Method generate_text

backend/utils/text_client.py:105–251

生成文本（支持图片输入） Args: prompt: 提示词 model: 模型名称 temperature: 温度 max_output_tokens: 最大输出 token images: 图片列表（可选） system_prompt: 系统提示词（可选） Returns: 生成的文本

(
        self,
        prompt: str,
        model: str = "gemini-3-pro-preview",
        temperature: float = 1.0,
        max_output_tokens: int = 8000,
        images: List[Union[bytes, str]] = None,
        system_prompt: str = None,
        **kwargs
    )

    @retry_on_429(max_retries=3, base_delay=2)
    def generate_text(
        self,
        prompt: str,
        model: str = "gemini-3-pro-preview",
        temperature: float = 1.0,
        max_output_tokens: int = 8000,
        images: List[Union[bytes, str]] = None,
        system_prompt: str = None,
        **kwargs
    ) -> str:
        """
        生成文本（支持图片输入）

        Args:
            prompt: 提示词
            model: 模型名称
            temperature: 温度
            max_output_tokens: 最大输出 token
            images: 图片列表（可选）
            system_prompt: 系统提示词（可选）

        Returns:
            生成的文本
        """
        messages = []

        # 添加系统提示词
        if system_prompt:
            messages.append({
                "role": "system",
                "content": system_prompt
            })

        # 构建用户消息内容
        content = self._build_content_with_images(prompt, images)
        messages.append({
            "role": "user",
            "content": content
        })

        payload = {
            "model": model,
            "messages": messages,
            "temperature": temperature,
            "max_tokens": max_output_tokens,
            "stream": False
        }

        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "Accept": "application/json",
            "Authorization": f"Bearer {self.api_key}"
        }

        response = requests.post(
            self.chat_endpoint,
            json=payload,
            headers=headers,