DataKit

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DataKit 是一款开源、一体式的数据采集 Agent，它提供全平台操作系统（Linux/Windows/macOS）支持，拥有全面数据采集能力，涵盖主机、容器、中间件、Tracing、日志以及安全巡检等各种场景。

主要功能点

• 支持主机、中间件、日志、APM 等领域的指标、日志以及 Tracing 几大类数据采集
• 完整支持 Kubernetes 云原生生态
• Pipeline：简便的结构化数据提取
• 支持接入其它第三方数据采集
  • Telegraf
  • Prometheus
  • Statsd
  • Fluentd
  • Filebeats
  • Function
  • Tracing 相关
    • OpenTelemetry
    • DDTrace
    • Zipkin
    • Jaeger
    • Skywalking

发布历史

DataKit 发布历史参见这里.

操作系统最低要求

32位：C:\Program Files(32)\datakit |

DataKit 安装

我们可以直接在观测云平台获取 DataKit 安装命令，主流平台的安装命令大概如下：

• Linux & Mac

DK_DATAWAY="https://openway.guance.com?token=<YOUR-TOKEN>" bash -c "$(curl -L https://static.guance.com/datakit/install.sh)"

• Windows

Remove-Item -ErrorAction SilentlyContinue Env:DK_*;
$env:DK_DATAWAY="https://openway.guance.com?token=<YOUR-TOKEN>";
Set-ExecutionPolicy Bypass -scope Process -Force;
Import-Module bitstransfer;
start-bitstransfer -source https://static.guance.com/datakit/install.ps1 -destination .install.ps1;
powershell .install.ps1;
Remove-Item .install.ps1;

• Kubernetes DaemonSet

更多关于安装的文档，参见这里。

源码编译

DataKit 开发过程中依赖了一些外部工具，我们必须先将这些工具准备好才能比较顺利的编译 DataKit。

• 建议在 Ubuntu 20.04+ 下编译 DataKit, 其它 Linux 发行版在安装这些依赖时可能会碰到困难。另外，不建议在 Windows 上编译
• 请在命令行终端运行 make，暂时尚未针对 Goland/VSCode 等做编译适配
• 请先安装这些依赖，然后再 clone 代码。如果在 DataKit 代码目录来安装这些依赖，可能导致一些 vendor 库拉取的问题

设置 Golang

设置 Go 编译环境

Go-1.18.3 及以上版本

export GOPRIVATE=gitlab.jiagouyun.com/*
export GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
export GOPATH=~/go            # 视实际情况而定
export GOROOT=~/golang-1.18.3 # 视实际情况而定
export PATH=$GOROOT/bin:~/go/bin:$PATH

安装其它工具

!!! 不要在 datakit 代码目录安装这些工具/依赖，不然会触发包拉取不到的问题。

• make: apt-get install make
• gcc: apt-get install gcc
• gcc-multilib: apt-get install -y gcc-multilib
• tree: apt-get install tree
• packr2: go install github.com/gobuffalo/packr/v2/packr2@v2.8.3
• goyacc: go get golang.org/x/tools/cmd/goyacc
• lint 相关
• lint: go install github.com/golangci/golangci-lint/cmd/golangci-lint@v1.42.1
• eBPF 相关（eBPF 不是编译 DataKit 本身必须的，如果不安装它们，只会导致 eBPF 部分编译失败）
  • clang 10.0+: apt-get install clang
  • llvm 10.0+: apt-get install llvm
  • kernel headers: apt-get install -y linux-headers-$(uname -r)
• 文档相关: waque 1.13.1+
• 文档工具也不是必须的，可不安装

编译

1. 拉取代码：上面这些依赖装好之后，再拉取代码不迟。

$ mkdir -p $GOPATH/src/gitlab.jiagouyun.com/cloudcare-tools
$ cd $GOPATH/src/gitlab.jiagouyun.com/cloudcare-tools

$ git clone https://github.com/GuanceCloud/datakit.git   # 可能被墙
$ git clone https://jihulab.com/guance-cloud/datakit.git # 国内极狐分站

$ cd datakit

1. 编译：

make

如果编译通过，将在当前目录的 dist 目录下生成如下文件：

dist
├── [4.0K]  datakit-linux-amd64
│   ├── [ 72M]  datakit
│   └── [4.0K]  externals
│       ├── [ 14M]  logfwd
│       └── [10.0M]  oracle
├── [4.0K]  local
│   ├── [ 26M]  installer-linux-amd64
│   └── [ 228]  version
└── [4.0K]  standalone
    └── [4.0K]  datakit-ebpf-linux-amd64
                └── [ 38M]  datakit-ebpf

如果要编译全平台版本，执行：

make testing

DataKit 基本使用

可通过如下命令查看更多使用方法：

datakit help

如何贡献代码

在为我们贡献代码之前：

• 可尝试阅读 DataKit 基本架构介绍
• 请先查看我们的开发指南

文档

• DataKit 文档库

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