📚CS146S中文版课程 Vibe Coding Together

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非官方项目、Fall 2025 已归档、Fall 2026 跟踪中、内容来源与版权归属原课程方。

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课程简介

大语言模型（LLM）正在把软件开发从以人工编写代码为主的过程，转变为开发者与能力日益增强的 Coding Agent 协作的过程。这一变化要求我们用新的方式定义意图、组织工作，并协调工具，让 Agent 能够有效参与复杂的软件项目。

课程将探讨 AI 原生软件开发背后的新兴实践与技术，包括 MCP、Agent Skills、spec-driven development、loop engineering 和 software factory。你将学习如何为 Agent 提供合适的上下文与能力，把产品需求转换为可执行的规格，并设计由人类与 Agent 共同规划、构建、评估和迭代改进的工作流。

通过动手作业、项目和来自下一代开发工具实践者的分享，学生将了解当前 Coding Agent 的能力与局限。课程结束时，学生将能够设计有效的 Agent 驱动工作流，将工具与 Skills 组合成可靠的开发系统，并运用 software factory 的原则，以更高的速度和规模构建、演进软件。

先决条件：具备相当于 CS111 级别的编程经验。推荐具备 CS221/229 课程知识。

形式：每周讲座、动手编码实践课，以及行业嘉宾演讲。期末项目要求展示现代开发实践。

目标：掌握现代开发工具、理解 AI 辅助编程、学习自动化测试和部署、探索新兴软件趋势。

评分：期末项目 50%，每周作业 15%，开源贡献 5%，课堂参与 5%

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教学大纲

Fall 2026（进行中，内容以官网发布为准）

周次	主题与要点	课程安排
第 1 周	Coding Agent 的内部原理

• LLM 究竟是什么，以及 Agent loop 在底层如何运行

• 核心工具集（read、write、edit、bash）及任务如何在其中流转

• 生产级 Coding Agent 如何组织 system prompt 与工具定义 | 9/22（周二）：课程简介 + 用 200 行代码构建 Claude Code

9/24（周四）：前沿 Coding Agent 的设计方式：深入剖析定义 Agent 的 system prompt | | 第 2 周 | 高级 Context Engineering

• 高级 prompting 技巧及其适用场景

• RePPIT（Research、Propose、Plan、Implement、Test）与 spec-driven development

• MCP 基础：server、client、tool 与 transport

• 为 Agent ergonomics 设计工具 | 9/29（周二）：高级 prompting + Agentic 开发框架（RePPIT、spec-driven development）

10/1（周四）：MCP 与 tool calling 全面介绍（理论、配置与高级工具设计） | | 第 3 周 | Agent Skills 与 CLI

• Skills 是什么；SKILL.md + 脚本如何编码一个工作流

• Web Skills，以及如何把 Agent 能力扩展到 repo 之外

• 如何高效地通过 CLI 工作 | 10/6（周二）：全面了解 Agent Skills（含 Web Skills）

10/8（周四）：嘉宾：Lee Robinson（Cursor） | | 第 4 周 | 定制你的 Agent 与仓库

• CLAUDE.md 与 AGENTS.md：各自应该写什么

• 用 Hooks 配置 lint gate、测试运行与 guardrail

• Subagent 模式（planner / implementer / reviewer） | 10/13（周二）：定制 Agentic 开发环境（CLAUDE.md、AGENTS.md、Hooks）

10/15（周四）：嘉宾：Boris Cherny（Anthropic），炉边问答 | | 第 5 周 | Agent 就绪的代码库

• 什么让 repo 对 Agent 友好：结构、文档、测试与检查机制

• 就绪度评分与审计

• 真实 repo 中阻碍 Agent 工作的常见缺口 | 10/20（周二）：让 repo 对 Agent 就绪：使仓库更 Agent-friendly 的结构、文档与检查机制

