将字节数组转换为十六进制字符串

将问题列表截断到指定的主问题数量（AI 多生时截断，少生时保留原样并记录警告）。

流式调用 LLM，每检测到一个完整句子就回调 onSentence，同时推送实时文本给 onToken。 返回完整优化后的文本。

流式响应完成后更新消息

按向量化状态统计数量

创建支持中文的字体

创建包含无效 kb_id 的文档

按模式删除键

删除指定向量化任务写入的临时向量数据。

通用文件删除方法

删除面试会话

删除简历 @param id 简历ID @return 删除结果

删除会话 DELETE /api/rag-chat/sessions/{sessionId}

评估面试问答（文字和语音通用） @param chatClient LLM 客户端 @param sessionId 会话ID（用于日志） @param qaRecords 问答记录列表 @param resumeText 简历摘要（可选，可为 null） @return 评估报告

评估完整面试并生成报告

导出面试报告为PDF

检查文件是否存在

根据会话ID查找所有答案

获取简历的所有面试记录

根据简历ID查找所有评测记录

根据简历ID查找所有面试记录

根据会话 sessionId 字符串查找所有答案

查找并恢复未完成的面试会话

获取所有分类

Get all sessions for a user 获取用户所有会话 @param userId User ID (optional, defaults to DEFAULT_USER_ID) @param status Filter by status (optional) @return

获取原子计数器

根据分类获取知识库列表

获取简历的最新评测结果

获取简历的最新评测结果（返回DTO）

Get conversation history for a session

获取不带 SkillsTool 的 ChatClient，用于结构化输出场景（出题、简历评分等）。 这些场景要求模型一次性返回可解析 JSON，不应混入工具调用消息。

Get session details by ID

Get session DTO by ID 通过ID获取会话DTO @param sessionId Session ID as Long @return SessionResponseDTO with session details or null if not found

Get session entity from database

Invalidate session cache in Redis

* 是否已连接

根据分类获取知识库列表

重新分析简历（手动重试） 用于分析失败后的重试 @param id 简历ID @return 结果