返回给定元路径连接的起点和终点类型的邻接矩阵。 :param g: DGLGraph :param metapath: List[str or (str, str, str)] 元路径，边类型列表 :return: scipy.sparse.csr_matrix

返回元路径实例特征，由中间顶点的特征组成。 :param metapath: List[str] 元路径，顶点类型列表 :param node_feats: Dict[str, tendor(N_i, d)] 顶点类型到顶点特征的映射，所有类型顶点的特征应具有相同的维数d

返回异构图中给定元路径的所有实例。 :param g: DGLGraph 异构图 :param metapath: List[str or (str, str, str)] 元路径，边类型列表 :param nids: tensor(N), optional 起点id，如果

基于元路径的随机游走 :param g: DGLGraph 异构图 :param metapaths: Dict[str, List[str]] 顶点类型到元路径的映射 :param num_walks: int 每个顶点游走次数 :param walk_lengt

预先计算r跳的邻居聚集特征

计算相似度矩阵 :param x: tensor(N, d) :param y: tensor(N, d) :return: tensor(N, N) S[i, j] = exp(cos(x[i], y[j]))

Smooth步，平滑最终预测 :param g: DGLGraph 无向图 :param labels: tensor(N, C) one-hot标签 :param corrected_pred: tensor(N, C) 修正后的预测