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Function write_txt_multithread

tools/io_file.py:390–410  ·  view source on GitHub ↗

使用多线程写入文本文件。 参数: - file_path (str): 文件路径。 - data (str): 要写入的数据。 - mode (str): 写入模式,默认为 'a'(追加模式),可以选择 'w'(覆盖模式)。 - chunk_size (int): 数据大小阈值,单位为字节。 - encoding (str): 写入文件的编码格式,默认为 'utf-8'。

(file_path, data, mode, chunk_size, encoding='utf-8')

Source from the content-addressed store, hash-verified

388
389
390def write_txt_multithread(file_path, data, mode, chunk_size, encoding='utf-8'):
391 """
392 使用多线程写入文本文件。
393
394 参数:
395 - file_path (str): 文件路径。
396 - data (str): 要写入的数据。
397 - mode (str): 写入模式,默认为 'a'(追加模式),可以选择 'w'(覆盖模式)。
398 - chunk_size (int): 数据大小阈值,单位为字节。
399 - encoding (str): 写入文件的编码格式,默认为 'utf-8'
400 """
401 chunks = [data[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(data), chunk_size)]
402 cpu_count = os.cpu_count() // 2 # 限制使用一半的CPU核心数
403 num_threads = min(cpu_count, len(chunks))
404
405 logger.info(f"分割数据为 {len(chunks)} 个块进行多线程写入")
406
407 with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_threads) as executor:
408 futures = [executor.submit(write_chunk, file_path, chunk, mode, encoding) for chunk in chunks]
409 for future in tqdm(futures, desc="写入文件进度"):
410 future.result()
411
412
413def write_chunk(file_path, chunk, mode, encoding='utf-8'):

Callers 1

write_txtFunction · 0.85

Calls

no outgoing calls

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