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Ce fork de DeepSite permet une utilisation 100% locale avec Ollama ou d'autres providers IA locaux.
# Ou via Homebrew sur macOS brew install ollama ```
Node.js version 18 ou supérieure
Un modèle Ollama téléchargé (recommandé : DeepSeek R1)
bash
ollama pull deepseek-r1:7b
# Ou pour plus de performance :
ollama pull deepseek-r1:14b
ollama pull deepseek-r1:32b
Clonez le repository :
bash
git clone https://github.com/Korben00/LocalSite
cd LocalSite
Installez les dépendances :
bash
npm install
Configurez l'environnement local :
bash
cp .env.local.example .env.local
Éditez .env.local selon vos besoins :
env
LOCAL_MODE=true
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=deepseek-r1:7b
NEXT_PUBLIC_LOCAL_MODE=true
Démarrez Ollama :
bash
ollama serve
Dans un autre terminal, lancez l'application :
bash
npm run dev
Ouvrez votre navigateur à l'adresse : http://localhost:3000
| Modèle | VRAM nécessaire | Performance |
|---|---|---|
| deepseek-r1:7b | 6 GB | Rapide, qualité correcte |
| deepseek-r1:14b | 12 GB | Bon équilibre |
| deepseek-r1:32b | 24 GB | Meilleure qualité |
| qwen2.5-coder:32b | 24 GB | Excellent pour le code |
| llama3.3:70b | 48 GB | Très haute qualité |
# Vérifier qu'Ollama fonctionne
curl http://localhost:11434/api/tags
# Redémarrer Ollama
killall ollama
ollama serve
# Lister les modèles installés
ollama list
# Télécharger le modèle manquant
ollama pull nom-du-modele
.env.local :
env
LM_STUDIO_BASE_URL=http://localhost:1234Support prévu dans une future version.
Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à ouvrir une issue ou une PR.
Ce projet est basé sur DeepSite original par enzostvs. Modifications pour le mode local par Korben00.
$ claude mcp add LocalSite \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>