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github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager @v2026.7.3 sqlite

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4,328 symbols 10,847 edges 312 files 487 documented · 11%
README

ClawManager

ClawManager

ClawManager は、AI エージェントインスタンス管理のための Kubernetes ネイティブなコントロールプレーンです。ガバナンス付きの AI アクセス、ランタイムオーケストレーション、そして複数の Agent Runtime にまたがる再利用可能なリソース管理を提供します。

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ClawManager Control Plane Go 1.21+ React 19 Kubernetes Native MIT License

製品紹介 | Team ワークスペース | AI Gateway | Agent Control Plane | Runtime 連携 | リソース管理 | はじめに

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60 秒でわかる ClawManager

ClawManager 製品デモ

エージェントの高速プロビジョニング、Skill 管理とスキャン、AI Gateway ガバナンスを短時間で確認できます。

最新情報

最近の重要な製品アップデートとドキュメント更新です。

  • [2026-06-14] Lite / Pro ランタイムモードとロールアウト対応を追加しました。Lite インスタンスは共有 gateway runtime pool で動作し、Pro インスタンスはより強い分離のため専用 desktop deployment を維持します。
  • [2026-05-18] Team ワークスペース MVP の紹介とプレビューを追加しました。ワンクリック Team 作成、OpenClaw メンバーのオーケストレーション、Redis Team Bus 注入、共有ストレージ、メンバー状態、タスク配布、イベント/結果ビューをカバーします。
  • [2026-04-29] Hermes Runtime 連携を追加しました。Webtop ベースのインスタンス作成、Agent Control Plane 登録、AI Gateway 注入、channel と skill のブートストラップ、.hermes のインポート/エクスポートに対応しています。詳しくは Hermes Runtime Guide を参照してください。
  • [2026-04-08] プラットフォームに Skill 管理と Skill スキャンのワークフローを追加しました。詳細は Merged PR #52 を参照してください。
  • [2026-03-26] AI Gateway ドキュメントを更新し、モデルガバナンス、監査とトレース、コスト計算、リスク制御の説明を強化しました。詳しくは AI Gateway Guide を参照してください。
  • [2026-03-20] ClawManager は、AI エージェントワークスペース向けのより広いコントロールプレーンへと進化し、ランタイム制御、再利用可能なリソース、安全スキャンのワークフローを強化しました。

ClawManager があなたのチームに役立つなら、ぜひ Star を付けて、より多くのユーザーや開発者に届くよう応援してください。

Star ClawManager on GitHub

WeChatコミュニティグループ

ClawManager オープンソースコミュニティの WeChat グループです。プロダクト更新の確認、使い方の相談、コントリビューター同士の交流にご活用ください。

ClawManager WeChatグループのQRコード

製品紹介

ClawManager は、AI エージェントインスタンスの運用を Kubernetes に持ち込み、そのランタイム基盤の上に 3 つの高次なコントロールプレーンを重ねます。チームはこれを使って AI アクセスを統制し、Agent を通じてランタイム動作を編成し、スキャン可能で再利用可能な channel と skill を用いてワークスペース機能を提供できます。

次のようなチームに向いています。

  • 複数ユーザー向けに AI エージェントインスタンスを運用するプラットフォームチーム
  • ランタイムの可観測性、コマンド配布、 desired state 管理が必要な運用チーム
  • 手作業の設定ではなく、再利用可能なリソースで Agent ワークスペースを届けたい開発チーム

Team ワークスペース

Team ワークスペースは、ClawManager を単一インスタンス運用から複数 Agent の協調ランタイム管理へ拡張します。ユーザーは Team を作成し、1 人の Leader と複数のメンバーを割り当て、ClawManager にメンバー Runtime のプロビジョニング、協調設定の注入、タスクとイベント状態の可視化を任せることができます。

現在の MVP は、OpenClaw メンバーのオーケストレーションと Redis Team Bus のループに焦点を当てています。

  • 検証済みの Leader / メンバー roster によるワンクリック Team 作成
  • Team ロール、メンバー ID、コントロールプレーン URL、共有マウント設定を持つメンバー Runtime Pod の作成
  • 管理された環境変数と Secret 参照による Redis inbox、events、presence、DLQ key の注入
  • コンテキスト、成果物、スナップショット、タスク結果のための共有 PVC を /team にマウント
  • Leader デスクトップ、Team チャット、メンバー一覧、配布パネル、タスク進捗、イベント/結果履歴をまとめた Team 詳細ビュー
  • Team、メンバー、タスク、イベントを DB の権威状態として保持し、Redis はメッセージバスとして扱う設計

Runtime 連携

ClawManager は現在、次の管理対象 Runtime をサポートします。

  • OpenClaw icon OpenClaw: ClawManager が管理するデスクトップインスタンスで使われる標準の OpenClaw スタイル Runtime
  • Hermes icon Hermes: 永続化された .hermes ワークスペースと内蔵 Hermes agent を備えた Webtop ベースの Runtime 連携

