Python library for analysis and generation of poems in Russian

Install

git clone https://github.com/IlyaGusev/rupo
cd rupo
pip install -r requirements.txt
sh download.sh

Usage manual

Analysis

>>> from rupo.api import Engine
>>> engine = Engine(language="ru")
>>> engine.load(<stress model path>, <zalyzniak dict path>)
>>> engine.get_stresses("корова")
[3]

>>> engine.get_word_syllables("корова")
["ко", "ро", "ва"]

>>> engine.is_rhyme("корова", "здорова")
True

>>> text = "Горит восток зарёю новой.\nУж на равнине, по холмам\nГрохочут пушки. Дым багровый\nКругами всходит к небесам."
>>> engine.classify_metre(text)
iambos

Generation

Script for poem generation. It can work in two different modes: sampling or beam search.

python generate_poem.py

Models

• Generator: https://www.dropbox.com/s/dwkui2xqivzsyw5/generator_model.zip
• Stress predictor: https://www.dropbox.com/s/i9tarc8pum4e40p/stress_models_14_05_17.zip
• G2P: https://www.dropbox.com/s/7rk135fzd3i8kfw/g2p_models.zip
• Dictionaries: https://www.dropbox.com/s/znqlrb1xblh3amo/dict.zip

Литература

• Брейдо, 1996, Автоматический анализ метрики русского стиха
• Каганов, 1996, Лингвистическое конструирование в системах искусственного интеллекта
• Козьмин, 2006, Автоматический анализ стиха в системе Starling
• Гришина, 2008, Поэтический корпус в рамках НКРЯ: общая структура и перспективы использования
• Пильщиков, Старостин, 2012, Автоматическое распознавание метра: проблемы и решения
• Барахнин, 2015, Алгоритмы комплексного анализа русских поэтических текстов с целью автоматизации процесса создания метрических справочников и конкордансов, сама система