介绍

一个 Python 项目，使用 OpenAI API 和群晖 Synology Chat 套件搭建了一个聊天机器人，同时整合了 ChatGPT-3.5 文本语言模型和 Edits 图片生成模型，并具备即时在本地运行 Python 代码和 Bash 命令的能力 —— it is more than ChatGPT.

它首先是一个 ChatGPT-3.5 的套壳；但同时，用户还可以：

1. 向它发送 Python 代码、Bash 命令，它会根据用户的输入生成回复，并执行其中的 Python 代码和 Bash 命令；

2. 向它发送图片描述等信息，它可以根据用户的图片描述生成图片；

3. 可调用一众搜索引擎（Google, Bing, Baidu, DuckDuckGo）搜索实时信息回答问题。

更新说明

请使用最新版本v1.1.0。对于v1.0.0及以上版本：

1. 所有需要你修改的参数（openai_api_key，INCOMING_WEBHOOK_URL，OUTGOING_WEBHOOK_TOKEN等）都保存在settings.py中，你只需要修改这个文档中的相关参数即可。

2. 默认启用 stream 方法来传回 ChatGPT 的回复，即当 GPT 的回复有好几个小段落时，不需要等待所有段落都生成结束以后才把整个回复发送回群晖 Chat 的聊天窗口，而是会在每一个新的小段生成结束时就即刻发送回群晖 Chat。这样可以大大减少等待回复的时间。注意：如果要让 gpt 生成代码，并实时执行，记得在settings.py中关闭stream回传方法，即设置为stream=False。

3. 加入把非中文回复翻译成中文的功能，该功能会用到 DeepL 的 api: https://www.deepl.com/docs-api 。若要启用此功能，则需要在 DeepL官网上申请一个免费 api，替换settings.py中的dl_key，并设置tranlsate_to_chinese=True。

要使用 Bing 和 Google 搜索最新网络信息以回答问题，你需要申请以下两个免费 api key：

1. 按照这个官方网页的方法申请 Bing（必应搜索）的 API key: https://learn.microsoft.com/en-us/bing/search-apis/bing-web-search/overview，申请到的 key 填到settings.py最后的your_key_for_Bing_search处。

2. 使用 google 需要在这个网上也注册申请一个key：https://serpapi.com/，申请到的 key 填到settings.py最后的your_serpapi_key_for_google_search处。

3. basicBot和talentBot的区别及使用说明：

（1） talentBot同时基于 OpenAI 的 ChatGPT-3.5 文本语言模型和 Edits 的图片生成 AI 模型，并整合了即时在本地运行 Python 代码和 Bash 命令的能力。用户可以向机器人发送 Python 代码、Bash 命令、图片描述等信息，机器人会根据用户的输入生成回复，并执行其中的 Python 代码和 Bash 命令。机器人还可以根据用户的图片描述生成图片，并将图片发送给用户。具体使用说明：

- 默认会调用 ChatGPT-3.5 进行答复 。

- 以下关键词将引导机器人生成图片：`图片：`，`生成图片：`，或 `img:`；后面跟着的文本会被视为图片描述传给图片生成模型 Edits，生成图片。

- 以下关键词引导机器人在本地运行 Python 代码：`python:` 或 `py:` ；后面跟着的文本会被视为 Python 代码，并被机器人在本地执行。

- 以下关键词引导机器人在本地运行 Bash 命令：`bash:` 或 `b:` ；后面跟着的文本会被视为 Bash 命令，并被机器人在本地执行。

- 具备使用搜索引擎（Google, Bing, Baidu, DuckDuckGo）搜索最新网络信息回答问题的能力，用关键词`bb`或`gg`开头即可实时搜索网络信息（`bb`或`gg`是一样的，默认都是会同时使用DuckDuckGo, Bing和Google逐一搜索一遍）。

（2） basicBot只具备上述talentBot的第一项功能，任何和basicBot.py的对话都传给 ChatGPT-3.5 生成答复。

（3） 目前 basicBot 和 talentBot 共用同一个 settings.py 文件，所以在同一个文件夹中两者只能同时运行其一，但其实只要再另建一个文件夹重新复制配置一遍所有文件，就能同时运行两个或者多个机器人。

