通知所有订阅者移除指定发布者的track

后处理模型输出 子类应该重写此方法以提供特定的后处理逻辑 Args: output: 模型原始输出 Returns: Dict[str, An

执行YOLO推理，返回“标准化后的检测框列表” List[{'class_id','class_name','confidence','box','area'}]

执行模型预测 Args: inputs: 输入数据字典 Returns: Dict[str, Any]: 预测结果字典

预处理图像 Args: image: 输入PIL图像 target_size: 目标尺寸 (width, height) Returns:

上传对象 @param key 唯一键 @param file 文件

上传对象 @param key 唯一键 @param inputStream 文件输入流 @param contentLength 文件流大小

志愿者秒杀奖品 @param requestParam 请求奖品id，志愿者id

创建 Redis Key 序列化器，可自定义 Key Prefix

创建 Redis Key 序列化器，可自定义 Key Prefix

创建 Redis Key 序列化器，可自定义 Key Prefix

创建 Redis Key 序列化器，可自定义 Key Prefix

异步补充code

查询当前处理的excel的行数 @param delayJsonObject excel信息

注册账号 @param requestParam 注册参数

清除账号

清除账号

清除账号

清除账号

增加日志目录文件清理 小于等于零的值默认忽略不再处理

跳转短链接 @param requestParm 请求参数

方便大家启动项目后可以直接点击链接跳转，而不用自己到浏览器输入路径

方便大家启动项目后可以直接点击链接跳转，而不用自己到浏览器输入路径

方便大家启动项目后可以直接点击链接跳转，而不用自己到浏览器输入路径

保存当前对话 (异步 + 向量存储) @param userId 用户ID @param userDescription 用户的输入 @param aiAnswer AI 的回答

保存记忆 @param userId 用户ID (用于数据隔离，不同用户的记忆互不可见) @param content 原始记忆文本 (例如："用户提到他对花生过敏") @param vector 文本对应的向量数据 (Float/Double 列表)

查询前N名获奖用户 @param limit N名 @return 获奖用户

语义检索 @param userId 用户ID (强制过滤条件) @param queryVector 当前问题的向量表示 @param limit 返回条数限制 @return 匹配到的文本列表

读取未结算数据

使用不需要等待 Broker 确认的队列，降低 WebSocket 延迟，调用 sendOneWay。

当客户端返回 down_answer 消息时，将其设为远端描述（Remote Description）

设置房间令牌至redis

设置当前登陆用户

设置当前登陆用户

设置当前登陆用户

设置当前登陆用户

设置当前登陆用户

获取一个code

* 串行卸载所有依赖包

* 卸载单个依赖包 * @param {string} dep 依赖包名 * @returns {Promise<boolean>} 是否成功卸载

卸载模型，释放资源 Returns: bool: 卸载成功返回True，否则返回False

修改用户

修改离开时间 @param requestParam 请求参数

根据用户名修改用户 @param requestParam 修改用户请求参数

图片分析 @param multipartFile 图片 @param descriptionContent 描述 @return 返回图片

给评分排名前？%分发奖品

志愿者评分 @param requestParam 志愿者的评分和id

Base58ToUUID 将 Base58 编码的字符串解码回 uuid.UUID

BindHeader 绑定请求头到结构体

BindJson 绑定 JSON 请求体到结构体

BindQuery 绑定查询参数到结构体

BindUri 绑定 URI 参数到结构体