Method _generate_user_agent

src/services/flow_client.py:68–101

基于账号ID生成固定的 User-Agent Args: account_id: 账号标识（如 email 或 token_id），相同账号返回相同 UA Returns: User-Agent 字符串

(self, account_id: str = None)

        # 不在 flow2api 本地对提交做批次整形或排队，避免把同批请求打成阶梯。

    def _generate_user_agent(self, account_id: str = None) -> str:
        """基于账号ID生成固定的 User-Agent
        
        Args:
            account_id: 账号标识（如 email 或 token_id），相同账号返回相同 UA
            
        Returns:
            User-Agent 字符串
        """
        # 如果没有提供账号ID，生成随机UA
        if not account_id:
            account_id = f"random_{random.randint(1, 999999)}"
        
        # 如果已缓存，直接返回
        if account_id in self._user_agent_cache:
            return self._user_agent_cache[account_id]
        
        # 使用账号ID作为随机种子，确保同一账号生成相同的UA
        import hashlib
        seed = int(hashlib.md5(account_id.encode()).hexdigest()[:8], 16)
        rng = random.Random(seed)
        
        # fallback 仅在没有 runtime fingerprint 时兜底，直接与当前上游 Windows Chrome 风格对齐
        chrome_versions = ["149.0.0.0"]
        ch_version = rng.choice(chrome_versions)
        user_agent = (
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
            f"(KHTML, like Gecko) Chrome/{ch_version} Safari/537.36"
        )
        
        # 缓存结果
        self._user_agent_cache[account_id] = user_agent
        
        return user_agent

    def _set_request_fingerprint(self, fingerprint: Optional[Dict[str, Any]]):
        """设置当前请求链路的浏览器指纹上下文。"""