Aime Box

一款基于 langchain + electron开发的多平台桌面端 Chat 客户端

支持本地知识库，tool调用，多个智能agent调用

目标尽量实现全离线本地可执行的智能agent

🖼 截图

开始

1. 添加模型提供商(如Ollama)
2. 点击管理模型(启用需要的模型)
3. 聊天页面即可对话聊天

4. 下载一些本地模型 设置-本地模型管理(如国内调整HuggingfaceUrl为hf-mirror)

5. 推介下载

6. bge-m3 用于知识库检索
7. bge-reranker-large 用于知识库重排序
8. RapidOCR-json_v0.2.0 用于win环境下的ocr
9. matcha-icefall-zh-baker 用于语音生成
10. sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17 用于语音识别
11. silero_vad 用于分离说话场景
12. sherpa-onnx-pyannote-segmentation-3-0、3dspeaker_speech_eres2net_base_sv_zh-cn_3dspeaker_16k 用于说话人识别
13. rmbg-1.4 用于背景消除

🌟 特点

• 多个模型供应商支持 ollama、openai、deepseek、anthropic等等
• 多种工具调用支持 webloader、websearch、stt、tts、ocr等等
• 本地知识库引擎，使用lancedb 进行本地知识库检索，支持image、docx、doc、text、url做为输入源
• 多agent，目前有数据提取agent、代码助手、翻译助手
• 提示词保存功能
• MCP支持,可接入供模型调用

📝 Todo

• [x] mac平台兼容
• [ ] 多语言支持
• [ ] 文档对话功能类似于ChatDoc 支持docx、pdf、txt、url、mp4、音频文件等格式的对话
• [x] 浏览器browser-use
• [ ] Tool自动创建工具，输入url或说明文档自动创建工具供模型调用
• [ ] 更多的agents
• [x] a2a支持

Agent

1. Extract 数据提取助手，用于对指定文件或文件夹下所有文件进行检索，根据用户给出的字段进行全文或部分抽取，markdown格式输出
2. ScriptAssistant 对用户的任务生成一个python脚本和venv环境执行

🔌 技术栈

感谢以下开源项目的支持

• electron-react-boilerplate 用于electron开发的react框架模板
• langchainjs agent框架
• lancedb 本地向量知识库
• sherpa-onnx 语音识别和语音合成等
• @huggingface/transformers 本地运行onnx模型库

如有缺漏请联系作者补充

🐞 Dev

# node 22
nvm install 22
nvm use 22

npm i -g node-gyp

npm install
npm run start

💼 Build

# window
npm run package

🌐 About

author: 781172480@qq.com

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License

This project is licensed under the Apache License 2.0. See the LICENSE file for details.

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