OpenClaw AI 智能体的桌面客户端
功能特性 • 为什么选择 ClawX • 快速上手 • 系统架构 • 开发指南 • 参与贡献
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ClawX 是连接强大 AI 智能体与普通用户之间的桥梁。基于 OpenClaw 构建,它将命令行式的 AI 编排转变为易用、美观的桌面体验——无需使用终端。
无论是自动化工作流、连接通讯软件,还是调度智能定时任务,ClawX 都能提供高效易用的图形界面,帮助你充分发挥 AI 智能体的能力。
ClawX 预置了最佳实践的模型供应商配置,原生支持 Windows 平台以及多语言设置。当然,你也可以通过 设置 → 高级 → 开发者模式 来进行精细的高级配置。
如需完整的企业版、专属服务支持或面向您业务场景的定制化落地辅导,请联系 public@valuecell.ai。






构建 AI 智能体不应该需要精通命令行。ClawX 的设计理念很简单:强大的技术值得拥有一个尊重用户时间的界面。
| 痛点 | ClawX 解决方案 |
|---|---|
| 复杂的命令行配置 | 一键安装,配合引导式设置向导 |
| 手动编辑配置文件 | 可视化设置界面,实时校验 |
| 进程管理繁琐 | 自动管理网关生命周期 |
| 应用更新 | 启动时检查新版本,并在下载或安装前提示确认 |
| 多 AI 供应商切换 | 统一的供应商配置面板 |
| 技能/插件安装复杂 | 内置技能市场与管理界面 |
ClawX 直接基于官方 OpenClaw 核心构建。无需单独安装,我们将运行时嵌入应用内部,提供开箱即用的无缝体验。
我们致力于与上游 OpenClaw 项目保持严格同步,确保你始终可以使用官方发布的最新功能、稳定性改进和生态兼容性。
打开开发者模式后,侧边栏还会提供原生 Dreams 页面,可在 ClawX 内查看 OpenClaw 记忆回顾、梦境日记,并执行基础维护操作;需要更深诊断时仍可从该页面打开完整 OpenClaw Dreams UI。
从安装到第一次 AI 对话,全程通过直观的图形界面完成。无需终端命令,无需 YAML 文件,无需到处寻找环境变量。
通过现代化的聊天体验与 AI 智能体交互。支持多会话上下文、消息历史记录、Markdown 富文本渲染(包括 GitHub 风格表格以及由 KaTeX 渲染的 LaTeX 数学公式:$行内$、$$块级$$、\(行内\) 和 \[块级\]),以及在多 Agent 场景下通过主输入框中的 @agent 直接路由到目标智能体。
从输入框插入的技能会以 /技能名 卡片形式显示;点击卡片可在右侧预览栏打开并阅读该技能的 SKILL.md。
当你使用 @agent 选择其他智能体时,ClawX 会直接切换到该智能体自己的对话上下文,而不是经过默认智能体转发。各 Agent 工作区默认彼此分离,但更强的运行时隔离仍取决于 OpenClaw 的 sandbox 配置。
每个 Agent 还可以单独覆盖自己的 provider/model 运行时设置;未覆盖的 Agent 会继续继承全局默认模型。
同时配置和监控多个 AI 频道。每个频道独立运行,允许你为不同任务运行专门的智能体。
现在每个频道支持多个账号,并可在 Channels 页面直接完成账号绑定到 Agent 与默认账号切换。
对于自定义频道账号 ID,ClawX 现在会强制校验 OpenClaw 兼容的规范格式([a-z0-9_-]、小写、最长 64 位、且必须以字母或数字开头),避免路由匹配异常。
ClawX 现在还内置了腾讯官方个人微信渠道插件,可直接在 Channels 页面通过内置二维码流程完成微信连接。
调度 AI 任务自动执行。定义触发器、设置时间间隔,让 AI 智能体 7×24 小时不间断工作。
现在定时任务页面已经可以直接配置外部投递,统一拆成“发送账号”和“接收目标”两个下拉选择。对于已支持的通道,接收目标会从通道目录能力或已知会话历史中自动发现,不需要再手动修改 jobs.json。任务的消息输入框也支持像主对话框那样以内联 /skill 令牌的方式插入技能(按所选智能体范围加载),让定时提示词可以直接触发技能。调度选择器现在分为周期和单次两个选项卡:周期支持每小时、每天、工作日、每周、自定义(原始 cron)等频率,并内置时间/星期选择;单次则在所选日期(显示星期)和时间执行一次。单次任务必须设置为未来时间,并会在执行完成后由运行时自动清除。
通过预构建的技能扩展 AI 智能体的能力。集成的 Skills 页面采用“本地优先”方式:会扫描托管目录与 workspace 技能目录,并且无需依赖 Gateway 即可启用或停用技能;在企业扩展接管时,也可以显示扩展提供的 marketplace。
ClawX 还会内置预装完整的文档处理技能(pdf、xlsx、docx、pptx),在启动时自动部署到托管技能目录(默认 ~/.openclaw/skills),并在首次安装时默认启用。额外预装技能(find-skills、self-improving-agent、tavily-search)也会默认启用;若缺少必需的 API Key,OpenClaw 会在运行时给出配置错误提示。
Skills 页面可展示来自多个 OpenClaw 来源的技能(托管目录、workspace、额外技能目录),并显示每个技能的实际路径,便于直接打开真实安装位置。对于 OpenClaw 自带的 bundled skills,社区版现在在打包产物里只保留并展示 skill-creator;开发模式和打包版启动时都会直接清理其它 bundled skill,同时把这些已删除 bundled skill 在 openclaw.json 中残留的旧配置一并移除。
重点搜索技能所需环境变量:
