DeepClaude 🐬🧠 - OpenAI Compatible（deepclaude & deepgemini）

Inspiration from getasterisk/deepclaude

特别说明： 在最新的 1.0 版本，我们已经实现了配置界面，部署更简单。 1.编程：推荐 DeepSeek r1 + Claude 3.7 Sonnet 组合，效果最好； 2.内容创作：推荐 DeepSeek r1 + Gemini 2.0 Flash 或 Gemini 2.0 Pro 组合，效果最好，并且可以完全免费使用。 对于不太会部署，只是希望使用上最强组合模型的朋友，可以直接访问 Erlich 个人网站自助购买按量付费的 API：https://erlich.fun/deepclaude-pricing 也可以直接联系 Erlich（微信号：erlichliu1）

赞助商：问小白 https://www.wenxiaobai.com （丝滑使用 DeepSeek r1 满血版， 支持联网、上传文件、图片、AI 创作 PPT 等）

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更新日志：

2025-03-10.1: deepseek r1 推理部分 max_token 改为 5，节省输出 Tokens 消耗；非流式输出部分增加 reasoning_content 数据字段的返回；将非流式输出设置为缺省值，方便 dify 等工具使用。

2025-03-05.1: 更改docker compose配置, 使用volume将容器配置文件绑定至本地, 避免重启容器时丢失配置. 同时设置失败自动重启.

2025-03-02.1: 更新 1.0 版本，支持图形化配置界面，取消 .env 配置，预配置模板，配置更方便

2025-02-25.1: 添加 system message 对于 Claude 3.5 Sonnet 的支持

2025-02-23.1: 重构代码，支持 OpenAI 兼容模型，deepgeminiflash 和 deepgeminipro 配置更方便（请详细查看 READEME 和 .env.example 内的说明）。

2025-02-21.1: 添加 Claude 这段的详细数据结构安全检查。

2025-02-16.1: 支持 claude 侧采用请求体中的自定义模型名称。（如果你采用 oneapi 等中转方，那么现在可以通过配置环境变量或在 API 请求中采用任何 Gemini 等模型完成后半部分。接下来将重构代码，更清晰地支持不同的思考模型组合。）

2025-02-08.2: 支持非流式请求，支持 OpenAI 兼容的 models 接口返回。（⚠️ 当前暂未实现正确的 tokens 消耗统计，稍后更新）

2025-02-08.1: 添加 Github Actions，支持 fork 自动同步、支持自动构建 Docker 最新镜像、支持 docker-compose 部署

2025-02-07.2: 修复 Claude temperature 参数可能会超过范围导致的请求失败的 bug

2025-02-07.1: 支持 Claude temputerature 等参数；添加更详细的 .env.example 说明

2025-02-06.1：修复非原生推理模型无法获得到推理内容的 bug

2025-02-05.1: 支持通过环境变量配置是否是原生支持推理字段的模型，满血版本通常支持

2025-02-04.2: 支持跨域配置，可在 .env 中配置

2025-02-04.1: 支持 Openrouter 以及 OneAPI 等中转服务商作为 Claude 部分的供应商

2025-02-03.3: 支持 OpenRouter 作为 Claude 的供应商，详见 .env.example 说明

2025-02-03.2: 由于 deepseek r1 在某种程度上已经开启了一个规范，所以我们也遵循推理标注的这种规范，更好适配支持的更好的 Cherry Studio 等软件。

2025-02-03.1: Siliconflow 的 DeepSeek R1 返回结构变更，支持新的返回结构

简介

最近 DeepSeek 推出了 DeepSeek R1 模型，在推理能力上已经达到了第一梯队。但是 DeepSeek R1 在一些日常任务的输出上可能仍然无法匹敌 Claude 3.5 Sonnet。Aider 团队最近有一篇研究，表示通过采用 DeepSeek R1 + Claude 3.5 Sonnet 可以实现最好的效果。

R1 as architect with Sonnet as editor has set a new SOTA of 64.0% on the aider polyglot benchmark. They achieve this at 14X less cost compared to the previous o1 SOTA result.

