github.com/7df-lab/devo @v0.1.26

Devo - open-source coding agent с Desktop app, terminal TUI/CLI и модельно-нейтральным Rust runtime для приватных, корпоративных и OpenAI-совместимых модельных сред. Подключайте DeepSeek, Qwen, Kimi, Anthropic-совместимые API, локальные шлюзы или собственные endpoint моделей.

English | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | Русский

Почему Devo · Скриншоты · Возможности · Проверенные модели · Проверенные платформы · Установка · Быстрый старт · Документация

Скриншоты

Почему Devo

Devo предназначен для команд, которым нужен coding agent вне единой hosted экосистемы моделей. Он оставляет Desktop experience, terminal workflow, выбор модели, поведение runtime и выполнение в workspace под вашим контролем.

• Подключайте свою модель - Через provider/model bindings можно подключать OpenAI-compatible Chat Completions, OpenAI-compatible Responses, Anthropic Messages, DeepSeek, Qwen, Kimi или приватные model gateways.
• Подходит для приватных и intranet-сред - Devo запускается как единый локальный Rust binary, поддерживает offline installation paths и может указывать на внутренние endpoint без зависимости от hosted agent service.
• Один agent для Desktop и terminal - Используйте Desktop app для визуального onboarding и повседневного coding, либо CLI/TUI для terminal-native automation, remote shell и scriptable workflows.
• Расширяемый agent runtime - MCP servers, reusable skills, локальный semantic code search, аудируемые сессии, permissions и multi-agent flows являются возможностями runtime, а не одноразовыми prompt.

Возможности

• Встроенный семантический поиск по коду - Запускает локальную CPU-модель эмбеддингов кода и сочетает плотный поиск с BM25-поиском по ключевым словам, сокращая объем контекста для поиска по коду по сравнению с агентами, которые используют только grep/find.
• Модельно-нейтральный provider runtime - Используйте provider/model bindings для OpenAI-совместимых, Anthropic-совместимых, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Xiaomi MiMo, OpenRouter или локальных endpoint.
• Поддержка MCP - Подключайте внешние инструменты и контекст через серверы Model Context Protocol.
• Поддержка Skill - Упаковывайте повторяемые workflow, инструкции, скрипты и справочные материалы как переиспользуемые Agent Skills.
• Поддержка долгих задач - Позвольте Devo автоматически управлять контекстом в многошаговой работе, чтобы не терять ход задачи по мере ее роста.
• Поддержка нескольких агентов - Разделяйте работу между специализированными агентами, сохраняя координацию видимой в сессии.
• Plan Mode - Разбивайте крупные задачи на понятные многошаговые планы до начала реализации.
• Параллельные вызовы инструментов - Запускайте несколько независимых инструментов параллельно, чтобы модели меньше ждали и быстрее продвигались.
• Выполнение инструментов с разрешениями - Проверяйте чувствительные вызовы инструментов до того, как они затронут рабочую область.
• Аудируемые сессии - Храните вывод модели, вызовы инструментов, approvals, расход token и историю сессии в виде, пригодном для проверки и возобновления.
• Видимость стоимости и контекста - Показывайте input/output token, cached token и использование context window там, где провайдеры это раскрывают.
• Легковесный Rust runtime - Построен на Rust, с малым расходом памяти и компактным локальным runtime.

Проверенные модели

Встроенный каталог моделей Devo содержит проверенные определения моделей для Qwen, Kimi, MiniMax, GLM и DeepSeek. Endpoint поставщиков остаются настраиваемыми через provider/model bindings.

Проверенные платформы

Devo протестирован на macOS, Linux, Windows и Kylin OS.

Для китайских корпоративных пользователей

Поддержка Kylin OS выделена отдельно, потому что отечественные операционные системы часто являются реальным требованием при внедрении в китайских корпоративных средах. Поддержка HarmonyOS находится в roadmap; мы приветствуем вклад участников с устройствами HarmonyOS, которые смогут собрать, протестировать и опубликовать релизы для этой платформы.

