一个简洁实用的个人股票投资组合管理工具,帮助您追踪持仓、管理分批解禁、分析收益、复盘交易。像乌龟一样稳健投资,通过复盘追踪投资足迹。
TurtleTrace(龟迹复盘)是一款面向个人投资者的股票组合管理工具,专注于持仓追踪、分批管理、收益分析和交易复盘。所有数据本地存储,无需注册登录,保护您的投资隐私。
# 克隆项目
git clone https://github.com/TurtleTrace2026/TurtleTrace.git
cd TurtleTrace
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev
# 构建生产版本
npm run build
# 预览生产构建
npm run preview
开发服务器默认运行在 http://localhost:5173
TurtleTrace/
├── src/
│ ├── components/
│ │ ├── ui/ # shadcn/ui 基础组件
│ │ └── dashboard/
│ │ ├── PositionManager.tsx # 持仓管理
│ │ ├── PositionBatch/ # 分批管理模块
│ │ ├── ProfitDashboard.tsx # 收益分析
│ │ ├── TCalculator/ # 做T计算器
│ │ ├── AccountManager.tsx # 账户管理
│ │ ├── AccountSwitcher.tsx # 账户切换
│ │ ├── NewsFeed.tsx # 新闻快讯
│ │ ├── DataExport.tsx # 数据管理
│ │ └── review/ # 复盘模块
│ ├── services/ # 服务层
│ │ ├── accountService.ts # 账户服务
│ │ ├── batchService.ts # 分批管理服务
│ │ ├── tCalculatorService.ts # 做T计算器服务
│ │ └── welcomeService.ts # 欢迎页服务
│ ├── types/ # TypeScript 类型定义
│ ├── utils/ # 工具函数
│ └── App.tsx # 主应用入口
├── scripts/ # 构建脚本
├── public/ # 静态资源
└── dist/ # 构建输出
| 依赖 | 版本 | 用途 |
|---|---|---|
| React | 19.2.0 | 前端框架 |
| TypeScript | 5.9.3 | 类型检查 |
| Vite | 7.2.4 | 构建工具 |
| Tailwind CSS | 3.4.19 | 样式框架 |
| Framer Motion | 12.x | 动画库 |
| Lucide React | latest | 图标库 |
| Recharts | 3.7.0 | 图表库 |
首次打开应用时,会显示欢迎向导: 1. 欢迎页:了解产品定位 2. 功能介绍:核心功能概览 3. 初始配置:设置账户名称和可选费率 4. 开始使用:进入主界面
适用于股权激励等分批解禁场景: 1. 展开持仓,点击「添加批次」 2. 填写数量、成本价、解禁日期 3. 系统自动识别锁定/解禁状态 4. 卖出时自动按 FIFO 分配
// 导出数据
exportData(); // 下载 JSON 备份文件
// 导入数据
importData(jsonFile); // 从备份文件恢复
欢迎社区贡献!请遵循以下流程:
git checkout -b feature/AmazingFeature)git commit -m 'Add some AmazingFeature')git push origin feature/AmazingFeature)Q: 数据是否会上传到服务器?
A: 不会。所有数据存储在您的浏览器本地,完全保护您的隐私。
Q: 支持哪些市场?
A: 目前支持 A 股市场(沪市、深市、北交所)。
Q: 如何备份数据?
A: 在「设置」页面点击「导出数据」即可下载 JSON 备份文件。
Q: 股票数据多久更新一次?
A: 点击「刷新价格」按钮可手动获取最新行情,数据来自东方财富 API。
Q: 如何管理多个证券账户?
A: 在「账户管理」中添加多个账户,支持在不同账户间切换查看持仓和收益。
Q: 分批管理适合什么场景?
A: 适用于股权激励分批解禁、定投分批建仓等需要按批次追踪成本和解禁日期的场景。
本项目采用 Apache License 2.0 开源协议。
本项目仅供学习交流使用,所有数据仅供参考,不构成任何投资建议。股票投资有风险,入市需谨慎。
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$ claude mcp add TurtleTrace \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>