Function main

tests/run_backtest_simple.py:37–465

主函数 - 简化的回测运行

()

async def main():
    """主函数 - 简化的回测运行"""
    
    print("=" * 80)
    print("🚀 LLM 离线回测系统")
    print("=" * 80)
    
    # ============ 配置参数 ============
    # 数据库路径：在 tests/hl_backtest/ 目录下
    db_path = Path(__file__).parent / "hl_backtest" / "database.db"  # 数据库路径
    symbol = "BTC"  # 交易币种
    initial_equity = 1000.0  # 初始资金
    max_leverage = 5.0  # 最大杠杆
    taker_fee_rate = 0.0005  # 手续费率参数（已废弃，实际使用固定0.6块手续费）
    fixed_fee = 0.6  # 固定手续费（开仓和平仓都收取0.6块）
    slippage_bps = 1.0  # 滑点 (0.01%)
    
    # 回测参数（测试模式：减少LLM调用次数）
    steps_per_candle = 1  # 每个K线允许LLM决策的次数
    max_total_steps = 10  # Agent最大步数（每个K线）- 减少以加快测试
    
    # 限制回测的K线数量（测试模式：只处理少量K线）
    max_bars = 10  # 最多处理10根K线（测试用）
    
    # ============ 初始化配置 ============
    print("\n" + "=" * 80)
    print("初始化配置...")
    print("=" * 80)
    
    # 加载配置文件（与 online_trading_agent 完全一致）
    default_config = root_dir / "configs" / "online_trading_agent.py"
    if default_config.exists():
        # config.init_config 需要两个参数：config_path 和 args (Namespace对象)
        # 创建一个空的 Namespace 对象
        empty_args = Namespace()
        empty_args.cfg_options = None
        config.init_config(str(default_config), empty_args)
        logger.init_logger(config)
        logger.info(f"| ✅ 配置加载成功")
    else:
        logger.warning(f"| ⚠️  配置文件不存在，使用默认配置")
        logger.init_logger(config)
    
    # 从配置中读取配置（与 online_trading_agent 一致）
    # 使用 GPT-5 模型（与 online_trading_agent 完全一致）
    model_name = config.online_trading_agent.get('model_name', 'gpt-5') if hasattr(config, 'online_trading_agent') else 'gpt-5'
    prompt_name = config.online_trading_agent.get('prompt_name', 'online_trading') if hasattr(config, 'online_trading_agent') else 'online_trading'
    
    # 工作目录
    workdir = root_dir / "workdir" / "llm_backtest"
    workdir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    
    print(f"\n📊 回测配置:")
    print(f"  数据库: {db_path}")
    print(f"  币种: {symbol}")
    print(f"  初始资金: ${initial_equity:,.2f}")
    print(f"  最大杠杆: {max_leverage}x")
    print(f"  手续费: 固定 ${fixed_fee:.2f}/笔（开仓和平仓都收取）")