CrossSubtitle-AI

AI 驱动的本地优先字幕工作台

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简介

CrossSubtitle-AI 是一款本地优先的音视频字幕处理工具。它利用 Whisper 进行语音识别，结合 Silero VAD 进行语音活动检测，并支持接入 OpenAI 兼容接口进行智能翻译，帮助你将音视频文件快速转录并翻译为双语字幕。

整个过程在本地完成语音识别，无需上传音视频文件到任何服务器，保护你的数据隐私。

功能特性

• 语音识别 — 基于 Whisper 的高精度语音转文字，支持中文、英文、日文、韩文、法文等 17 种源语言
• 语音活动检测 — Silero VAD 精准切分语音片段，自动过滤静音区域
• 智能翻译 — 接入 OpenAI 兼容接口（如智谱 GLM、DeepSeek、ChatGPT 等），将原文翻译为目标语言
• 音频抽取 — 内置 FFmpeg 自动抽取音频并转换为 16kHz 单声道 WAV
• 多种导出格式 — 支持 SRT、VTT、ASS 三种字幕格式导出
• 双语导出 — 支持原文 + 译文并排显示的双语字幕导出
• 字幕编辑器 — 内置字幕编辑器，支持逐条修改原文和译文
• 拖拽导入 — 支持拖拽文件快速创建任务
• 任务队列 — 批量处理多个音视频文件，实时查看处理进度
• 双语界面 — 内置中文 / 英文界面切换
• 本地优先 — 语音识别完全在本地运行，无需上传数据

使用流程

1. 选择模式 — 选择「原文」仅做语音识别，或「翻译」模式在识别后自动翻译
2. 添加任务 — 点击「添加任务」按钮或直接拖拽音视频文件到窗口
3. 等待处理 — 任务将依次经历：音频抽取 → VAD 切分 → 语音识别 →（可选）翻译
4. 编辑校对 — 在字幕编辑器中逐条查看、修改识别结果和译文
5. 导出字幕 — 导出为 SRT、VTT 或 ASS 格式

截图

示例	字幕编辑器

安装

从 GitHub Releases 下载对应平台的安装包：

平台	安装包
macOS (Apple Silicon)	.dmg
Windows	.exe (NSIS 安装包)

首次启动时需要下载 Whisper 模型（约 500MB），请确保网络通畅。

使用方式

快速开始

1. 打开应用，在顶部工具栏选择工作模式：
2. 原文 — 仅进行语音识别，输出原文字幕
3. 翻译 — 识别后调用 LLM 接口翻译为指定语言
4. 点击「添加任务」或拖拽文件到窗口
5. 等待任务处理完成
6. 在右侧字幕编辑器中查看和修改结果
7. 点击「导出」选择格式保存字幕文件

翻译模式配置

使用翻译功能前需要配置 LLM API：

• 在「高级设置」中填入 LLM API Base、API Key 和 Model
• 支持任何兼容 OpenAI API 的服务，如：
• 智谱 GLM — 推荐免费使用 GLM-4.7-Flash
• DeepSeek
• ChatGPT
• 自建服务 — 如 Ollama、vLLM 等

高级设置

• Whisper 模型路径 — 指定本地 ggml 模型文件路径
• VAD 模型路径 — 指定本地 Silero VAD ONNX 模型路径
• 批大小 (Batch Size) — 每批翻译的片段数 (10-15)
• 上下文 (Context Size) — 翻译时参考的上下文片段数 (0-5)

开发

环境要求

• Rust 工具链
• Node.js (18+)
• FFmpeg（需在命令行中可用）
• CMake（编译 whisper-rs 需要）

本地开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/AndySkaura/crosssubtitle-ai.git
cd crosssubtitle-ai

# 安装前端依赖
npm install

# 启动开发模式
npm run tauri-dev

构建

# macOS DMG 构建
npm run tauri-build-dmg

# Windows NSIS 构建
npm run tauri-build-windows

技术栈

层级	技术
桌面框架	Tauri v2
前端框架	Vue 3 + TypeScript
状态管理	Pinia
样式	Tailwind CSS
国际化	vue-i18n
语音识别	whisper-rs (Whisper)
语音检测	ort (Silero VAD ONNX)
音频处理	FFmpeg
LLM 翻译	OpenAI-compatible API

项目结构

src/                      Vue 前端界面
  components/             组件 (TaskQueue, SubtitleEditor)
  stores/                 Pinia 状态管理
  locales/                国际化文件 (zh-CN, en)
  lib/                    类型定义
src-tauri/                Rust 后端
  src/
    audio.rs              音频抽取与 WAV 读取
    vad.rs                Silero VAD 语音活动检测
    whisper.rs            Whisper 语音识别接口
    translate.rs          OpenAI 兼容翻译接口
    subtitle.rs           SRT / VTT / ASS 导出
    task.rs               任务编排与事件广播
    state.rs              应用状态

开源协议

本项目基于 MIT 协议开源。

致谢

• whisper.cpp — 高性能 Whisper 推理实现
• Silero VAD — 高精度语音活动检测
• Tauri — 轻量级桌面应用框架
• 所有贡献者和用户

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由 kuraa 制作