用自然语言描述材料问题,MatClaw 自动编写代码、运行模拟、交付结果。
MatClaw 是一个能自主执行材料科学计算的 AI Agent。你用自然语言描述任务,它自动编写 Python/Shell 脚本,在隔离的 Docker 容器中运行(容器内预装了完整的计算工具链),然后返回结果。

在飞书(或任意通道)发送任务,即可获得脚本、模拟、图表和分析——无需手写任何代码。
核心特性:
./container/build.sh --cuda),GPU 加速 MACE、CHGNet、SevenNet、MatGL 计算。运行时自动检测 GPU,无 GPU 时自动降级为 CPU/watch、/status、/stop、/sessions、/new、/resume、/compact — 直接在聊天中管理会话、监控进度、控制 Agentlocalhost:3210),实时查看 Agent 活动、解析对话记录、查看容器日志在任意消息通道中直接控制 Agent——无需终端或打开面板。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/watch |
查看 Agent 正在做什么(最近的工具调用、文件读写、命令执行) |
/status |
Agent 状态——运行中/空闲、当前会话、容器名称、排队任务数 |
/stop |
强制停止正在运行的 Agent |
/sessions |
列出所有历史会话(ID、时间、大小、活跃标记) |
/new |
开启全新对话,不携带任何历史记忆 |
/resume [id] |
恢复上一次会话,或通过 ID 前缀切换到任意历史会话 |
/compact [重点] |
压缩 Agent 记忆。可指定保留重点(如 /compact 只保留 VASP 配置相关) |
/help |
显示所有可用命令 |
会话管理 — 每次对话都是可恢复的会话。用 /new 重新开始,/sessions 浏览历史,/resume 跳回到任意之前的上下文,Agent 会从中断处继续。
实时监控 — 随时发送 /watch 查看 Agent 最近的操作,无需等它跑完。如需完整图形化视图,打开内置面板 http://localhost:3210。
MatClaw 内置 240 个 SKILL.md 文件,涵盖 47 个技能组,全面覆盖计算材料科学各领域及通用研究工具。每个技能包含完整可运行脚本、参数指南、方法选择决策树和常见问题排查表——使 Agent 能够自主执行任何主流材料计算工作流。
47 组 / 195 个子技能 / 240 个 SKILL.md 文件
| # | 技能组 | 子技能数 | 包含子技能 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2d-materials | 4 | band-edges, layer-manipulation, stacking-energy, vacuum-resize |
| 2 | advanced-electronic | 5 | gw-approximation, hubbard-u, spin-orbit-coupling, topological-invariants, van-der-waals |
| 3 | agent-browser | 0 | (浏览器工具,非计算) |
| 4 | alloy-disorder | 2 | cluster-expansion, sqs-generation |
| 5 | band-advanced | 3 | 3d-band-structure, band-unfolding, hybrid-dft-bands |
| 6 | battery-electrode | 2 | intercalation-voltage, ion-diffusion |
| 7 | biomolecular-md | 1 | openmm-simulation |
| 8 | bonding-analysis | 10 | bader2pqr, bader-charge, charge-density, charge-density-difference, charge-format-conversion, elf-analysis, lobster-cohp, orbital-projection, planar-charge, stm-simulation |
| 9 | catalysis-electrochem | 6 | band-center, imaginary-freq-correction, implicit-solvation, neb-analysis, reaction-kinetics, thermal-corrections |
| 10 | catalyst-screening | 3 | d-band-center, overpotential, scaling-relations |
| 11 | code-interfaces | 5 | boltztrap-interface, ifc-analysis, phonopy-interface, vasp-qe-converter, wannier90-interface |
| 12 | deepchem | 0 | (分子 ML:性质预测、GNN、迁移学习) |
| 13 | defects-reactions | 13 | activation-relaxation-technique, adsorption-energy, configuration-coordinate, defect-thermodynamics, interstitial-defect, migration-barrier, neb-transition-state, point-defect, reaction-pathway, substitution-defect, surface-adsorption, surface-energy, vacancy-formation |
| 14 | dft-corrections | 3 | hubbard-u, spin-orbit-coupling, vdw-correction |
| 15 | electronic-structure | 8 | band-structure, convergence-testing, density-of-states, inverse-participation-ratio, projected-dos, scf-relax, spatially-resolved-dos, vasp-bands |
| 16 | electron-phonon | 4 | deformation-potential, electronic-transport, elph-coupling, superconductivity |
| 17 | fermi-surface | 3 | 2d-fermi-surface, 3d-fermi-surface, projected-fermi-surface |
| 18 | ferroelectric | 5 | born-effective-charge, dielectric-tensor, ferroelectric-switching, piezoelectric, polarization |
| 19 | general-tools | 16 | (见通用研究工具) |
| 20 | high-throughput | 8 | batch-calculations, batch-screening, convergence-automation, materials-filtering, matpes-dual-static, phase-stability, property-prediction, screening-workflow |
| 21 | interface | 2 | grain-boundary, heterostructure |
| 22 | kpath-utilities | 5 | 1d-kpath, 2d-kpath, bulk-kpath, cp2k-kpath, phonopy-kpath |
