lossless-claw（無損上下文管理插件）

OpenClaw 的 DAG 式對話壓縮插件 — 讓 AI 記住一切，不再遺忘。

這是什麼

當對話超過模型的上下文窗口時，傳統做法是截斷舊訊息。lossless-claw 改用 DAG（有向無環圖）式摘要系統：

1. 持久化每條訊息 — 寫入 SQLite，按對話分組
2. 階層式摘要 — 將舊訊息壓縮成多層摘要，保留關鍵資訊
3. 智慧重建上下文 — 每次對話從摘要 DAG 中挑選最相關的節點
4. 零遺失 — 原始訊息永遠保留，可隨時展開還原

混搭模型支援

lossless-claw 支援主模型與摘要模型分離：

快速開始

# 安裝
openclaw plugins install lossless-claw

# 啟用
openclaw plugins enable lossless-claw

# 設為上下文引擎
# 在 openclaw.json 中加入：
# "plugins": { "slots": { "contextEngine": "lossless-claw" } }

配置範例（混搭 MiniMax M2.7 HS）

{
  "plugins": {
    "slots": {
      "contextEngine": "lossless-claw"
    },
    "entries": {
      "lossless-claw": {
        "config": {
          "summaryModel": "minimax/MiniMax-M2.7-highspeed",
          "summaryProvider": "minimax",
          "expansionModel": "minimax/MiniMax-M2.7-highspeed",
          "expansionProvider": "minimax",
          "contextThreshold": 0.75
        }
      }
    }
  }
}

整合重點

1. OpenClaw runtime.llm.complete

LCM 摘要現在透過 OpenClaw host-owned runtime.llm.complete 執行。lossless-claw 只提出摘要模型 override 請求；provider dispatch、憑證解析、OAuth refresh、usage attribution 都由 OpenClaw runtime 負責。

如果設定 summaryModel、largeFileSummaryModel 或 fallbackProviders，需要在 plugins.entries.lossless-claw.llm 中允許對應的 model override。

2. stripAuthErrors() 假陽性修復

分支: fix/summarize-strip-auth-false-positive

問題：壓縮包含 "401"/"authentication_error" 等字眼的對話時，pickAuthInspectionValue() 會將對話內容誤判為真正的 auth error，產生假的 [lcm] compaction failed: provider auth error 日誌。

根因：summarize.ts 第 390 行，當 regex 沒匹配到 auth-related key 時，fallback 回原始 value，導致下游 extractProviderAuthFailure() 從對話內容中誤偵測到 auth 失敗。

修復：改為回傳空物件 {}，避免假陽性。

已驗證的部署配置

相關倉庫

許可證

MIT