使用说明

1. 在 Synology Chat 中请按照以下步骤添加聊天机器人：

   1. 用有管理员权限的账户登录 Synology Chat。

   2. 点击右上角你的头像，在菜单中选择「整合」(Integration)，点击「机器人」(Bots)。

   3. 点击「+ 创建」按钮，然后选择「创建新机器人」。

   4. 为你的机器人输入名称（例如：ChatGPT机器人）。点击「创建」。

   5. 在创建的机器人详情页面，找到「传出 Webhook」部分，将 Webhook URL 设置为你在代码中设置的 URL（即 http://your_server_ip:PORT/webhook， 其中 your_server_ip 应该是运行上述代码的机器的 IP 地址，PORT为你接下来在settings.py设置的端口号，默认 5008）。

   6. 在机器人详情页面的「传入 Webhook」部分，将生成一个 Webhook URL 和一个 Token，记录下这些值，按照下面第 3 步修改 settings.py中的INCOMING_WEBHOOK_URL和OUTGOING_WEBHOOK_TOKEN。

   7. 最后点击「确认」（OK）保存。

2. 在https://platform.openai.com/account/api-keys申请 OpenAI API 密钥，用你的 OpenAI API 密钥替换settings.py中的openai.api_key：

   python openai_api_key = "your_api_key_here"

3. 更改settings.py中的其他设置：

   ```

   Replace with your Synology Chat bot details

   INCOMING_WEBHOOK_URL = "your_INCOMING_WEBHOOK_URL" OUTGOING_WEBHOOK_TOKEN = "your_OUTGOING_WEBHOOK_TOKEN"

   Your server IP address；你运行本聊天机器人的服务器 ip，如果你就在同一台群晖上跑这个程序，那就是群晖的内网 ip；如果是另一台机子上运行，就是另一台机子的 ip

   your_server_ip = 'your_server_ip'

   Port

   PORT = 5008

   System prompt sets up the character of the chatbot; change it if you want

   system_prompt = '''You are a AI assistant'''

   Set maximum conversation exchanges or idle time gap to start a new conversatoin

   max_conversation_length = 20 max_time_gap = 15 # minutes

   默认启用 stream 方法；如果要让 gpt 生成代码，需要关闭 stream 功能

   stream=True

   get your free bing search api key here: https://learn.microsoft.com/en-us/bing/search-apis/bing-web-search/overview

   bing_key = "your_key_for_Bing_search"

   get your free serpapi_key for using Google here: https://serpapi.com/

   serpapi_key = "your_serpapi_key_for_google_search"

   若要使用翻译功能，此处改为 True，并且需要申请一个DeepL的 api key：https://www.deepl.com/docs-api

   translate_to_chinese = False # True or False; # if True, the bot will send chinese translation for any non-chinese gpt response # 如果设置为 True，必须提供下面的 dl_key，否则会报错 dl_key = None # the translation uses the DeepL api; hence an deepl api key is required; # then change this varaible to something like: dl_key = "xxx-xxx-xxx-xxx-xxxx:fx"

   ```

4. 安装所需的库：

   在bash shell中运行：

   bash pip install -r requirements.txt

5. 运行 Python 文件：

   在bash shell中运行basicBot：

   bash python basicBot.py

   使用talentBot时先在talentBot.py所在文件夹新创建一个名为static的文件夹，然后运行：

   bash python talentBot.py

6. 在 Synology Chat 中与机器人进行对话。如果运行的是basicBot.py，那么任何你的输入，机器人都将使用OpenAI的 gpt-3.5-turbo 模型生成回复。关于talentBot.py的使用请参考前述更新说明。

注意事项

• 请确保你的 OpenAI API 密钥和 Synology Chat 机器人详细信息已正确填写。

• 确保你的服务器可以访问互联网，以便与 OpenAI API 进行通信。

• 本示例代码为了简化展示而直接在全局范围内设置了密钥和 URL。在实际生产环境中，你可能需要使用环境变量或配置文件来存储这些敏感信息。

• 请注意，向 OpenAI API 发送请求可能会产生费用。根据你的 API 使用情况，费用可能有所不同。请参阅 OpenAI 的定价页面了解详细信息。

• 在生产环境中部署聊天机器人时，请确保遵循最佳安全实践，例如使用 HTTPS、验证令牌等。

• 本代码的对话历史存储在内存中。在实际生产环境中，你可能需要使用持久存储（例如数据库）来存储对话历史。

• 本示例代码中未实现对输入和输出的过滤和检查。在实际应用中，请确保对输入进行验证和过滤，以防止潜在的安全问题。