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hub / github.com/KKKKhazix/khazix-skills

github.com/KKKKhazix/khazix-skills @neat-freak-v1.0.2 sqlite

repository ↗ · DeepWiki ↗ · release neat-freak-v1.0.2 ↗
2 symbols 11 edges 1 files 1 documented · 50%
README

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🧰 Khazix Skills

我自己每天在用的一些 AI 技能和 Prompt，都开源在这里

License Skills Prompts AgentSkills

Claude Code Codex OpenCode OpenClaw

都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。没什么花活，就是几个挺实用的东西。

  • Skills — Agent 能直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准。Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 都能装
  • Prompts — 一段提示词，复制粘贴到 ChatGPT / Claude / Gemini 任何对话里就能用，不需要安装

📋 目录

Skills

名字 一句话 讲解
🧹 neat-freak（洁癖） 干完活跑一下 /neat，自动把你这次改的东西跟项目文档、CLAUDE.md、Agent 记忆全部对齐 待发布
🔭 hv-analysis（横纵分析法） 想搞懂一个产品/公司/概念是怎么回事，丢给它，给你一份万字 PDF 研究报告 公众号文章
✍️ khazix-writer（卡兹克写作） 装上之后，Agent 用我的口吻和节奏写公众号长文 公众号文章

Prompts

名字 一句话 讲解
🔭 横纵分析法（Prompt 版） 上面那个 Skill 的轻量版，复制粘贴到任何 Deep Research 模型里就能跑 公众号文章

📦 安装方式

方式 1 · 让 Agent 自己装（推荐）

在 Claude Code、Codex、OpenClaw 等支持 Skill 的 Agent 里，直接说：

帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name>

把 <skill-name> 换成你想装的那个，比如 neat-freak、hv-analysis、khazix-writer。

方式 2 · git clone 手动复制

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
cp -r khazix-skills/<skill-name> <你的 skills 目录>/

各工具的 skills 目录：

工具 路径
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/
OpenClaw ~/.openclaw/skills/
OpenCode .opencode/skills/（项目级）/ ~/.config/opencode/skills/（全局）

例如装 neat-freak 到 Claude Code：

git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills.git
cp -r khazix-skills/neat-freak ~/.claude/skills/

