MAA

<img alt="C++" src="https://img.shields.io/badge/C++-20-%2300599C?logo=cplusplus">
<img alt="platform" src="https://img.shields.io/badge/platform-Windows%20%7C%20Linux%20%7C%20macOS-blueviolet">






<img alt="license" src="https://img.shields.io/github/license/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights">
<img alt="commit" src="https://img.shields.io/github/commit-activity/m/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights?color=%23ff69b4">






<img alt="stars" src="https://img.shields.io/github/stars/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights?style=social">
<img alt="GitHub all releases" src="https://img.shields.io/github/downloads/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights/total?style=social">






<a href="https://deepwiki.com/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights"><img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki"></a>



<a href="https://trendshift.io/repositories/979" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/979" alt="MaaAssistantArknights%2FMaaAssistantArknights | Trendshift" width="250" height="55" style="width: 250px; height: 55px;" /></a>

简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어

MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights

一款明日方舟游戏小助手

基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！

绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

下载与安装

请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载，并参考 新手上路 进行安装。

亮点功能

• 理智作战，掉落识别及上传 企鹅物流，一图流
• 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班
• 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传 企鹅物流，一图流
• 支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择 ~~（你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢）~~
• 支持识别干员列表，统计已有和未有干员及潜能，并在公招识别显示
• 支持识别养成材料，并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
• 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草
• 肉鸽全自动刷源石锭和等级，自动烧水和凹直升，智能识别干员及练度
• 选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示
• 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！

话不多说，看图！

使用说明

功能介绍

请参阅 用户手册。

外服支持

目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和 讨论区 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参阅 外服适配教程

CLI 支持

MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南

加入我们

主要关联项目

• 全新框架：MaaFramework
• 作业站 前端：zoot-plus-frontend
• 作业站 后端：ZootPlusBackend
• 官网：前端
• 深度学习：MaaAI

多语言 (i18n)

MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。

参与开发

请参阅 开发指南。

API

• C 接口：集成示例
• Python 接口：集成示例
• Golang 接口：集成示例
• Dart 接口
• Java 接口：集成示例
• Java HTTP 接口
• Rust 接口：HTTP 接口
• TypeScript 接口
• Woolang 接口：集成示例
• 集成文档
• 回调消息协议
• 任务流程协议
• 自动战斗协议

外服适配

请参阅 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。

Issue bot

请参阅 Issue Bot 使用方法

致谢

开源库

• 图像识别库：opencv
• ~~文字识别库：chineseocr_lite~~
• 文字识别库：PaddleOCR
• 深度学习部署库：FastDeploy
• 机器学习加速器：onnxruntime
• ~~关卡掉落识别：企鹅物流识别~~
• 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
• C++ JSON 库：meojson
• C++ 运算符解析器：calculator
• ~~C++ base64 编解码：cpp-base64~~
• C++ 解压压缩库：zlib
• C++ Gzip 封装：gzip-hpp
• 安卓触控事件器：Minitouch
• 安卓触控事件器：MaaTouch
• WPF MVVM 框架：Stylet
• WPF 控件库：HandyControl -> HandyControls
• C# 日志：Serilog
• C# JSON 库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
• ~~下载器：aria2~~

数据源

• ~~公开招募数据：明日方舟工具箱~~
• ~~干员及基建数据：PRTS Wiki~~
• 关卡数据：企鹅物流数据统计
• 游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
• 游戏数据：《明日方舟》Yostar游戏数据

贡献/参与者

感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ

声明

• 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源，并附带额外 用户协议。
• 本软件 logo 并非使用 AGPL 3.0 协议开源，耗毛、vie 两位画师及软件全体开发者保留所有权利。不得以 AGPL 3.0 协议已授权为由在未经授权的情况下使用本软件 logo，不得在未经授权的情况下将本软件 logo 用于任何商业用途。
• 本软件开源、免费，仅供学习交流使用。若您遇到商家使用本软件进行代练并收费，可能是设备与时间等费用，产生的问题及后果与本软件无关。

DirectML 支持说明

本软件支持 GPU 加速功能，其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分，也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户，我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能，可安全删除该 DLL 文件，软件的核心功能仍可正常运行。

广告

用户交流 QQ 群：MAA 使用 & 粥游交流 QQ 群
Discord 服务器: 邀请链接
用户交流 TG 群：Telegram 群
自动战斗 JSON 作业分享：prts.plus
Bilibili 直播间：MrEO 直播间 直播敲代码 & MAA-Official 直播间 游戏/杂谈

技术群（舟无关、禁水）：内卷地狱！(QQ 群)
开发者群：QQ 群

如果觉得软件对你有帮助，帮忙点个 Star 吧！~（网页最上方右上角的小星星），这就是对我们最大的支持了！