github.com/EvoScientist/EvoScientist @v0.2.0 sqlite

[!WARNING] 这是社区翻译版本，欢迎修正！

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EvoScientist 旨在通过构建自我进化的 AI 科学家来驱动 Vibe Research——让 AI 自主探索、生成洞见并持续迭代优化。 它以开箱即用为设计理念，提供一个伴随智能体技能、工具集和记忆库共同成长的活跃研究系统。 EvoScientist 超越了传统的人在回路（Human-in-the-Loop）模式，采用人在环上（Human-on-the-Loop）范式——AI 作为研究伙伴，与人类研究者共同进化，逐步内化学术品味与科学判断力。

🏆 荣誉与认可

最佳论文与评审奖

AI 生成最佳论文

DeepResearch Bench II 第一名

DeepResearch Bench 第一名

AstaBench 代码与执行榜第一名

AstaBench 数据分析榜第一名

⚡ 统一入口，多端体验

🌐 Desktop WebUI
观看 WebUI 演示

🖥️ CLI / TUI	📱 移动端
观看演示视频	观看移动端演示

✨ 特性

• 🤖 多智能体协作 — 6 个子智能体（规划、调研、编码、调试、分析、写作）协同工作。
• 🧠 自进化记忆 — 每轮自动提炼并连成知识图谱，跨会话持续进化。
• 🌐 多模型供应商 — Anthropic、OpenAI、Google、MiniMax、NVIDIA——一处配置，随时切换。
• 📱 多渠道接入 — CLI 为中心；Telegram、Slack、飞书、微信等——共享同一智能体会话。
• 🖥️ Desktop WebUI — 单终端 --ui webui 启动带工作区面板的 Web 应用。
• 🔬 科学工作流 — 需求采集 → 规划 → 执行 → 评估 → 撰写 → 验证。
• ⏰ 定时任务 — 以 cron 风格的计划自动执行重复性研究——自行运行并回报结果。
• 🔄 代码生成模式 — More Effort（迭代精修），持续迭代提升代码生成质量。
• ⚡ 自适应工具 — 每轮对话智能筛选相关工具，减少干扰提升效率。
• ✂️ 上下文编辑 — 根据对话状态动态改写系统提示词。
• 🔌 MCP 与 Skills — 即插即用 MCP 服务器，或从 GitHub 一键安装技能包。

[!TIP] 寻找开箱即用的研究技能？查看 EvoSkills — 由 EvoScientist 引擎驱动，结合可安装技能，端到端研究全流程一步到位。EvoSkills 同样兼容各类 CLI 编程智能体。

🔥 动态

• [2026 年 6 月 3 日] 在 ResearchClawBench（Agent 模式）中，🥈 总体排名第 2 —— 同时 🥇 在基于 GPT-5.4 的智能体中排名第 1！排行榜 👈
• [2026 年 4 月 18 日] 🥇 提交时在 DeepResearch Bench 排名第一！排行榜 👈
• [2026 年 4 月 13 日] 🥇 再度登顶！提交时在 DeepResearch Bench II 重回第一！排行榜 👈
• [2026 年 3 月 26 日] 🥇 提交时在 AstaBench 数据分析 排名第一！排行榜 👈
• [2026 年 3 月 25 日] 🥇 提交时在 AstaBench 代码与执行 排名第一！排行榜 👈
• [2026 年 3 月 13 日] 🚀 EvoScientist 正式亮相！
• [2026 年 3 月 11 日] ⛳ 技术报告已上线！查看详情 👈
• [2026 年 3 月 6 日] 🥇 提交时在 DeepResearch Bench II 排名第一！排行榜 👈
• [2025 年 11 月 24 日] 🏆 ICAIS 2025 AI Scientist Track 6/6 全部中稿 — Best Paper & AI Reviewer's Appraisal Award！详情 👈