- TAVILY_API_KEY:用于 tavily-search(上游运行时也可能支持 OAuth)
连接多个 AI 供应商(OpenAI、Anthropic 等),凭证安全存储在系统原生密钥链中。OpenAI 同时支持 API Key 与浏览器 OAuth(Codex 订阅)登录。
在开发者模式下,独立的“图像生成”页面支持配置 OpenAI 兼容生图端点(Base URL、API Key 和模型名,例如 gpt-image-2),生图请求会走专用的 /v1/images/generations 服务,聊天仍继续使用正常的 OpenAI Provider。
如果你通过 自定义(Custom)Provider 对接 OpenAI-compatible 网关,可以在 设置 → AI Providers → 编辑 Provider 中配置自定义 User-Agent,以提高兼容性。
编辑或切换 Provider 时,ClawX 会保留已有的模型级能力元数据,例如 input: ["text", "image"]。新选择的自定义 Provider 模型会使用与 OpenClaw onboarding 一致的图片输入能力推断;未知模型默认按纯文本模型处理。
如果兼容网关的 /models 因非鉴权原因不可用,ClawX 会在校验 API Key 时自动降级为轻量的 /chat/completions 或 /responses 探测。
支持浅色模式、深色模式或跟随系统主题。ClawX 自动适应你的偏好设置。
在 设置 → 通用 中,你可以开启 开机自动启动,让 ClawX 在系统登录后自动启动。
ClawX 可以在启动时自动检查新版本。发现更新后会显示应用内提示;只有在你选择操作后,才会下载或安装更新。
从 Releases 页面下载适用于你平台的最新版本。
# 克隆仓库
git clone https://github.com/ValueCell-ai/ClawX.git
cd ClawX
# 初始化项目
pnpm run init
# 以开发模式启动
pnpm dev
首次启动 ClawX 时,设置向导 将引导你完成以下步骤:
如果系统语言在支持列表中,向导会默认选中该语言;否则回退到英文。
Moonshot(Kimi)说明:ClawX 默认保持开启 Kimi 的 web search。
当配置 Moonshot 后,ClawX 也会将 OpenClaw 配置中的 Kimi web search 同步到中国区端点(https://api.moonshot.cn/v1)。
ClawX 内置了代理设置,适用于需要通过本地代理客户端访问外网的场景,包括 Electron 本身、OpenClaw Gateway,以及 Telegram 这类频道的联网请求。
打开 设置 → 网关 → 代理,配置以下内容:
本地代理的常见填写示例:
代理服务器: http://127.0.0.1:7890
说明:
host:port 时,会按 HTTP 代理处理。openclaw doctor --json 并在应用内查看诊断输出。openclaw CLI/TUI 会通过随包分发的 node.exe 入口运行,以保证终端输入行为稳定。ClawX 采用 双进程 + Host API 统一接入架构。渲染进程只调用统一客户端抽象,协议选择与进程生命周期由 Electron 主进程统一管理:
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ClawX 桌面应用 │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Electron 主进程 │ │
│ │ • 窗口与应用生命周期管理 │ │
│ │ • 网关进程监控 │ │
│ │ • 系统集成(托盘、通知、密钥链) │ │
│ │ • 自动更新编排 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ │ IPC (权威控制面) │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ React 渲染进程 │ │
│ │ • 现代组件化 UI(React 19) │ │
│ │ • Zustand 状态管理 │ │
│ │ • 统一 host-api/api-client 调用 │ │
│ │ • Markdown 富文本渲染 │ │
│ └────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
│ 类型化 IPC 请求
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 主进程 Host Services 与 Gateway Manager │
│ │
│ • host:invoke 类型化服务分发 │
│ • 设置、文件、会话、技能、供应商、诊断服务 │
│ • 主进程持有 Gateway WebSocket 并负责进程监控 │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
│
│ 主进程持有 WebSocket
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw 网关 │
│ │
│ • AI 智能体运行时与编排 │
│ • 消息频道管理 │
│ • 技能/插件执行环境 │
│ • 供应商抽象层 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
