Escape Rich markup characters in text. Args: text: Text that may contain Rich markup Returns: Escaped text safe for Rich ren

Extract reward from trial's result.json.

Filter large tool args for display.

표시용으로 현재 작업 디렉토리를 포맷팅합니다.

승인 프롬프트에 표시할 `execute` 도구 호출 설명을 포맷팅합니다.

승인 프롬프트에 표시할 `shell` 도구 호출 설명을 포맷팅합니다.

Format stats as colored string.

Format ISO timestamp for display (e.g., 'Dec 30, 6:10pm').

old/new 문자열로부터 unified diff 라인을 생성합니다.

Get clipboard image via osascript using a temp file. osascript outputs data in a special format that can't be captured as raw binary, so we w

Get a LangSmith dataset by name. Args: dataset_name: Name of the dataset to retrieve session: aiohttp ClientSession for making re

Get cached file list or refresh.

파일 시스템 도구(및 가능한 경우 실행 도구)를 구성해 반환합니다. Args: backend: 파일 저장(및 선택적 실행)에 사용할 backend. custom_tool_descriptions: 도구별 커스텀 설명(선택).

Get fuzzy file suggestions.

Get clipboard image on macOS using pngpaste or osascript. First tries pngpaste (faster if installed), then falls back to osascript. Returns:

Get the markdown widget, querying if not cached.

Get project files using git ls-files or fallback to glob.

서브에이전트 spec에서 runnable 인스턴스를 생성합니다. Args: default_model: 서브에이전트가 별도 모델을 지정하지 않을 때 사용할 기본 모델. default_tools: 서브에이전트가 별도 도구를 지정하지 않

연구 깊이에 따라 사용할 도구 목록을 반환한다. 깊이 수준에 따라 다른 도구 세트를 제공합니다: - 기본: think_tool (항상 포함) - web 소스: mgrep_search, tavily_search - arxiv 소스: arxi

AIMessageChunk를 처리하고 적절한 알림(notification)을 전송합니다. Args: params: The prompt request parameters message: An AIMessageCh

Handle a bash command (! prefix). Args: command: The bash command to execute

Handle a slash command. Args: command: The slash command (including /)

AIMessage의 완료된 tool call을 처리하고 알림(notification)을 전송합니다. Args: params: The prompt request parameters message: An AIMes

LangGraph interrupt를 처리하고 클라이언트에 권한을 요청합니다. Args: params: The prompt request parameters interrupt: The interrupt from

Tools node에서 발생한 todo list 업데이트를 처리합니다. Args: params: The prompt request parameters todos: List of todo dictionaries

ToolMessage를 처리하고 적절한 알림(notification)을 전송합니다. Args: params: The prompt request parameters tool_call: The original To

Handle a user message to send to the agent. Args: message: The user's message

Show detailed information about a specific skill. Args: skill_name: Name of the skill to show info for. agent: Agent identifier f

List all available skills for the specified agent. Args: agent: Agent identifier for skills (default: agent). project: If True, s

파일에서 히스토리를 로드합니다.

backend에서 특정 경로의 메모리(AGENTS.md) 콘텐츠를 로드합니다.

backend에서 특정 경로의 메모리(AGENTS.md) 콘텐츠를 동기로 로드합니다. Args: backend: Backend to load from. path: Path to the AGENTS.md file

Callback when auto-approve mode is enabled via HITL.

OpenRouter API 키가 설정되어 있는지 확인합니다.

SKILL.md 파일에서 YAML 프론트매터를 파싱합니다.

Agent Skills 명세에 따라 SKILL.md 파일에서 YAML 프론트매터를 파싱한다. Args: skill_md_path: SKILL.md 파일 경로 source: 스킬 출처 ('user' 또는 'project')

Process a single trial and update its trace.

Read the instruction.md file from a task directory.

Read the solution script from a task directory. Args: task_path: Path to the task directory Returns: Solution script content

Read metadata from task.toml file.

현재 발견 항목들을 기반으로 커버리지를 재계산한다.

Render a single diff line with appropriate styling.

Render unified diff lines without returning stats.

Render old/new strings without returning stats.

Request user approval inline in the messages area. Returns a Future that resolves to the user's decision. Mounts ApprovalMenu in the

Run the agent task in a background worker. This runs in a worker thread so the main event loop stays responsive.

Execute a shell command and return the result. Args: command: The shell command to execute. tool_call_id: The tool ca

현재 trajectory를 logs 디렉토리에 저장합니다.

Scan downloaded tasks and extract all task information. Args: downloaded_tasks: List of DownloadedDatasetItem objects from Harbor Re

Shorten text for notification preview.

에이전트 실행을 스트리밍하고 업데이트를 처리하며, interrupt가 있으면 반환합니다. Args: params: The prompt request parameters agent: The agent to str

FINDINGS.md 파일을 현재 발견 항목으로 갱신한다.

Mount the tool-specific approval widget.

Agent Skills 명세에 따라 스킬 이름을 검증합니다.

Agent Skills 명세에 따라 스킬 이름을 검증한다. 요구사항: - 최대 64자 - 소문자 영숫자와 하이픈만 (a-z, 0-9, -) - 하이픈으로 시작하거나 끝날 수 없음 - 연속 하이픈 없음 - 부모 디렉토리 이름과

Move selection down.

Move selection up.

Select current option.

Select approve option.

Select auto-approve option.

Add an edge between vertices with an optional label Labels are displayed on Mermaid diagrams for visualization. # Example ```rust,ignore runtime.ad

Add Harbor reward feedback to LangSmith traces. Args: job_folder: Path to the Harbor job folder project_name: LangSmith project n

after_agent 훅 실행 (역순)

after_model 훅 실행 (역순, 뒤에서 앞으로) 각 미들웨어의 `after_model` 훅을 역순으로 호출합니다. 주로 HumanInTheLoop 인터럽트를 발생시키는 데 사용됩니다. # Returns - `ModelControl::Continue` - 모

`grep_raw`의 async 버전입니다.

List directory contents with metadata using shell commands.

Run deep agent analysis on a failed or pending trial trajectory. Args: trial: The trial to analyze analyze_pending: If True,

Analyze a single trial directory. Returns a Trial object even if trajectory or reward files are missing so incomplete trials can be reported.

Append content to the message (for streaming). Uses MarkdownStream for smoother rendering instead of re-rendering the full content on

before_model 훅 실행 (순차, 앞에서 뒤로) 각 미들웨어의 `before_model` 훅을 순차적으로 호출합니다. 미들웨어는 요청을 수정하거나, LLM 호출을 건너뛰거나, 인터럽트를 발생시킬 수 있습니다. # Returns - `ModelControl:

Build the research workflow graph.

Collect summary info and diff for HITL approvals.

구조화 매칭을 기존(formatter) 호환 dict 형태로 그룹화합니다.

Build LLM config from agent config

Build middleware stack for a subagent

Build research workflow graph

시스템 프롬프트 빌드 (체이닝)

Build and compile a research workflow

Calculate the token budget to keep. # Arguments `max_tokens` - Model's maximum input token limit # Returns Number of tokens to keep (for Tokens/Fr