📦 版本更新摘要（changelog）

• [2026 年 6 月 26 日] v0.2.0 — 自主化里程碑。 定时任务：用 /schedule 或自然语言设置 cron 风格的重复运行，无人值守执行并对 shell 访问做安全门控（#306）；记忆自连成图：相互关联的观察记录连成知识图谱（互补 / 矛盾 / 取代）并持续生长（#307）；新增只读 GET /api/models 端点，向 WebUI 模型选择器暴露模型注册表（#308）；主智能体现在始终保留记忆工具（#305）；依赖：deepagents 0.6.12 / langchain-quickjs 0.3.2。
• [2026 年 6 月 23 日] v0.1.9 — 新安装热修复：deepagents 0.6.11 / langchain-quickjs 0.3 将 task 保留为 REPL 全局后,首次对话即崩溃（The subagenttasktool cannot be exposed viaptc`）。从 code-interpreter 的 PTC 白名单移除task（task()仍作为 REPL 全局可用,异步分发工具继续保留在 PTC 中），并将 deepagents pin 升级到~=0.6.11`。
• [2026 年 6 月 22 日] v0.1.8 — LangGraph gateway 层：CLI / TUI / serve / channel 共用、UI 无关的图与线程访问；OpenRouter Anthropic prompt caching 默认开启（通过 openrouter_anthropic_prompt_cache=false 关闭）；命令名互为前缀时 Enter 现在能正确提交斜杠命令；pre-commit ruff 升级。
• [2026 年 6 月 16 日] v0.1.7 — 记忆检索：agent 在每个任务开始前对历史 observation 做 preflight 检索（search_observations 关键词排序检索 + read_memory）；多级斜杠命令补全（带子命令感知）；Windows 稳定性修复（async MCP 工具执行 + 中断后图状态恢复、cmd.exe 路径转义）；含空格的虚拟路径处理；deepagents 0.6.10。
• [2026 年 6 月 11 日] v0.1.6 — 会话持久化修复：重启后 WebUI / langgraph dev 线程不再丢失（SQLite checkpoint + 线程恢复作用域控制）、memory worker checkpoint 自动清理（完成即删 + 启动时清扫残留）、/threads 与 resume 提示改用短线程 ID。
• [2026 年 6 月 11 日] v0.1.5 — Dangerous 模式（带安全检查的真实文件系统访问）、LangGraph streaming v3 流水线、OpenRouter Anthropic prompt caching（可选启用）、claude-fable-5、TUI 自由滚动、Windows CI 支持，以及 EvoSci deploy 公网 Cloudflare 隧道（--tunnel）。
• [2026 年 6 月 7 日] v0.1.4 — 辅助模型（后台任务与工具选择）、observation 记忆生命周期、Qwen3.7-Max/Plus（DashScope）、UI 后端选择，以及 OpenRouter 多轮推理修复。
• [2026 年 6 月 3 日] v0.1.3 — 多模态处理（图片 + PDF/文档 flatten/hoisting、纯文本模型回退）、runtime-context 中间件、memory 中间件迁移至 profile 文件 + stream 时间线叙述、textual 中文输入修复。
• [2026 年 6 月 2 日] v0.1.2 — 浏览器 WebUI 模式（beta）、EvoSci deploy 独立 LangGraph 服务器、默认模型 → claude-sonnet-4-6、MiniMax M3，以及 sandbox 超时与 async-notifier 渠道路由修复。
• [2026 年 5 月 19 日] v0.1.1 — deepagents 0.6.2 DeltaChannel 升级、tier-aware skill mounts、状态/耗时栏、QQ 内联按钮。
• [2026 年 5 月 8 日] v0.1.0 — 异步子智能体（langgraph dev）、官方 Docker 镜像、个人微信、sessions DB 压缩。
• [2026 年 4 月 26 日] v0.0.9 — 启动加速、会话内换模型、统一斜杠命令、DeepSeek V4 thinking 修复。
• [2026 年 4 月 21 日] v0.0.8 — 统一数据目录、状态栏、增强 ask-user & auto-mode。
• [2026 年 4 月 10 日] v0.0.7 — 全局 skills 目录、Moonshot/Kimi 供应商、ccproxy 修复、渠道改进。
• [2026 年 4 月 3 日] v0.0.6 — 动态上下文管理、OpenRouter reasoning、More Effort 模式、GLM-5.1。
• [2026 年 3 月 27 日] v0.0.5 — 上下文重试中间件、OpenAI relay 配置、飞书事件循环修复、/compact。
• [2026 年 3 月 24 日] v0.0.4 — @file 引用、resume 历史、飞书 WebSocket、LaTeX 安装。
• [2026 年 3 月 20 日] v0.0.3 — 语音输入（STT）、MiniMax/DeepSeek 供应商、MCP & skill 浏览器。
• [2026 年 3 月 17 日] v0.0.2 — OAuth 登录、human-in-the-loop & ask_user、headless serve。
• [2026 年 3 月 13 日] v0.0.1 — 首个公开版本——自进化 AI Scientist。

📖 目录

• 📦 安装
• 🔑 配置
• ⚡ 快速上手
• ⏰ 定时任务
• 🍪 示例与实践
• 🔌 MCP 集成
• 📱 渠道接入
• 📚 致谢
• 🎯 路线图
• 🌍 项目角色
• 🤝 贡献
• 📝 引用

📦 安装

[!TIP] 需要 Python 3.11+（< 3.14）。推荐使用 uv 或 conda 进行依赖管理和虚拟环境管理。想完全跳过本地 Python 安装？直接跳转到 🐳 Docker。

🪛 安装 uv（如果尚未安装）

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

快速安装

uv tool install EvoScientist

[!NOTE] 更新已安装的版本到最新，请使用 uv tool upgrade： bash uv tool upgrade EvoScientist

或安装到当前环境：

uv pip install EvoScientist

从 GitHub 安装最新版本

获取 PyPI 发布前的最新补丁：

uv pip install git+https://github.com/EvoScientist/EvoScientist.git

开发安装

git clone https://github.com/EvoScientist/EvoScientist.git
cd EvoScientist
uv sync --dev

enable pre-commit hooks: ```bash uv run pre-commi