Установка

Devo можно установить в двух формах. Выберите Desktop app для графического coding agent workspace, terminal-native TUI/CLI для shell-first разработки или установите оба варианта на одной машине.

Вариант 1: Desktop App

Начните здесь, если хотите использовать графический интерфейс Devo. Скачайте последний Devo Desktop package со страницы GitHub Releases, затем выберите asset для вашей операционной системы и архитектуры:

• macOS - скачайте .dmg или .zip asset вида devo-desktop-...-mac-....
• Windows - скачайте .exe asset вида devo-desktop-...-windows-....
• Linux - скачайте .AppImage, .deb или .rpm asset вида devo-desktop-...-linux-....

Если macOS сообщает, что Devo.app повреждено и не может быть открыто, это ожидаемо. Текущие macOS Desktop builds не подписаны, поэтому после установки выполните следующую команду, чтобы macOS могла запустить приложение:

sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Devo.app

Вариант 2: TUI / CLI

Установите terminal-native команду devo, если предпочитаете TUI, хотите shell automation или хотите использовать Devo вместе с Desktop app.

Linux / macOS:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/7df-lab/devo/main/install.sh | sh

Windows:

irm 'https://raw.githubusercontent.com/7df-lab/devo/main/install.ps1' | iex

Онлайн-установщик размещает devo в Devo home directory, устанавливает вспомогательный rg sidecar для быстрого поиска по репозиторию и поддерживает дополнительную настройку локальной модели, которую использует code_search.

Необязательно: предварительно установить локальную модель code_search

Используйте это только если хотите скачать модель Hugging Face во время установки.

Linux / macOS:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/7df-lab/devo/main/install.sh | sh -s -- --install-code-search-model

Windows:

$env:DEVO_INSTALL_CODE_SEARCH_MODEL = "1"; irm 'https://raw.githubusercontent.com/7df-lab/devo/main/install.ps1' | iex

Обновление существующей установки до последнего release:

devo upgrade

Команда обновления запускает тот же установщик для текущей платформы, а установщик выводит переход версии, например Version: v0.1.12 -> v0.1.15.

Для intranet-сред или установки без доступа к сети см. Офлайн-установку.

Быстрый старт

Настройте provider, откройте репозиторий и запустите TUI:

cd /path/to/your/repo
devo onboard

Полезные команды:

devo                         # запустить интерактивный TUI в текущем репозитории
devo resume <session-id>

Конфигурация

devo onboard - рекомендуемый путь настройки. Пути ручного config.toml, поля provider/model binding и примеры custom model catalog описаны в Конфигурации.

Docs

• Офлайн-установка
• Конфигурация

Часто задаваемые вопросы

Каков статус проекта?

Devo находится на стадии pre-1.0 и активно развивается. Он готов для локальной оценки, экспериментов и использования участниками проекта; публичные API и конфигурация еще могут меняться.

Какие модели поддерживаются?

Встроенные метаданные моделей сейчас покрывают семейства Qwen, Kimi, MiniMax, GLM и DeepSeek. Любой endpoint модели, который поддерживает OpenAI-compatible Chat Completions, OpenAI-compatible Responses или Anthropic Messages API, можно подключить через provider/model bindings.

Что выбрать: Desktop app или TUI/CLI?

Используйте Desktop app, если вам нужны visual onboarding, просмотр сессий и графический coding workspace. Используйте TUI/CLI, если вам нужны terminal-native automation, remote shell workflows или coding agent внутри существующей command-line setup. Оба интерфейса работают с одним локальным Devo runtime.

Участие в разработке

Вклад приветствуется, пока проект остается ранним:

• Архитектурная обратная связь по client/server runtime, provider layer, safety model и TUI.
• Документация и переводы.
• Покрытие Provider, model и wire API.
• Точечные исправления с командами проверки и регрессионными тестами.

Откройте issue или pull request, чтобы обсудить изменения.

История звезд

Лицензия

Проект распространяется по MIT License.

Если Devo оказался полезен, пожалуйста, поставьте ему star.