| 23 | magnetic-properties | 3 | magnetic-anisotropy, magnetic-ordering, spin-polarized |
| 24 | materials-compute | 0 | (根技能:QE/LAMMPS/MACE 环境说明) |
| 25 | materials-databases | 2 | 2d-semiconductors, materials-project |
| 26 | mechanical-properties | 5 | angular-mechanics, elastic-constants, energy-strain-method, equation-of-state, stress-strain-method |
| 27 | mlip-guide | 4 | mace-advanced, mlip-validation, torchsim-batch, universal-mlip |
| 28 | molecular-qchem | 1 | gaussian-qchem-workflow |
| 29 | monte-carlo | 5 | adsorption-isotherm, gas-adsorption, gas-separation, gcmc-simulation, pore-analysis |
| 30 | optical-properties | 6 | absorption-spectrum, dielectric-function, joint-dos, optical-conductivity, slme, transition-dipole |
| 31 | phase-diagram | 2 | convex-hull, pourbaix-diagram |
| 32 | phase-transition | 6 | amorphous-structure, melting-point-coexistence, metadynamics, mpmorph-melting, order-parameter, phase-diagram |
| 33 | piezoelectric | 1 | piezoelectric-tensor |
| 34 | potential-analysis | 3 | macroscopic-average, planar-average, work-function |
| 35 | rdkit | 0 | (化学信息学:SMILES、描述符、指纹、相似度) |
| 36 | semiconductor-kit | 4 | angular-effective-mass, band-gap, effective-mass, fermi-velocity |
| 37 | spectroscopy | 2 | raman-ir, xas-xanes |
| 38 | spin-texture | 2 | 2d-spin-texture, 3d-spin-texture |
| 39 | structure-models | 8 | alloy-builder, defect-builder, heterostructure, moire-superlattice, nanowire-nanotube, quantum-dot, supercell-builder, surface-builder |
| 40 | structure-tools | 8 | advanced-optimization, format-conversion, input-generation, pdf-analysis, structure-editing, structure-matching, symmetry-analysis, xrd-pattern |
| 41 | surface-energy | 2 | surface-energy-calc, wulff-construction |
| 42 | thermal-properties | 13 | anharmonicity, bond-distribution, free-energy-calculation, gruneisen-qha, md-trajectory-tools, molecular-dynamics, msd-diffusion, phonon, phonon-from-outcar, quasi-harmonic-debye, rdf-analysis, thermal-conductivity, vacf-vdos |
| 43 | thermoconductivity | 1 | lattice-thermal-conductivity |
| 44 | topological | 2 | berry-curvature, z2-invariant |
| 45 | transport-properties | 2 | boltzmann-transport, kpoints-transport |
| 46 | wannier-functions | 1 | wannier90-workflow |
| 47 | wavefunction-analysis | 2 | real-space-wavefunction, wavefunction-parity |
覆盖领域:电子结构、力学、热学、声子、缺陷、光学、磁学、拓扑、催化、电池、相图、铁电/压电、输运、表面、界面、2D 材料、合金、蒙特卡洛、分子动力学、机器学习势、生物分子模拟、量子化学、化学信息学等。已对标 atomate2、aiida-quantumespresso、aiida-vasp 验证——所有工作流能力均已覆盖。详见材料计算技能参考手册。
除材料计算外,MatClaw 还内置 16 个通用研究技能,涵盖文献检索、可视化、文档生成和数据分析——统一归入 general-tools 技能组。
| 类别 | 技能 | 说明 |
|---|---|---|
| 文献与引用 | arxiv-database, openalex-database, citation-management | arXiv / OpenAlex(2.4 亿+论文)检索,DOI → BibTeX |
| 可视化 | matplotlib, plotly, seaborn, scientific-visualization | 出版级图表、交互式图表、期刊配色多面板 |
| 文档 | scientific-writing, pptx, docx, pdf, latex-posters, xlsx | 论文、PPT、Word、PDF、海报、表格 |
| 数据分析 | statistical-analysis, exploratory-data-analysis, sympy | 统计检验、200+ 格式 EDA、符号数学 |
所有通用工具均在本地运行,无需额外 API 密钥。
通过任意已接入的通道(飞书、WhatsApp、Gmail 等)发送自然语言任务,或直接通过 Docker 运行:
echo '{
"prompt": "用 DFT (Quantum ESPRESSO) 计算硅的带隙",
"groupFolder": "test",
"chatJid": "test@g.us",
"isMain": false,
"secrets": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.anthropic.com"
}
}' | docker run -i -v ./workspace:/workspace/group matclaw-agent:latest
Agent 会自主完成以下步骤:
结果——包括图表、数据文件和结构化摘要——直接返回。
Benchmark 任务改编自 QUASAR。全部由 Agent 自主完成——编写脚本、运行模拟、汇报结果。详见 examples/。
使体 Cu 能量收敛到 < 1 meV/atom。Agent 运行 8 次 QE 计算并绘制收敛曲线。

