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github.com/Orenoid/BabelDuck @main

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What it actually does AI analysis from the code graph — generated when you open this

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README

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BabelDuck

Web 版

BabelDuck Grammar Check

📖 介绍

BabelDuck 是一个面向各水平层次语言学习者的高度可定制化 AI 口语对话练习应用，并对初学者更友好，旨在将口语表达练习的门槛与心智负担降至最低。

✨ 主要功能

支持多对话管理、自定义系统提示词、流式响应等常见 AI 对话功能
可在不影响当前对话的前提下，向 AI 寻求语法、翻译或表达润色等建议，并提供可定制化的快捷指令
在对 AI 提供的建议有疑问时，可开启子对话进一步讨论，讨论结束后可无缝返回原对话
支持语音输入与语音输出，集成了浏览器内置文本转语音以及 Azure TTS
集成多种 LLM AI 服务，支持自定义第三方 API 服务，可无缝切换
数据存储于本地，确保用户数据隐私安全
支持针对不同对话进行单独的偏好设置
提供多语言界面
内置使用教程

🛠 部署

安装 Docker
克隆仓库到本地

git clone https://github.com/Orenoid/BabelDuck

将 .env.example 文件重命名为 .env，并填入相关配置
运行 Docker 容器

docker run -d --name babel-duck --env-file .env -p 9000:9000 orenoid/babel-duck:latest

访问 http://localhost:9000 查看效果

📄 许可证

本项目采用 LICENSE，详情请参阅 LICENSE 文件。

💬 问题反馈

WeChat Group QR Code

Extension points exported contracts — how you extend this code

ChatIntelligence (Interface)

(no doc) [6 implementers]

src/app/intelligence-llm/lib/intelligence.ts

ButtonProps (Interface)

(no doc)

src/components/ui/button.tsx

OpenAILikeMessage (Interface)

(no doc) [4 implementers]

src/app/chat/lib/message.tsx

TTSService (Interface)

(no doc) [4 implementers]

src/app/chat/lib/tts-service.ts

LLMSettingsProps (Interface)

(no doc)

src/app/intelligence-llm/components/llm-service.tsx

TokenInfo (Interface)

(no doc)

src/app/chat/lib/tts-token-manager.ts

Core symbols most depended-on inside this repo

serialize

called by 20

src/app/chat/components/message.tsx

src/app/chat/lib/message.tsx

deserialize

called by 13

src/app/chat/components/message.tsx

updateSettings

called by 11

src/app/settings/components/settings.tsx

registerHandler

called by 8

src/app/chat/components/input-handlers.tsx

isOpenAILikeMessage

called by 8

src/app/chat/lib/message.tsx

loadGlobalChatSettings

called by 8

src/app/settings/lib/settings.ts

Shape

Function 192

Method 177

Class 78

Interface 12

Enum 2

Languages

TypeScript100%

Modules by API surface

src/app/chat/components/message.tsx81 symbols

src/app/chat/components/input-handlers.tsx62 symbols

src/app/intelligence-llm/lib/intelligence.ts56 symbols

src/app/chat/components/tutorial-message.tsx32 symbols

src/app/intelligence-llm/lib/llm-service.ts29 symbols

src/app/settings/components/settings.tsx27 symbols

src/app/chat/components/input.tsx26 symbols

src/app/chat/components/tutorial-input-handlers.tsx16 symbols

src/app/chat/lib/tts-service.ts15 symbols

src/app/chat/lib/chat.ts15 symbols

src/app/intelligence-llm/components/llm-service.tsx9 symbols

src/app/page.tsx8 symbols

For agents

$ claude mcp add BabelDuck \
  -- python -m otcore.mcp_server <graph>

⬇ download graph artifact