方式 3 · 通过包管理器

# ClawHub
clawhub install <skill-name>

# Tessl
tessl install khazix-skills/<skill-name>

✨ Skills

### 🧹 neat-freak（洁癖） > *"每次任务做完要退出窗口的时候，如果不跑一遍 /neat，我就浑身难受，如坐针毡如芒刺背如鲠在喉。"* 每次你在 Agent 里干完一件事，跑一下 `/neat`，它会把你这次会话改的东西，跟项目里的**文档**、**CLAUDE.md / AGENTS.md**、**Agent 记忆**全部对齐一遍，最后给你一份变更摘要。 **为什么需要这个** 你大概也遇到过：代码都迭代了七八轮，文档还是最初那一版；记忆里写着用 SQLite，其实你早换 PostgreSQL 了；CLAUDE.md 里的接口列表跟实际路由对不上。Agent 看着这些过期信息，越用越笨。 不是模型变笨，是文档和记忆脑腐了。neat-freak 就是清这个的。 **它会动哪三层东西** - 项目根的 CLAUDE.md / AGENTS.md（给当前 AI 看的） - 项目的 docs/ 和 README（给同事和其他人看的） - Agent 自己的记忆系统（给跨会话的自己看的） 这三层受众不同，职责不重叠，得分别处理。这也是我当时不满意 Claude Code 那个 AutoDream 的原因——它只动记忆，不动文档。 **怎么触发** 
/neat            # 直接命令
整理一下          # 自然语言
同步一下          # 自然语言
sync up          # English
**🌐 跨平台**：Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw [![ClawHub](https://img.shields.io/badge/ClawHub-v1.0.1-EC4899?style=flat-square)](https://clawhub.ai) [![Tessl](https://img.shields.io/badge/Tessl-0.1.1-3B82F6?style=flat-square)](https://tessl.io/registry/khazix-skills/neat-freak) → [SKILL.md](./neat-freak/SKILL.md) · 公众号讲解：*待发布*
### 🔭 hv-analysis（横纵分析法） > *"纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。"* 想搞懂一个产品 / 公司 / 概念 / 人物到底是怎么回事，丢给它就行。 它会同时跑两条线：**纵向**把研究对象从诞生讲到当下，像讲故事一样把演变讲完整；**横向**把同期所有主要竞品摆出来逐一对比。最后两条线一交叉，能看出一些只看现状或只看历史看不出来的东西。 最后给你一份**排版精美的 PDF 研究报告**，10,000–30,000 字。 **适合** - 调研竞品 / 调研一个新概念 / 调研一个公司 - 写作前期需要系统性的素材准备 - 对一个领域想从零搞懂 **不适合** - 单纯查个名词解释 — 那种问题用普通对话就行，杀鸡用牛刀 - 写公众号文章 — 那个用下面的 khazix-writer [![ClawHub](https://img.shields.io/badge/ClawHub-v1.0.0-EC4899?style=flat-square)](https://clawhub.ai) [![Tessl](https://img.shields.io/badge/Tessl-published-3B82F6?style=flat-square)](https://tessl.io/registry/khazix-skills/hv-analysis) → [SKILL.md](./hv-analysis/SKILL.md) · [公众号讲解](https://mp.weixin.qq.com/s/Y_uRMYBmdLWUPnz_ac7jWA)
### ✍️ khazix-writer（卡兹克写作） > *"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。"* 我自己写公众号的那套写作 skill。装上之后，Agent 写出来的东西就是我的口吻、我的节奏、我的禁忌词全在里面。 **适合** 你看过我公众号「数字生命卡兹克」的文章，觉得风格还行，想让你的 AI 也照着这个调子写东西。比如丢一篇 PDF / 一段语音转文字 / 一个新闻链接，让它写成长文。 **不适合** 你想要的是"通用好文笔"。这个 skill 是有立场的——它会**拒绝**写「赋能、抓手、闭环」、**拒绝**「首先...其次」、**拒绝**「在当今 AI 快速发展的时代」、**拒绝**「说白了 / 本质上 / 换句话说」。如果你的目标读者就好这一口，那这个 skill 不适合你。 **它会做什么** - 完整的写作风格规则（节奏、叙事、判断、修辞） - 四层自检体系（结构、节奏、内容、文字） - 一套风格示例库（可以让 AI 直接对照） [![ClawHub](https://img.shields.io/badge/ClawHub-v1.0.0-EC4899?style=flat-square)](https://clawhub.ai) [![Tessl](https://img.shields.io/badge/Tessl-0.1.1-3B82F6?style=flat-square)](https://tessl.io/registry/khazix-skills/khazix-writer) → [SKILL.md](./khazix-writer/SKILL.md) · [公众号讲解](https://mp.weixin.qq.com/s/AtxGrii_K-nzkwUM9SNhEg)

📝 Prompts

### 🔭 横纵分析法（Prompt 版） 上面那个 hv-analysis Skill 的**轻量版**——一段 prompt，复制粘贴到任何支持 Deep Research 的模型里就能跑（ChatGPT Deep Research、Gemini Deep Research、Grok Deep Search、Claude Research 都行），不需要安装任何东西。 半小时左右出一份万字级研究报告。 适合还没开始用 Claude Code / Codex 这类带 Skill 系统的 Agent，但又想体验一下这个方法论的人。 → [横纵分析法.md](./prompts/横纵分析法.md) · [公众号讲解](https://mp.weixin.qq.com/s/Y_uRMYBmdLWUPnz_ac7jWA)

🌟 关于

我是数字生命卡兹克，公众号「数字生命卡兹克」、虚实传媒（Virxact）创始人。视觉传达设计出身，做过用户研究和交互设计，不是程序员。

这些 skill 都是我自己每天在用的，开源出来如果对你有帮助，给个 ⭐ 就行。有问题或建议，欢迎在 Issues / Discussions 里说一声。

MIT License · 自由使用 / 修改 / 再分发

Made by @KKKKhazix

Core symbols most depended-on inside this repo

md_to_html
called by 1
hv-analysis/scripts/md_to_pdf.py
main
called by 1
hv-analysis/scripts/md_to_pdf.py

Shape

Function 2

Languages

Python100%

Modules by API surface

hv-analysis/scripts/md_to_pdf.py2 symbols

For agents

$ claude mcp add khazix-skills \
  -- python -m otcore.mcp_server <graph>

⬇ download graph artifact