Runtime プレビュー:

OpenClaw icon OpenClaw

openclaw

Hermes icon Hermes

hermes

Runtime 開発者は、Hermes Runtime Guide、Generic Runtime Agent Integration Guide、Skill Content MD5 Spec を参照して互換 agent を実装できます。

はじめに

ClawManager は、標準 Kubernetes と軽量クラスタの両方に対して、より明確な導入入口を提供します。まずは自分の環境に合うデプロイパスを選び、その後に初回ログインと基本操作のフローへ進むのがおすすめです。

3 つのコントロールプレーン

AI Gateway

AI Gateway は、ClawManager におけるモデルアクセスのガバナンスプレーンです。管理対象の Agent Runtime に統一された OpenAI 互換エントリポイントを提供し、上流プロバイダの上にポリシー、監査、コスト制御を追加します。

  • モデルトラフィックの統一エントリポイント
  • セキュアモデルのルーティングとポリシー駆動のモデル選択
  • エンドツーエンドの監査・トレース記録
  • 組み込みのコスト計算と利用分析
  • ブロックやルート変更を行えるリスク制御ルール

AI Gateway Guide (English) を参照してください。

Agent Control Plane

Agent Control Plane は、管理対象 AI エージェントインスタンスのランタイム編成レイヤーです。各インスタンスを、登録・状態報告・コマンド受信・プラットフォーム側 desired state への整合が可能な管理対象ランタイムへと変えます。

  • セキュアなブートストラップとセッションライフサイクルによる Agent 登録
  • ハートビートベースのランタイム状態とヘルス報告
  • コントロールプレーンとインスタンス間の desired state 同期
  • 起動、停止、設定適用、ヘルスチェック、Skill 操作のコマンド配布
  • インスタンス単位での Agent 状態、channel、skill、コマンド履歴の可視化

Agent Control Plane Guide (English) を参照してください。

リソース管理

リソース管理は、AI エージェントワークスペース向けの再利用可能な資産レイヤーです。チームは channel や skill を準備し、bundle として組み合わせ、インスタンスへ注入し、安全レビューをその流れに組み込むことができます。

  • Channel 管理: ワークスペース接続と統合テンプレート
  • Skill 管理: 再利用可能な機能パッケージ
  • Skill Scanner ワークフロー: リスク確認とスキャンジョブ
  • bundle ベースのリソース構成: 再現性の高いセットアップ
  • 注入スナップショットによる実適用内容の追跡

Resource Management Guide (English) と Security / Skill Scanner Guide (English) を参照してください。

製品ギャラリー

ClawManager は、管理、アクセス、AI ガバナンスを別々のツールとして扱うのではなく、ひとつの製品体験としてまとめるよう設計されています。

Lite モードデプロイ

Lite モードは共有 gateway runtime pool 経由でインスタンスをプロビジョニングします。各ワークスペースは管理された runtime Pod 内の独立した gateway プロセスとして動作するため、起動が速く、専用 CPU、メモリ、ストレージ、GPU 割り当ての負担を抑えながら、ワークスペースアクセス、Share Link / Password アクセス、channel と skill の注入、管理画面での可視性を維持します。

Pro モードデプロイ

Pro モードは各インスタンスに専用 desktop runtime をプロビジョニングし、独自の Kubernetes Deployment、Service、PVC で構成します。より強い分離、フルデスクトップリソース、runtime events、インスタンス単位の skill 管理、完全なデスクトップ管理体験が必要な場合に適しています。

Team ワークスペース

Team ワークスペース画面は、Leader デスクトップ、Team チャット、メンバー表、配布ワークフローを 1 つの運用ビューにまとめ、ClawManager から離れずに協調作業の進捗を追えるようにします。

ClawManager Team ワークスペース

管理コンソール

管理コンソールでは、ユーザー、クォータ、ランタイム操作、セキュリティ制御、プラットフォームレベルのポリシーをひとつの画面に集約します。大規模な AI エージェント基盤を運用するチームの中心となる作業面です。

ClawManager 管理コンソール

Portal Access

Portal は、ユーザーに一貫したワークスペース入口を提供します。ブラウザベースでアクセスしながら、コントロールプレーンと同期したランタイム状態を確認でき、インフラの細部を直接意識する必要はありません。

ClawManager Portal Access

AI Gateway

AI Gateway は、モデル利用のガバナンスをワークスペース体験そのものに統合します。監査ログ、コスト可視化、リスクルーティングを通じて、AI 利用を単発の統合ではなく、プラットフォーム機能として扱えるようにします。

