获取活跃的预测市场，用于分析公众情绪和预期。 预测市场数据可以反映: - 公众对重大事件的预期概率 - 市场情绪和风险偏好 - 热门话题的关注度 Args:

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精确按代码获取股票信息。 Args: code: 股票代码（A股6位 / 港股5位），必须为纯数字字符串。 Returns: dict: {"code": str, "name": str} 或 None。

获取指定股票的历史价格数据。优先从本地缓存读取，缺失时自动从网络补齐。 Args: ticker: 股票代码，如 "600519"（贵州茅台）或 "000001"（平安银行）。 start_date:

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获取指定日期范围的股价数据

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Inverse of `indexes_to_codes`.

Inverse of `indexes_to_codes`.

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渲染组合图：历史 K 线 + 真值 K 线 + 预测 K 线

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保存搜索结果 (同时保存到 search_cache 和 search_detail)

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Context manager to temporarily unset proxy environment variables.

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Basic validation of a skill

初始化搜索器 Args: data: 数据列表，每个元素为 Dict text_fields: 用于建立索引的文本字段 model_name: 向量模型名称，默认使用 para

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检查并更新股票列表。仅在列表为空或 force=True 时从网络拉取。

计算 Reciprocal Rank Fusion (RRF) Args: rank_lists: 多个排序后的索引列表 k: RRF 常数，默认 60

计算 Reciprocal Rank Fusion (RRF) Args: rank_lists: 多个排序后的索引列表 k: RRF 常数，默认 60

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使用 LLM 评估缓存候选是否足以回答当前问题。

使用 LLM 评估缓存候选是否足以回答当前问题。

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Initialize stock-related tables

初始化表结构

初始化表结构

初始化表结构

Initialize news-related tables only

初始化表结构

将纯数字 ticker 转为东方财富 secid 格式。 A股: 6开头 -> 1.{ticker}(上交所) | 其他 -> 0.{ticker}(深交所) 港股: 5位数字 -> 116.{ticker}

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等待以满足速率限制

等待以满足速率限制要求

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等待以满足速率限制

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批量更新数据库中新闻的情绪分数。 Args: source: 筛选特定新闻源，如 "wallstreetcn"。None 则处理所有来源。 limit: 最多处理的新闻数量。

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