Android原生WebView有磁盘缓存最大上限,在4.4之前只有10M,在4.4及其之后虽然提升至20M,但对频繁的H5业务场景来说,还是太小了。HTTP的缓存部分采用LRU缓存算法实现,我们在使用HTTP缓存协议对资源缓存时,太小的缓存空间很容易导致页面缓存被清除,从而重新加载。不仅浪费用户的流量,也会造成不好的用户体验。
如果服务器或者客户端的开发同学对HTTP缓存协议不熟悉,就很容易导致无法高效的利用缓存。况且,就算使用了HTTP协议缓存,在使用本地缓存之前,默认需要经过一次请求来校验缓存是否过期,如果在弱网环境下就会极大的拖慢H5加载速度。
FastWebView通过自定义本地缓存的方式,突破原生WebView缓存限制,提供多种缓存模式,支持预加载和离线加载,并友好的支持离线包方案,可以大幅提升H5加载速度。经过千万级用户的项目实践数据证明,优化效果达到50%以上。
千万级日活项目的线上真实数据,屏蔽了项目隐私信息,表中的纵坐标为网页加载整体时长,单位ms。
绿线为使用android原生webview加载网页的平均时长
蓝线为使用FastWebView加载网页的平均时长

implementation "com.ryan.github:fastwebview:1.0.3"
将原生的WebView替换为FastWebView,并选择相应的缓存模式即可。
示例代码如下:
FastWebView fastWebView = new FastWebView(this);
// 使用强制缓存模式
fastWebView.setCacheMode(FastCacheMode.FORCE);
到这里FastWebView已经成功接入,就可以正常使用了。
Fast提供了以下3种缓存模式:
| 缓存模式 | 描述 |
|---|---|
| FastCacheMode.DEFAULT | 默认缓存模式,和原生webview无任何差异,无任何侵入 |
| FastCacheMode.NORMAL | 普通缓存模式,切换为OkHttp加载资源,磁盘缓存上限提升为100MB |
| FastCacheMode.FORCE | 强制缓存模式,切换为OkHttp加载资源,强制缓存不被过滤器过滤的资源 |
使用默认缓存模式时,FastWebView和原生webview无任何差异, 不会有任何的代码侵入。
FastWebView fastWebView = new FastWebView(this);
// 下面这行可以不调用,效果是一样的
fastWebView.setCacheMode(FastCacheMode.DEFAULT);
使用普通缓存模式时,默认的网络请求方式由HttpUrlConnection切换为OkHttp,磁盘缓存上限提升为100MB。
FastWebView fastWebView = new FastWebView(this);
fastWebView.setCacheMode(FastCacheMode.NORMAL);
使用强制缓存模式时,默认的网络请求方式由HttpUrlConnection切换为OkHttp,并且FastWebView会无视HTTP缓存协议,强制缓存所加载H5中所有不被过滤器过滤的静态资源。
FastWebView fastWebView = new FastWebView(this);
fastWebView.setCacheMode(FastCacheMode.FORCE, cacheConfig);
默认的过滤器会过滤除了JS/CSS/图片/文本文件外的其他所有静态资源类型,包括html。下面列出了可被强制缓存的类型:
// JavaScript
addMimeType("application/javascript");
addMimeType("application/ecmascript");
addMimeType("application/x-ecmascript");
addMimeType("application/x-javascript");
addMimeType("text/ecmascript");
addMimeType("text/javascript");
addMimeType("text/javascript1.0");
addMimeType("text/javascript1.1");
addMimeType("text/javascript1.2");
addMimeType("text/javascript1.3");
addMimeType("text/javascript1.4");
addMimeType("text/javascript1.5");
addMimeType("text/jscript");
addMimeType("text/livescript");
addMimeType("text/x-ecmascript");
addMimeType("text/x-javascript");
// image
addMimeType("image/gif");
addMimeType("image/jpeg");
addMimeType("image/png");
addMimeType("image/svg+xml");
addMimeType("image/bmp");
addMimeType("image/webp");
addMimeType("image/tiff");
addMimeType("image/vnd.microsoft.icon");
addMimeType("image/x-icon");
// css
addMimeType("text/css");
// stream
addMimeType("application/octet-stream");
注意:在此白名单外的资源类型将不会被强制缓存,但仍支持HTTP缓存协议。
fastWebView.setCacheConfig(new CacheConfig.Builder()
.setCacheDir(String fileDir)
.setExtensionFilter(ExtensionFilter filter)
.setVersion(int version)
.setMemorySize(int size)
.setDiskCacheSize(long diskCacheSize)
.build());
由于FastWebView的强制缓存模式会强制缓存静态资源文件到本地,并且优先使用本地资源。
所以如果需要更新静态资源文件,需要和前端达成约定一致,当静态资源更新时,保证静态资源url地址发生改变。url变化后,FastWebView会重新从网络下载。
注意:ResourceInterceptor只对NORMAL和FORCE两种缓存模式生效。
拦截器功能可以让你从任何自定义的文件位置加载静态资源,比如assets目录。
添加拦截器方式如下:
FastWebView fastWebView = new FastWebView(this);
fastWebView.addResourceInterceptor(new ResourceInterceptor() {
@Override
public WebResourceResponse load(Chain chain) {
CacheRequest request = chain.getRequest();
// 1.process request
WebResourceResponse response = processRequest(request);
if (response != null) {
return response;
}
// 2.pass request to next interceptor
return chain.process(request);
}
});
FastWebView实现了Cookie的自动缓存和上传,并提供了以下两种缓存模式:
CookieStrategy.MEMORY; // 内存缓存模式
CookieStrategy.PERSISTENT; // 持久缓存模式
可以通过以下方式来设置Cookie缓存模式:
FastCookieManager cookieManager = fastView.getFastCookieManager();
cookieManager.setCookieStrategy(CookieStrategy strategy);
Cookie拦截器用来拦截请求和响应获取到的Cookie列表,从而实现添加自定义Cookie的功能:
FastCookieManager cookieManager = fastView.getFastCookieManager();
cookieManager.addRequestCookieInterceptor(CookieInterceptor interceptor);
cookieManager.addResponseCookieInterceptor(CookieInterceptor interceptor);
fastWebView.runJs(String function, Object... args);
由于首次加载资源时,需要完整加载整个H5页面,加载速度跟原生webview无异。但我们可以使用preload来预加载页面。
FastWebView.preload(Context context, String url)

$ claude mcp add FastWebView \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>