Function display_data_report

cli/main.py:688–760

显示数据分析报告

(final_state: Dict)

            return final_state, "quit"

def display_data_report(final_state: Dict):
    """显示数据分析报告"""
    if not final_state:
        console.print("[red]无结果可显示[/red]")
        return
    
    try:
        from .static.report_template import DataReportGenerator
        
        # 从final_state获取trigger_time，然后读取factors数据
        trigger_time = final_state.get('trigger_time', 'N/A')
        
        # 读取factors文件夹中的数据
        factors_data = load_factors_data(trigger_time)
        
        if not factors_data or not factors_data.get('agents'):
            console.print("[yellow]未找到数据分析结果[/yellow]")
            return
        
        generator = DataReportGenerator(factors_data)
        
        # 生成报告内容
        total_agents = len(factors_data.get('agents', {}))
        
        markdown_content = f"""# ContestTrade {get_text('数据分析报告', 'Data Analysis Report')}

## 📊 {get_text('数据摘要', 'Data Summary')}

**{get_text('分析时间', 'Analysis Time')}**: {trigger_time}  
**{get_text('分析状态', 'Analysis Status')}**: ✅ {get_text('完成', 'Completed')}  
**{get_text('数据代理数量', 'Data Agent Count')}**: {total_agents}  

---

## 🔍 {get_text('数据源分析详情', 'Data Source Analysis Details')}

"""
        
        # 遍历每个代理的数据
        for agent_name, agent_data in factors_data.get('agents', {}).items():
            markdown_content += f"### 📈 {agent_name.replace('_', ' ').title()}\n\n"
            
            # 只获取context_string字段
            context_string = agent_data.get('context_string', '')
            
            if context_string:
                # 清洗掉 [Batch X] 标记
                cleaned_context = re.sub(r'\[Batch \d+\]', '', context_string).strip()
                markdown_content += f"{cleaned_context}\n\n"
            else:
                markdown_content += f"**{get_text('暂无分析内容', 'No analysis content available')}**\n\n"
            
            markdown_content += "---\n\n"
        
        generator.display_terminal_interactive_report(markdown_content)
        
    except Exception as e:
        console.print(f"[red]数据报告显示失败: {e}[/red]")