Function kernelTrans

SVM/svm-digits.py:40–59

通过核函数将数据转换更高维的空间 Parameters： X - 数据矩阵 A - 单个数据的向量 kTup - 包含核函数信息的元组 Returns: K - 计算的核K

(X, A, kTup)

			self.K[:,i] = kernelTrans(self.X, self.X[i,:], kTup)

def kernelTrans(X, A, kTup): 
	"""
	通过核函数将数据转换更高维的空间
	Parameters：
		X - 数据矩阵
		A - 单个数据的向量
		kTup - 包含核函数信息的元组
	Returns:
	    K - 计算的核K
	"""
	m,n = np.shape(X)
	K = np.mat(np.zeros((m,1)))
	if kTup[0] == 'lin': K = X * A.T   					#线性核函数,只进行内积。
	elif kTup[0] == 'rbf': 								#高斯核函数,根据高斯核函数公式进行计算
		for j in range(m):
			deltaRow = X[j,:] - A
			K[j] = deltaRow*deltaRow.T
		K = np.exp(K/(-1*kTup[1]**2)) 					#计算高斯核K
	else: raise NameError('核函数无法识别')
	return K 											#返回计算的核K

def loadDataSet(fileName):
	"""