github.com/SkillNerds/xskill @v0.6.1a9

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动态

• 2026-05-23 — 正式开源，发布 v0.5.0：团队模式（client-server）、隐私脱敏、Python 3.9 支持、无需 git依赖。详见 Release notes。
• 2026-05-20 — MIT 开源，PyPI 上架：pip install xskill。
• 2026-05-12 — Claude Code、Codex、OpenCode 支持；OpenClaw、Cursor对接。
• 2026-05-29 — Trae IDE / Trae Agent 适配：读取 workspaceStorage 会话、Skill 安装至 ~/.trae-cn/skills / ~/.trae/skills。

解决什么问题

agent 每次撞上同一个问题，都会把同一套解法重推一遍。你要么再讲一遍，要么自己维护一份 prompt 库——而这份库没人看的时候就慢慢腐烂。

xskill 跑起来之后，这件事不用你管了：

• 跑通过的解题套路自动沉淀成 Skill 文件，agent 自己加载。
• 你照常用 agent 干活，Skill 库自己长出来——没有审核队列，没人需要去"挑选最佳实践"。
• 你手改某个 Skill，xskill 会立即借鉴重点学习。
• 新版本只有真的把用户服务得更好，才会顶掉老版本（用户体验驱动进行进化，而非简单 LLM 开环评价）。

上手

pip install xskill          # 需要 Python 3.9+
xskill serve                # 生成 ~/.xskill/config.yaml 模板后退出

打开 ~/.xskill/config.yaml，填好两个模型 endpoint：

skill_dir: ~/.xskill/skill

llm:
  base_url: https://api.deepseek.com
  model:    deepseek-v4-flash
  api_key:  YOUR_KEY

embedding:
  base_url: https://api.deepseek.com
  model:    deepseek-embedding
  api_key:  YOUR_KEY
  dim:      0

再跑一次 xskill serve，它会自动扫机器上装好的所有 agent（Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Cursor、Trae）开始监听。如果还有一份历史轨迹归档想一起吃进来：

xskill registry add /path/to/trajectories

团队模式：真正的杀手场景

xskill 真正想在组织里铺开的形态是团队模式：一台机器当 server，其他人作为瘦客户端接入，共用 server 上长出来的同一份 Skill 库。

xskill serve --server                        # 启动后打印 join token
xskill connect <host:port> --token <token>

• 无感蒸馏大佬员工 一个人在自己工作里跑通的解法，自动可以让全团队复用，不需要任何人做任何事。（能力民主化）
• 兼容各种 coding 方式 用 codex、clade 还是 cursor IDE？ 都能加入，多端同步。
• 轨迹隐私 轨迹上传前先脱敏，agent 隐私功能。
• 灰度测试驱动的进化 一个 Skill 的改动会先在每个人身上分别衡量，赢了再扩散，人越多进化越准越快。
• 专家指导的手动进化 专家本地直接修改 skill，会被学习进服务器远程 user-staging/<client_id> 分支，作为下一步进化参考。

架构图

工作原理

几个职责单一的 LLM agent 各管一摊：一个把轨迹切成单一意图的 Atom；一个把每个 Atom 路由到对应 Skill；一个等某个 Skill 攒够素材了就重写它的 SKILL.md；一个在真实流量上 A/B 测试新版本，留下赢家。每个 Skill 本身就是一个独立 git 仓库，改了什么、谁改的、能不能回退都有据可查。细节见 docs/agent.md。

支持哪些 agent

几个名词

Roadmap

• 更多 agent adapter：Goose、OpenHands、Aider
• 更为成熟的用户画像和推荐算法
• 原生 MCP server 接口（把 Skill 暴露成 tool）
• Web UI：浏览 Skill 库、看灰度数据
• Skill marketplace：导入 / 导出可移植 bundle
• 多租户 Skill 库（每个团队独立 skill_dir）

License

MIT © 370025263，详见 LICENSE。