本项目受到该项目的启发，通过 fastAPI 完全重写，经过 15 天大量社区用户的真实测试，我们创作了一些新的组合使用方案。

1.编程：推荐使用 deepclaude = deepseek r1 + claude 3.7 sonnet; 2.内容创作：推荐使用 deepgeminipro = deepseek r1 + gemini 2.0 pro (该方案可以完全免费使用); 3.日常实验：推荐 deepgeminiflash = deepseek r1 + gemini 2.0 flash (该方案可以完全免费使用)。

项目支持 OpenAI 兼容格式的输入输出，支持 DeepSeek 官方 API 以及第三方托管的 API、生成部分也支持 Claude 官方 API 以及中转 API，并对 OpenAI 兼容格式的其他 Model 做了特别支持。

🔥推荐使用方法： 1.用户可以自行运行在自己的服务器，并对外提供开放 API 接口，接入 OneAPI 等实现统一分发。

2.接入你的日常大语言模型对话聊天使用。

Implementation

How to run

项目支持本地运行和服务器运行，推荐使用服务器部署，实现随时随处可访问的最强大语言模型服务，甚至可以完全免费使用。

1. 获得运行所需的 API

1. 获取 DeepSeek API，因为最近 DeepSeek 官方的供应能里不足，所以经常无法使用，不推荐。目前更推荐使用火山云引擎（我们已经做了预配置，你只需注册后获取 api key 即可），点击链接注册可以获得 15 元代金券，免费用流畅的 deepseek r1 ：https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=AK7Q5AEU 邀请码：AK7Q5AEU
2. 获取 Claude 的 API KEY：https://console.anthropic.com。(也可采用其他中转服务，如 DMXapi、Openrouter 以及其他服务商的 API KEY)
3. 获取 Gemini 的 API KEY：https://aistudio.google.com/apikey (有免费的额度，日常够用)

2. 开始运行（本地运行）

Step 1. 克隆本项目到适合的文件夹并进入项目

git clone https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude.git
cd DeepClaude

Step 2. 通过 uv 安装依赖（如果你还没有安装 uv，请看下方注解）

# 通过 uv 在本地创建虚拟环境，并安装依赖
uv sync
# macOS 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate
# Windows 激活虚拟环境
.venv\Scripts\activate

Step 3. 运行

## 本地运行
uvicorn app.main:app --port 8000
## 服务器运行
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Step 4. 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/config 输入默认 api key：123456 （如果你运行在云端，请尽快登录后在系统设置内更改，避免被其他人盗用，本地登录则无需更改）

按照提示在“推理模型这一栏”配置一个火山云引擎的 api key，点击编辑，粘贴进去 api key 后点击保存即可

是否支持原生推理选项控制了两套针对推理模型返回思考内容.

• 支持原生推理: 推理模型在返回体reasoning_content字段返回推理内容, 在content字段返回回答内容. 例如:
• DeepSeek官方 deepseek-reasoner
• Siliconflow deepseek-ai/deepseek-r1
• 不支持原生推理: 推理模型在content字段中以<think></think>标签包裹推理内容返回. 例如:
• 派欧算力云 deepseek/deepseek-r1, deepseek/deepseek-r1/community, deepseek/deepseek-r1-turbo
• AiHubMix aihubmix-DeepSeek-R1
• Cluade 3.7 Sonnet Thinking

大多数服务商提供的deepseek-r1均支持原生推理, 所以推荐默认开启. 如果不确定可以在外部使用聊天框架(Chatbox)测试模型响应内容. 如果出现<think></think>标签则需要关闭支持原生推理选项.

不支持原生推理的deepseek-r1可能需要prompt来触发思考, 若日志中收集到推理内容长度一直为0, 而且出现<think>字样, 则考虑检查此因素:

按照提示在“目标模型”配置一个 Claude 3.7 Sonnet 的 api key 以及一个 Gmeini 的 api key，Gemini 的 api key 可以在：https://aistudio.google.com/apikey 获取 同理，也可以配置一个 Gemini 的 api key 分别到 deepgeminiflash 和 deepgeminipro

Step 5. 配置程序到你的 Chatbox（推荐 Cherry Studio NextChat、ChatBox、LobeChat）

如果你的客户端是 Cherry Studio、Chatbox（选择 OpenAI API 模式，注意不是 OpenAI 兼容模式） API 地址为 http://127.0.0.1:8000 API 密钥为默认的 123456，如果你在系统设置内进行修改，则改为你修改过的即可 需要手动配置三个模型，分别为 deepclaude、deepgeminiflash 和 deepgeminipro 模型

如果你的客户端是 LobeChat API 地址为：http://127.0.0.1:8000/v1 API 密钥为默认的 123456，如果你在系统设置内进行修改，则改为你修改过的即可 支持获取模型列表，可以同时获取到 deepclaude、deepgeminiflash 和 deepgeminipro 模型

注：本项目采用 uv 作为包管理器，这是一个更快速更现代的管理方式，用于替代 pip，你可以在此了解更多

# Automatic fork sync 项目已经支持 Github Actions 自动更新 fork 项目的代码，保持你的 fork 版本与当前 main 分支保持一致。如需开启，请 frok 后在 Settings 中开启 Actions 权限即可。

Technology Stack

• FastAPI
• UV as package manager
• Docker

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