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github.com/GHkmmm/laizan @v0.1.1

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172 symbols 412 edges 44 files 32 documented · 19%

What it actually does AI analysis from the code graph — generated when you open this

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README

来赞 (Laizan)

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GitHub package.json version

一款支持高度自定义配置的 抖音自动营销与引流工具 ，支持抖音首页自动浏览视频，根据配置评论指定视频，达到引流，增加点赞、获客、主页访问的目的。

我是一名独立开发者，每天都需要头疼的问题是，如何为自己的产品带来流量。偶然一次在评论区发布评论，想向大家推荐自己开发的产品的时候，无意中收获了许多流量，并且屡试不爽，收获了许多人的点赞和喜欢，但是这个引流方式也存在一些问题：过程重复性高，需要消耗大量时间和精力，不仅繁琐，还会分散自己对产品本身的专注度。

于是我开始思考，那为什么不结合一下自身的优势，把以上繁琐的工作做成一款自动化的工具呢？

所以来赞应运而生，这是一款自动化引流的工具，它可以帮我自动化的完成评论引流的任务，让我从繁琐的引流工作中解放出来，专注于产品的打磨与迭代。

🚀 功能总览

状态	功能	描述
✅	配置模板系统	提供10+行业配置模板，一键导入快速开始
✅	高度自定义配置评论规则	支持复杂嵌套，满足多样化需求
✅	支持 AI 视频过滤	基于提示词，由 AI 判断是否评论
✅	随机评论文案	配置多条评论文案，随机选择发送
✅	图片评论支持	支持发送带图片的评论
✅	配置导入导出	支持配置导入、导出与重置
✅	关键词屏蔽	屏蔽包含特定关键词的视频与作者
✅	模拟真实互动	模拟观看行为，随机观看时长与输入延迟
🔄 开发中	AI 自动评论	根据视频内容智能生成相关评论
🔄 开发中	多平台支持	扩展支持更多社交媒体平台

✨ 项目特点

快速上手：内置多个行业配置模板，零基础也能快速开始
高度自定义：灵活的规则配置系统，满足多种营销与互动场景
智能筛选：多维度规则组合，精准定位目标视频
模拟真人行为：随机观看时长和输入延迟，更自然安全
跨平台支持：支持 Windows、macOS
安全可靠：完全本地运行，不上传任何隐私数据
持续迭代：AI 自动化与多平台扩展功能正在开发中

🧩 应用场景

品牌推广：自动评论高相关视频，提升品牌曝光
内容互动：活跃账号行为，提升主页访问量与粉丝数

⚙️ 安装与使用

快速开始

下载安装
前往 Releases 页面下载适合您系统的版本
首次配置
首次启动会弹出快速开始引导
可选择行业配置模板快速导入（美食、美妆、教育等10+模板）
或手动配置自定义规则
设置规则
配置评论规则组（支持多层级嵌套）
设置筛选条件（作者昵称、视频描述、标签等）
配置评论文案（支持随机多条、带图片评论）
启动任务
点击"开始"按钮启动自动评论任务
实时查看任务日志和执行情况
配置管理
支持导入/导出配置文件
支持重置到默认配置

🎬 功能演示

🛠️ 技术栈

框架: Electron 38 + Vue 3 + TypeScript
UI: Naive UI + Tailwind CSS
自动化: Playwright
状态管理: Pinia
构建: Vite + electron-builder

💡 请求功能与建议

我们非常重视用户的反馈和建议！
如果您有新的功能需求或改进想法，欢迎通过 GitHub Issues 提交。

📞 联系我们

如有问题或合作需求，欢迎通过以下方式联系：

微信：

微信二维码 - GitHub：https://github.com/GHkmmm/laizan

⚠️ 免责声明

本工具仅供学习、研究与个人使用。

重要提示： - 请勿用于违反抖音或任何社交平台使用条款的行为 - 高频自动化操作可能导致账号被限流或封禁 - 建议合理设置任务频率，模拟真实用户行为 - 使用本项目造成的任何后果由使用者自行承担

Extension points exported contracts — how you extend this code

StorageSchema (Interface)

* localStorage 存储结构定义 * 所有渲染端使用的 localStorage key 都应在此定义，以获得 TypeScript 类型提示

src/renderer/src/utils/storage-keys.ts

Window (Interface)

(no doc)

src/preload/index.d.ts

AIService (Interface)

(no doc)

src/main/integration/ai/base.ts

VideoRecord (Interface)

(no doc)

src/shared/task-history.ts

UseAiSettingsReturn (Interface)

(no doc)

src/renderer/src/pages/feed-ac-tasks/config/hooks/useAiSettings.ts

AIServiceConstructor (Interface)

(no doc)

src/main/integration/ai/base.ts

TaskHistoryRecord (Interface)

(no doc)

src/shared/task-history.ts

VideoActivityResult (Interface)

(no doc)

src/main/service/feed-ac/index.ts

Core symbols most depended-on inside this repo

src/main/service/feed-ac/index.ts

set

called by 18

src/main/utils/storage.ts

src/main/utils/storage.ts

getFeedAcSettings

called by 9

src/main/service/feed-ac/settings.ts

getAll

called by 7

src/main/service/task-history/storage.ts

_recordVideoSkip

called by 6

src/main/service/feed-ac/index.ts

Shape

Function 69

Method 62

Class 23

Interface 18

Languages

TypeScript100%

Modules by API surface

src/main/service/feed-ac/index.ts28 symbols

src/main/service/feed-ac/settings.ts19 symbols

src/main/service/task-history/storage.ts10 symbols

src/main/service/task-history/index.ts10 symbols

src/renderer/src/utils/storage-keys.ts8 symbols

src/renderer/src/pages/feed-ac-tasks/config/stores/settings.ts8 symbols

src/main/utils/storage.ts8 symbols

src/main/elements/douyin.ts8 symbols

src/main/integration/ai/base.ts6 symbols

src/renderer/src/pages/feed-ac-tasks/config/hooks/useAiSettings.ts5 symbols

src/shared/feed-ac-setting.ts4 symbols

src/renderer/src/stores/feed-ac-tasks/task.ts4 symbols

For agents

$ claude mcp add laizan \
  -- python -m otcore.mcp_server <graph>

⬇ download graph artifact