MCP-X 是一个开源的 MCP Client 桌面应用,能够无缝集成所有支持 function calling 能力的大模型(LLMs)。✨

MCP-X 擅长通过强大的 AI 代理分析和理解各种类型的内容。以下是美食内容分析的示例:

展示的核心功能: - 🍽️ 美食内容分析:详细解析菜品、食材和营养信息 - 🎯 精准推荐:基于用户偏好的个性化建议 - 📊 结构化输出:组织清晰的信息分类展示 - 💬 交互式对话:自然流畅的对话体验和全面回应
适用场景: - 美食博主和内容创作者 - 营养师和健康专业人士 - 餐厅老板和厨师 - 任何对美食分析和推荐感兴趣的人
这展示了 MCP-X 如何将简单的查询转化为详细、可操作的洞察,适用于各个领域。
我们推出了两项重大更新,旨在提升您的使用体验:
MCP-X 现已成为一个完整的智能体平台。 - 新增智能体侧边栏: 在这里发现、管理和搜索不同领域的专业AI智能体。 - 一键对话: 根据当前任务,随时切换和对话所需智能体。 - 智能体详情: 查看每个智能体的具体能力、技能和使用示例。 - 清晰分类: 智能体已按内容创作、数据分析、编程等类别进行整理。
我们重新设计了应用界面,使其更简洁、更直观。 - 全新侧边导航: 新的导航栏让您可以快速访问对话、智能体、工具、模型和系统设置。 - 更清晰的图标: 导航图标增加了文字说明,功能一目了然。 - 统一的设计风格: 我们统一了配色和布局,使整体观感更加协调、专业。
此次更新还包括将图标库升级为更专业的 react-icons,并对底层的CSS和组件进行了多项优化,以提升性能。
Windows 用户:🪟 - 下载 .exe 版本 - 已内置 Python 和 Node.js 环境
MacOS 用户:🍎 - 下载 .dmg 版本 - 需自行安装 Python 和 Node.js(含 npx uvx)环境 - 按照安装提示完成设置
Linux 用户:🐧
- 下载 .AppImage 版本
- 需自行安装 Python 和 Node.js(含 npx uvx)环境
- Ubuntu/Debian 用户:
- 可能需要添加 --no-sandbox 参数
- 或修改系统设置以允许沙盒
- 运行 chmod +x 赋予 AppImage 可执行权限
系统自带默认的 echo MCP Server,你的大模型可以通过 MCP 访问更强大的工具。以下是两个新手友好工具的快速上手方法:Fetch 和 Youtube-dl。
将以下 JSON 配置添加到 MCP-X 的 MCP 设置中以启用这两个工具:
"mcpServers":{
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch",
"--ignore-robots-txt"
],
"enabled": true
},
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/files"
],
"enabled": true
},
"youtubedl": {
"command": "npx",
"args": [
"@kevinwatt/yt-dlp-mcp"
],
"enabled": true
}
}
你也可以通过 SSE(Server-Sent Events)连接外部 MCP 服务器。将如下配置添加到 MCP-X 的 MCP 设置中:
{
"mcpServers": {
"MCP_SERVER_NAME": {
"enabled": true,
"transport": "sse",
"url": "YOUR_SSE_SERVER_URL"
}
}
}
详见 BUILD.md。
$ claude mcp add MCP-X \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>