Function TEST_F

tensorflow/contrib/boosted_trees/lib/utils/example_test.cc:27–89

class ExampleTest : public ::testing::Test {};

TEST_F(ExampleTest, TestSparseMatrix) {
  // Create the following matrix (FC is feature column):
  // FC | f0 | f1  | f2
  // multidimensional
  // 0  |    | 0.4 |  0.3
  // 1  | 1  |     |   2
  // 2  | 3  |  1  |   5
  // 3  |    |     |
  // one dimensional columns
  // 4  |     -4
  // 5  |
  std::vector<SparseFloatFeatureColumn<float>> matrix;
  matrix.resize(6);
  matrix[0].SetDimension(3);
  matrix[1].SetDimension(3);
  matrix[2].SetDimension(3);
  matrix[3].SetDimension(3);
  matrix[4].SetDimension(1);
  matrix[5].SetDimension(1);

  matrix[0].Add(1, 0.4f);
  matrix[0].Add(2, 0.3f);
  matrix[1].Add(0, 1.f);
  matrix[1].Add(2, 2.f);
  matrix[2].Add(0, 3.f);
  matrix[2].Add(1, 1.f);
  matrix[2].Add(2, 5.f);
  matrix[4].Add(0, -4.f);

  // Row 0.
  EXPECT_FALSE(matrix[0][0].has_value());
  EXPECT_TRUE(matrix[0][1].has_value());
  EXPECT_EQ(0.4f, matrix[0][1].get_value());
  EXPECT_TRUE(matrix[0][2].has_value());
  EXPECT_EQ(0.3f, matrix[0][2].get_value());

  // Row 1.
  EXPECT_TRUE(matrix[1][0].has_value());
  EXPECT_EQ(1.f, matrix[1][0].get_value());
  EXPECT_FALSE(matrix[1][1].has_value());
  EXPECT_TRUE(matrix[1][2].has_value());
  EXPECT_EQ(2.f, matrix[1][2].get_value());

  // Row 2.
  EXPECT_TRUE(matrix[2][0].has_value());
  EXPECT_EQ(3.f, matrix[2][0].get_value());
  EXPECT_TRUE(matrix[2][1].has_value());
  EXPECT_EQ(1.f, matrix[2][1].get_value());
  EXPECT_TRUE(matrix[2][2].has_value());
  EXPECT_EQ(5.f, matrix[2][2].get_value());

  // Row 3.
  EXPECT_FALSE(matrix[3][0].has_value());
  EXPECT_FALSE(matrix[3][1].has_value());
  EXPECT_FALSE(matrix[3][2].has_value());

  // Row 4.
  EXPECT_TRUE(matrix[4][0].has_value());