127.0.0.1:18789 只能有一个监听者。system-presence、health、status 等核心信号为准;memory、Dreams 或频道失败会显示为能力降级,而不是全局 Gateway 故障。lsof -nP -iTCP:18789 -sTCP:LISTENGet-NetTCPConnection -LocalPort 18789 -State ListenX)默认只是最小化到托盘,并不会完全退出应用。请在托盘菜单中选择 Quit ClawX 执行完整退出。配置一个通用 AI 智能体,可以回答问题、撰写邮件、总结文档并协助处理日常任务——全部通过简洁的桌面界面完成。
设置定时智能体来监控新闻动态、追踪价格变动或监听特定事件。结果将推送到你偏好的通知渠道。
将 AI 融入你的开发工作流。使用智能体进行代码审查、生成文档或自动化重复性编码任务。
将多个技能串联起来,创建复杂的自动化流水线。处理数据、转换内容、触发操作——全部通过可视化方式编排。
bash
sudo apt-get install -y libnss3 libgtk-3-0 libxss1 libxtst6 libatspi2.0-0 libnotify4 xdg-utils
在 Ubuntu 24.04+ 上,部分软件包使用 t64 后缀,运行上述命令后 apt 会自动选择正确版本。```ClawX/ ├── electron/ # Electron 主进程 │ ├── services/ # 类型化 Host API、Provider、Secrets 与运行时服务 │ │ ├── providers/ # Provider/account 模型同步逻辑 │ │ └── secrets/ # 系统钥匙串与密钥存储 │ ├── shared/ # 共享 Provider schema/常量 │ │ └── providers/ │ ├── main/ # 应用入口、窗口、IPC 注册 │ ├── gateway/ # OpenClaw 网关进程管理 │ ├── preload/ # 安全 IPC 桥接 │ └── utils/ # 工具模块(存储、认证、路径) ├── src/ # React 渲染进程 │ ├── lib/ # 前端统一 API 与错误模型 │ ├── stores/ # Zustand 状态仓库(settings/chat/gateway) │ ├── components/ # 可复用 UI 组件 │ ├── pages/ # Setup/Dashboard/Chat/Channels/Skills/Cron/Settings │ ├── i18n/ # 国际化资源 │ └── types/ # TypeScript 类型定义 ├── tests/ │ ├── e2e/ # Playwright Electron 端到端冒烟测试 │ └── unit/ # Vitest 单元/集成型测试 ├── resources/ # 静态资源(图标、图片) └── scripts/ # 构建与工具脚本
### 常用命令
```bash
# 开发
pnpm run init # 安装依赖并下载捆绑二进制(uv、agent-browser)
pnpm dev # 以热重载模式启动(若缺失会自动准备预装技能包)
# 代码质量
pnpm lint # 运行 ESLint 检查
pnpm typecheck # TypeScript 类型检查
# 测试
pnpm test # 运行单元测试
pnpm run test:e2e # 运行 Electron E2E 冒烟测试
pnpm run test:e2e:headed # 以可见窗口运行 Electron E2E 测试
pnpm run comms:replay # 计算通信回放指标
pnpm run comms:baseline # 刷新通信基线快照
pnpm run comms:compare # 将回放指标与基线阈值对比
# 构建与打包
pnpm run build:vite # 仅构建前端
pnpm build # 完整生产构建(含打包资源)
pnpm package # 为当前平台打包(包含预装技能资源)
pnpm package:mac # 为 macOS 打包
pnpm package:win # 为 Windows 打包
pnpm package:linux # 为 Linux 打包
在无头 Linux 环境下,Electron 测试需要显示服务;可使用 xvfb-run -a pnpm run test:e2e。
当 PR 涉及通信链路(Gateway 事件、Chat 收发流程、Channel 投递、传输回退)时,建议执行:
pnpm run comms:replay
pnpm run comms:compare
CI 中的 comms-regression 会校验必选场景与阈值。
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 运行时 | Electron 40+ |
| UI 框架 | React 19 + TypeScript |
| 样式 | Tailwind CSS + shadcn/ui |
| 状态管理 | Zustand |
| 构建工具 | Vite + electron-builder |
| 测试 | Vitest + Playwright |
| 动画 | Framer Motion |
| 图标 | Lucide React |
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git checkout -b feature/amazing-feature)ClawX 构建于以下优秀的开
$ claude mcp add ClawX \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>