计算 298 K、1 bar 下水的密度。Agent 构建 SPC/E 水盒子,运行 NPT 模拟,返回结果和诊断图。

计算 IRMOF-1 在 298 K 下的氦可及孔隙率。Agent 配置并运行 RASPA3 Widom 插入蒙特卡洛。

计算 NiO 的电子带隙。Agent 识别出强关联体系,自主选择 DFT+U 方法。

[!TIP] 用户仅要求"计算 NiO 的带隙"——Agent 独立判断出关联氧化物需要 DFT+U 处理,自主选择了合适的 U 值,并完成了 SCF → NSCF → DOS 的完整流程。
计算 4 个压力点下的 CO₂ 吸附等温线。Agent 运行 GCMC 模拟并生成等温线图。

通过两相共存法计算铝的熔点。Agent 构建 8000 原子体系,使用键序参数进行分析。

计算 1 mol/L NaCl 溶液的密度。Agent 自主安装 packmol(未预装),构建体系并运行 MD。

[!TIP] packmol 未预装在容器中。Agent 检测到缺失依赖后,自主下载并从源码编译(尝试了 3 种不同方案),成功后继续完成模拟。
| 示例 | 方法 | 引擎 | 参考值 | Agent 结果 |
|---|---|---|---|---|
| Cu k 点收敛 | DFT | QE | < 1 meV/atom | 12×12×12 收敛 |
| 水密度 | MD | LAMMPS | 0.997 g/cm³ | 0.985 g/cm³ |
| IRMOF-1 孔隙率 | MC | RASPA3 | 0.7988 | 0.8025 |
| NiO 带隙 | DFT+U | QE | 4.0 eV | 2.11 eV |
| CO₂ in UiO-66 | MC | RASPA3 | 5.98 mmol/g | 5.48 mmol/g |
| Al 熔点 | MD | LAMMPS | 933 K | ~850–880 K |
| NaCl 溶液密度 | MD | LAMMPS | 1.038 g/cm³ | 1.033 g/cm³ |
| 引擎 | 版本 | 方法 | 应用场景 |
|---|---|---|---|
| Quantum ESPRESSO | 7.5 | DFT | 电子结构、带隙、态密度、声子、弹性常数 |
| LAMMPS | 2021 | MD | 热学性质、扩散系数、力学性质、相变 |
| RASPA3 | 3.0.16 | MC | MOF/沸石中的气体吸附、吸附等温线、Henry 常数 |
| VASP | 5.x / 6.x | DFT | 通过外部接入实现全功能 DFT(配置指南) |
| MACE-MP-0 | latest | MLIP | 通用机器学习势,快速能量/力/应力预测 |
Python 材料科学工具栈(全部预装)
| 包 | 用途 |
|---|---|
| pymatgen | 晶体结构操作、相图、电子结构分析 |
| ASE | 原子对象、计算器、结构优化、分子动力学 |
| MACE-torch | 通用机器学习原子间势 |
| mp-api | Materials Project 数据库访问 |
| spglib | 空间群/对称性分析 |
| PyTorch | 机器学习框架(CPU 版) |
| numpy, scipy, matplotlib, pandas, seaborn | 科学计算与可视化 |
git clone https://github.com/DingyangLyu/MatClaw.git
cd MatClaw
npm install && npm run setup
交互式安装向导将引导你完成环境检查、容器设置、API 配置、冒烟测试和消息通道选择——逐步完成。
方式 A — 拉取预构建镜像(推荐):
```bash doc
$ claude mcp add MatClaw \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>