Function load_data

PCA/PCA.py:22–35

INPUT: file - (str) 数据文件的路径 OUTPUT: df - (dataframe) 读取的数据表格 X - (array) 特征数据数组

(file)

#定义加载数据的函数
def load_data(file):
    '''
    INPUT:
    file - (str) 数据文件的路径
    
    OUTPUT:
    df - (dataframe) 读取的数据表格
    X - (array) 特征数据数组
    
    '''
    df = pd.read_csv(file)  #读取csv文件
    df.drop('Sports', axis=1, inplace=True)  #去掉类别数据
    X = np.asarray(df.values).T  #将数据转换成数组
    return df, X


#定义规范化函数，对每一列特征进行规范化处理，使其成为期望为0方差为1的标准分布