Trie:字典树,前缀树,多叉树 作用:专门为处理字符串而设计的 字典与 Trie 的比较: 字典:如果有 n 个条目,使用平衡二叉树查询的复杂度为 O(logn),100万(2^20)的数据量其 logn 大概为 20。 Trie:查询的时间复杂度为 O(w),w 为查询单词的的长度,大多数单词的长度小于10。 Trie 中每一个节点都有若干个指向下一个节点的指针,考虑不同的语言,不同的情境。 在我们编写的归并排序和快速排序算法中,对于n比较小的情况,我们会转而使用理论复杂度更高的插入排序去优化。 虽然插入排序的理论复杂度比归并排序,快速排序都要高,但是只有在n很大的情况才能显现出
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