10/22（周四）：嘉宾：Eno Reyes，分享 Agent readiness | | 第 6 周 | Agentic Code Review

• AI 代码审查擅长发现什么、又会遗漏什么

• 审查架构与自定义规则

• 将 AI 审查融入团队的 PR 工作流 | 10/27（周二）：Agentic Code Review：最佳实践与架构

10/29（周四）：嘉宾：Silas Alberti（Cognition） | | 第 7 周 | 安全

• SAST / SCA、依赖漏洞与 Secret 泄露漏洞

• Prompt Injection 与 Agent 特有攻击面

• Agent 辅助的漏洞分诊与修复 | 11/3（周二）：AI 代码库中的安全

11/5（周四）：嘉宾：Isaac Evans（Semgrep） | | 第 8 周 | 后台 Agent

• 异步、云端委派的 Agent

• 管理并行 Agent 集群

• Issue-to-PR 流水线与触发器（Slack、Linear、GitHub） | 11/10（周二）：后台 Agent：异步启动任务

11/12（周四）：嘉宾（待公布） | | 第 9 周 | 构建 AI 原生团队

• MCP 门户与集中化、权限化的工具访问

• LLM gateway、模型路由与成本优化

• 组织范围内的落地模式 | 11/17（周二）：大型团队中的 Coding Agent（MCP 门户、LLM gateway、组织模式、成本优化与模型路由）

11/19（周四）：嘉宾（待公布） | | 第 10 周 | Software Factory 与未来

• 可自行运行、自我改进的软件系统

• 部署后运行与保护 Agent

• AI 软件工程的下一步 | 12/1（周二）：Software Factory：可自行运行、自我改进的软件系统

12/3（周四）：嘉宾（待公布） |

Fall 2025

周次	主题与要点	阅读材料	作业	课程安排
第 1 周	Coding LLM 与 AI 开发导论

• 课程安排

• LLM 究竟是什么

• 如何有效 prompting |

• 深入理解 LLM 【中文版】
• Prompt Engineering 概览 【中文版】
• Prompt Engineering 指南 【中文版】
• AI Prompt Engineering：深入解析 【中文版】
• OpenAI 如何使用 Codex 【中文版】

| ✅ 已完成：LLM Prompting Playground | LLM 简介及其构建原理 — Slides

LLM 的高效 prompting — Slides | | 第 2 周 | Coding Agent 的剖析

• Agent 架构与组件

• 工具使用与 function calling

• MCP（Model Context Protocol） |

• MCP 简介
• MCP Server 示例实现
• MCP Server 身份验证
• MCP Server SDK
• MCP Registry
• 关于 MCP 的思考

| ✅ 已完成：AI IDE 初探 | 从零构建 Coding Agent — Slides；已完成练习

构建自定义 MCP Server — Slides；已完成练习 | | 第 3 周 | AI IDE

• 上下文管理与代码理解

• 面向 Agent 的 PRD

• IDE 集成与扩展 |

• 规格即新的源代码 【中文版】
• 长上下文如何失效
• Devin：Coding Agents 101 【中文版】
• 让 AI 在复杂代码库中工作
• FAANG 如何 Vibe Code
• 为 Agent 编写有效工具 【中文版】

| ✅ 已完成：构建自定义 MCP Server | 从首次 prompt 到最佳 AI IDE 配置 — Slides；设计文档模板

Silas Alberti（Cognition 研究负责人）— Slides | | 第 4 周 | Coding Agent 模式

• 管理 Agent 的自主性等级

• 人机协作模式 |

• Anthropic 如何使用 Claude Code 【中文版】
• Claude 最佳实践 【中文版】
• Awesome Claude Agents
• Super Claude
• 好的上下文，好的代码
• 窥探 Claude Code 的内部机制

| ✅ 已完成：使用 Claude Code 编程 | 如何成为 Agent 管理者 — Slides

Boris Cherny（Claude Code 创建者）— Slides | | 第 5 周 | 现代终端

• AI 增强的命令行界面

• 终端自动化与脚本编写 |

• Warp University
• [Warp 与 Claude Code 对比](https://www.warp.dev/university/getting-started/warp-vs