ClawManager AI Gateway

動作の流れ

  1. 管理者がガバナンスポリシーと再利用可能なリソースを定義します。
  2. ユーザーが Kubernetes 上で管理対象の AI エージェントワークスペースを作成または利用します。
  3. Team ワークスペースは、複数のメンバー Runtime を Redis Team Bus と共有ストレージ設定付きでプロビジョニングできます。
  4. Agent がコントロールプレーンへ接続し、ランタイム状態を報告します。
  5. Channel、skill、bundle がコンパイルされ、インスタンスへ適用されます。
  6. AI トラフィックは AI Gateway を経由し、監査、リスク、コスト制御が付与されます。

開発者向け概要

ClawManager は、React フロントエンド、Go バックエンド、状態管理用 MySQL、そして skill-scanner やオブジェクトストレージ統合を含む Kubernetes ネイティブなプラットフォームです。コードベースは製品サブシステムごとに整理されているため、該当ガイドから入り、その後コードへ進むのが最も効率的です。

  • フロントエンドの管理画面とユーザー画面は frontend/
  • バックエンドのサービス、handler、repository、migration は backend/
  • デプロイ資産は deployments/
  • 製品ドキュメントと素材は docs/

Developer Guide (English) を参照してください。

ドキュメント

ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとで公開されています。

オープンソース

Issue と Pull Request を歓迎します。

Star History

Star History Chart

Extension points exported contracts — how you extend this code

RiskHitRepository (Interface)
RiskHitRepository defines repository operations for sensitive-data detection records. [6 implementers]
backend/internal/repository/risk_hit_repository.go
WorkspaceEntry (Interface)
(no doc)
frontend/src/types/workspace.ts
TargetRunOptions (Interface)
(no doc)
e2e/scripts/run-target.ts
ApiEnvelope (Interface)
(no doc)
e2e/tests/instances/lite-pro-modes.spec.ts
ApiEnvelope (Interface)
(no doc)
e2e/fixtures/apiClient.ts
ChatMessageRepository (Interface)
ChatMessageRepository defines repository operations for persisted chat messages. [6 implementers]
backend/internal/repository/chat_message_repository.go
WorkspacePreview (Interface)
(no doc)
frontend/src/types/workspace.ts
InstanceListResponse (Interface)
(no doc)
e2e/tests/instances/lite-pro-modes.spec.ts

Core symbols most depended-on inside this repo

Get
called by 187
backend/internal/services/instance_external_access_service.go
eventString
called by 120
backend/internal/services/team_service.go
Delete
called by 65
backend/internal/services/instance_service.go
getEnv
called by 57
backend/internal/config/config.go
List
called by 56
backend/internal/services/workspace_file_service.go
push
called by 56
backend/internal/services/instance_shell_service.go
runtimeAttributionString
called by 51
backend/internal/aigateway/service.go
GetByID
called by 51
backend/internal/services/instance_service.go

Shape

Function 1,999
Method 1,651
Struct 437
Interface 226
Class 6
FuncType 5
TypeAlias 4

Languages

Go78%
TypeScript22%

Modules by API surface

backend/internal/services/team_service.go267 symbols
frontend/src/pages/teams/TeamDetailPage.tsx160 symbols
backend/internal/services/openclaw_config_service.go118 symbols
backend/internal/aigateway/service.go109 symbols
backend/internal/services/skill_service.go97 symbols
backend/internal/services/runtime_scheduler_test.go97 symbols
backend/internal/services/team_service_test.go93 symbols
backend/internal/services/ai_observability_service.go89 symbols
backend/internal/services/instance_service.go79 symbols
backend/internal/handlers/instance_handler.go78 symbols
backend/internal/repository/skill_repository.go64 symbols
backend/internal/repository/team_repository.go62 symbols

Dependencies from manifests, versioned

filippo.io/edwards25519v1.1.0 · 1×
github.com/bytedance/gopkgv0.1.3 · 1×
github.com/bytedance/sonicv1.15.0 · 1×
github.com/bytedance/sonic/loaderv0.5.0 · 1×
github.com/cloudwego/base64xv0.1.6 · 1×
github.com/davecgh/go-spewv1.1.2-0.20180830191 · 1×
github.com/dustin/go-humanizev1.0.1 · 1×
github.com/emicklei/go-restful/v3v3.11.0 · 1×
github.com/fxamacker/cbor/v2v2.7.0 · 1×
github.com/gabriel-vasile/mimetypev1.4.12 · 1×
github.com/gin-contrib/ssev1.1.0 · 1×
github.com/gin-gonic/ginv1.12.0 · 1×

Datastores touched

audit_eventsCollection · 1 repos
chat_messagesCollection · 1 repos
chat_sessionsCollection · 1 repos
cost_recordsCollection · 1 repos
instance_agentsCollection · 1 repos
instance_commandsCollection · 1 repos
instance_config_revisionsCollection · 1 repos
instance_desired_stateCollection · 1 repos

For agents

$ claude mcp add ClawManager \
  -- python -m otcore.mcp_server <graph>

⬇ download graph artifact