github.com/BidingCC/BuildingAI @26.1.1

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BuildingAI 是一款面向AI开发者、AI创业者和先进组织打造的企业级开源智能体搭建平台。通过可视化配置界面（Do It Yourself）零代码搭建具备智能体、MCP、RAG管道、知识库、大模型聚合、上下文工程等原生AI能力，以及用户注册、会员订阅、算力计费等商业闭环能力的原生企业智能体应用。

快速入门

安装 BuildingAI 之前，请确保你的设备满足一下最低配置要求：

• CPU：≥2核
• 内存：≥4GB RAM
• 存储：≥5GB 空闲空间

使用 Docker 部署 BuildingAI 是最简单、稳定的部署方案。安装之前，请确保你的设备已经安装了 Docker 和 Docker Compose

# 进入项目目录（替换为你的项目目录名）
cd buildingai
# 复制并修改环境变量配置
cp .env.example .env
# 生产环境请修改 .env 文件中的 APP_DOMAIN 为你的域名
# 使用 Docker 启动应用
docker compose up -d

等待镜像拉取和项目构建，正常约5～10分钟（取决于设备性能和网络环境），可在Nodejs容器日志中查看构建进度，一般出现访问地址时即表示项目启动成功。

待项目完全启动后，您可以通过浏览器访问以下地址 http://localhost:4090/install 进入到初始化安装界面进行初始化设置。

其他部署方式请参阅我们的 《部署文档》

主要功能

• AI对话： 基于 LLM 模型进行对话、文本生成，支持多模态模型调用
• AI智能体： 支持创建具备记忆、目标和工具使用能力的智能体，实现自主任务执行
• 知识库： 通过文档构建知识库，支持向量检索与RAG增强生成
• MCP调用： 支持以 SSE、StreamableHTTP 方式调用MCP工具
• 模型管理： 支持主流大模型集成，统一API规范
• 拓展机制： 通过安装拓展丰富系统功能和AI能力
• 充值计费： 内置会员管理、计费管理、支付功能，开箱即用

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贡献

如果您想贡献代码，可以在Github上 提交 Issue 或者 提交 PR。

也可以通过社群、问答社区等方式联系我们。

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许可证

Apache License 2.0