Function llava_init

examples/llava/llava-cli.cpp:233–269

static struct llava_context * llava_init(gpt_params * params) {
    const char * clip_path = params->mmproj.c_str();

    auto prompt = params->prompt;
    if (prompt.empty()) {
        prompt = "describe the image in detail.";
    }

    auto ctx_clip = clip_model_load(clip_path, /*verbosity=*/ 1);

    llama_backend_init(params->numa);

    llama_model_params model_params = llama_model_params_from_gpt_params(*params);

    llama_model * model = llama_load_model_from_file(params->model.c_str(), model_params);
    if (model == NULL) {
        fprintf(stderr , "%s: error: unable to load model\n" , __func__);
        return NULL;
    }

    llama_context_params ctx_params = llama_context_params_from_gpt_params(*params);
    ctx_params.n_ctx           = params->n_ctx < 2048 ? 2048 : params->n_ctx; // we need a longer context size to process image embeddings

    llama_context * ctx_llama = llama_new_context_with_model(model, ctx_params);

    if (ctx_llama == NULL) {
        fprintf(stderr , "%s: error: failed to create the llama_context\n" , __func__);
        return NULL;
    }

    auto ctx_llava = (struct llava_context *)malloc(sizeof(llava_context));

    ctx_llava->ctx_llama = ctx_llama;
    ctx_llava->ctx_clip = ctx_clip;
    ctx_llava->model = model;
    return ctx_llava;
}

static void llava_free(struct llava_context * ctx_llava) {
    if (ctx_llava->ctx_clip) {