Data Science completo no Databricks

Projeto de Data Science completo no Databricks utilizando suas principais funcionalidades para: - Feature Store - Gestão de Modelos - Orquestração - Linhagem de dados

Ao final, vamos integrar o modelo campeão ao nosso bot na Twitch!

Sobre o curso

Quando

A partir do dia 29/07/2024 às 9AM iniciaremos um projeto de Data Science completamente do início. As lives são aberta à todo público, disponível na Twitch e YouTube.

Clique aqui para adicionar na sua agenda!

Onde

• Twitch
• YouTube

O que

Juntos definiremos o problema de negócio a ser resolvido, variáveis que podem nos ajudar a resolvê-lo, bem como a criação do modelo preditivo para tal.

Todo material estará disponível posteriormente para nossos membros do YouTube e Subs da Twitch.

Quais dados?

Os dados são proveninetes do nosso sistema de pontos que acontece na Twitch. Tais dados foram migrados para o datalake/lakehouse, onde construimos as camadas Bronze -> Silver -> Gold.

As principais tabelas que trabalharemso serão: - silver.upsell.cliente - silver.upsell.transacoes - silver.upsell.transacoes_produto - silver.upsell.produto

Quer se antecipar? Conheça mais sobre os dados aqui.

Requisitos

• Python
• SQL
• -Git/GitHub

Confira tudo isso e muito mais em nosso site. teomewhy.org/courses

Sobre o instrutor

Téo é um entusiasta do universo de dados, traz consigo uma rica jornada nas esferas de Data Science e Analytics. Como líder, destacou-se na condução estratégica de equipes, liderando pessoas e projetos de Advanced Analytics. Sua visão inovadora, não apenas transformou a cultura organizacional, mas também impulsionou a implementação de diversos projetos de dados, integrando de maneira eficiente áreas cruciais da empresa.

Além de suas realizações profissionais, Teo nutre uma paixão dedicada à democratização do conhecimento na área de dados e tecnologia. Por meio de sua iniciativa educacional, Téo Me Why, ele compartilha insights valiosos, promove treinamentos envolventes e disponibiliza material autoral, alcançando uma audiência global. Sua abordagem acessível e inspiradora tem impactado milhares de entusiastas, tornando o aprendizado sobre dados mais inclusivo e estimulante.