pub fn, struct, enum, trait, impl
TypeScript	tree-sitter	export function, class, interface, type
Python	tree-sitter	def, class（排除 _ 私有项）

搜索技能

# 按关键词搜索
cowork search tokio

# 按 GitHub topic 搜索
cowork search agent-skill --topic

# 显示详细结果
cowork search rust-skills --verbose

管理插件

# 列出插件市场插件
cowork plugins list

# 显示插件状态
cowork plugins status

# 卸载插件
cowork plugins uninstall rust-skills

# 启用/禁用插件
cowork plugins enable rust-skills
cowork plugins disable rust-skills

内置技能

运行 cowork init 后，以下技能将全局安装：

memory-skills

基于 CoALA 认知架构的记忆系统，提供三个核心能力：

• /remember - 保存信息到记忆（自动检测全局/项目范围）
• /recall - 搜索和检索记忆中的信息
• /summarize-session - 总结当前会话并保存到情景记忆

记忆分为三类： - 语义记忆 - 事实、概念、领域知识 - 情景记忆 - 会话摘要、对话历史 - 程序记忆 - 工作流程、模式、操作指南

cowork-guide

完整的 CLI 使用指南，当你提到 cowork、Skills.toml 或相关命令时自动触发。提供所有 CLI 功能的内联文档。

cowork-router

统一路由器，根据关键词和上下文自动将问题路由到适当的已安装插件/技能。

code-review

代码审查助手，通过 /review-pr 或 review PR 触发。功能包括： - 从 GitHub API 获取 PR diff - 分析代码变更中的问题 - 提供带严重级别的结构化反馈 - 按最佳实践建议改进

github-generate

从 GitHub 仓库生成技能，通过 /github-generate 或 generate skill from repo 触发。解析源代码并创建带正确触发器的技能文件。

github-search

搜索 GitHub 技能仓库，通过 /github-search 或 search for skills 触发。查找带有 agent-skill topic 或匹配关键词的仓库。

命令

# 列出可用的内置技能
cowork init --list

# 安装特定的内置技能
cowork init -s memory-skills -s cowork-guide

# 安装到项目本地
cowork init --local

# 移除特定技能
cowork init --remove memory-skills

支持的助手

可安装技能到 16+ 编程助手：

助手	参数	助手	参数
Claude Code	-a claude-code	Amp	-a amp
Cursor	-a cursor	Antigravity	-a antigravity
Codex	-a codex	Clawdbot	-a clawdbot
GitHub Copilot	-a github-copilot	Droid	-a droid
Windsurf	-a windsurf	Gemini CLI	-a gemini-cli
Goose	-a goose	Kilo	-a kilo
Kiro CLI	-a kiro-cli	OpenCode	-a opencode
Roo	-a roo	Trae	-a trae

# 安装到多个助手
cowork install user/repo -a claude-code -a cursor -a windsurf

项目配置 (Skills.toml)

使用 Skills.toml 管理项目级技能配置：

# 初始化配置（自动检测已安装的 plugins/skills）
cowork config init

# 跳过自动检测
cowork config init --no-detect

# 显示当前配置
cowork config show

# 添加依赖
cowork config add rust-skills ZhangHanDong/rust-skills
cowork config add makepad user/makepad-skills --plugin --local

# 安装所有依赖
cowork config install

# 同步锁定文件与配置
cowork config sync
cowork config sync --update  # 同时更新远程仓库

# 启用/禁用技能或分组
cowork config enable rust-core
cowork config disable rust-domains

# 设置触发优先级
cowork config priority dora-router rust-router

# 覆盖特定触发
cowork config override "async" rust-router

# 生成动态路由
cowork config router
cowork config router --hooks    # 带自动触发钩子
cowork config router --analyze  # 分析触发冲突

# 从配置生成 SKILLS.md
cowork config apply

详细文档请参考 Skills.toml 配置指南。

测试技能

测试技能触发是否正常工作：

# 生成触发测试报告
cowork test

# 列出所有触发及其技能
cowork test triggers

# 检查触发冲突
cowork test --check-conflicts

# 使用 Claude 运行实际测试
cowork test --run

# 测试特定技能
cowork test --filter "rust-*" --run

# 限制每个技能的触发数
cowork test --run -n 5

# 输出格式
cowork test -o triggers.json --format json
cowork test -o triggers.yaml --format yaml

安全

CoWork 提供供应链安全功能，防止恶意技能：

安全审计

# 扫描所有已安装技能的安全问题
cowork audit

# 扫描特定位置
cowork audit --global           # 扫描 ~/.claude/skills/
cowork audit --project          # 扫描 .claude/skills/
cowork audit --plugins          # 扫描已安装插件

# 详细输出
cowork audit --verbose

# 保存报告到文件
cowork audit -o security-report.md --format markdown
cowork audit -o report.json --format json

# 自动修复问题
cowork audit --fix

检测能力： - 危险模式（rm -rf、eval()、curl|sh、sudo） - 提示注入攻击 - 凭证泄露（API_KEY、PRIVATE KEY、password） - 风险等级：SAFE、LOW、MEDIUM、HIGH、CRITICAL

校验和验证

# 验证 Skills.lock 中记录的校验和
cowork verify

# 更新锁定文件中的校验和
cowork verify --update

# 验证特定技能
cowork verify rust-skills

# 详细输出
cowork verify --verbose

安全配置

在 Skills.toml 中添加：

[security]
# 信任的作者（来自这些来源的技能被信任）
trusted_authors = ["ZhangHanDong", "anthropics"]

# 自定义阻止模式（正则表达式）
blocked_patterns = ["dangerous-pattern"]

# 扫描时跳过的路径（glob 模式）
skip_paths = [
    "**/docs/**",
    "**/examples/**",
    "**/tests/**",
]

# 信任的市场插件（跳过扫描）
trusted_marketplaces = ["hookify", "rust-skills"]

# 自动拒绝高风险技能
auto_reject_high_risk = false

存储位置

位置	用途
~/.cowork/repos/	克隆的 GitHub 仓库
~/.claude/skills/	全局技能目录
./skills/	项目本地技能

环境变量

变量	描述
GITHUB_TOKEN	generate/search 命令需要

许可证

MIT License

链接

• rust-skills: https://github.com/ZhangHanDong/rust-skills
• Agent Skills 规范: https://agentskills.io
• Skills 市场: https://skillsmp.com
• llms.txt 规范: https://llmstxt.org