让最新版 OpenAI Codex CLI / Codex 桌面端接入主流大模型的本地代理。内置 小米 MiMo V2.5 与 DeepSeek V4 Pro,并提供通用 provider 机制——不改任何代码、不重新发包,就能把任何 OpenAI Chat Completions 兼容(Qwen / GLM / Kimi / 本地 vLLM / Ollama / LM Studio …)或原生 Responses API(OpenAI 自家)的上游接到新版 Codex。把 Codex 的 Responses API 实时翻译成上游的 Chat Completions,按客户端发的 model 字段在 provider 之间自动路由,跑在 127.0.0.1。
为什么需要它: MiMo 官方的 Codex 接入只支持 wire_api = "chat",而新版 Codex 对它会直接报错。mimo2codex 夹在中间,让你 Codex 保持最新,它以为自己在跟原生 Responses 后端对话。本质是一层很薄的协议转换 —— 类似 openrouter / claude-code-router。
npm install -g mimo2codex,老用户路径,终端里全掌控。
wire_api = "responses")+ 桌面端 —— Codex 保持最新版。model 字段逐请求路由。providers.json 声明即用。web_search;多轮 reasoning_content 正确回传。http://127.0.0.1:8788/admin/ —— 模型目录、聊天日志、token 统计、provider 配置;sqlite 持久化。npm install -g mimo2codex # 1. 安装(Node ≥ 18)
mimo2codex init # 2. 填 API key → 编辑 ~/.mimo2codex/.env
mimo2codex # 3. 启动代理,监听 127.0.0.1:8788
然后让 Codex 指向它 —— 在 admin 的 Codex 启用 页一键写入,或把打印出来的 config.toml / auth.json 复制到 ~/.codex/。完整步骤:Codex 启用。
配 key 与各系统设置 → .env 配置 · Windows 下只让 Codex CLI 走 MiMo → 隔离的 Codex CLI
完整文档(可搜索、中英双语)在 https://mimodoc.chengj.online。
快速开始
- .env 配置 —— 一次配好所有 key;各系统 .env 加载脚本(macOS / Linux / Windows)
- Codex 启用 —— 后台一键切模型(替代 cc-switch)
- Windows 隔离 Codex CLI —— 让 Codex CLI 走 MiMo,又不动 Codex 桌面端
部署
- Docker —— docker compose up -d、数据持久化、多架构镜像
- 鉴权与多用户 —— 登录、BYOK、OAuth、Codex 配置下发
Provider 接入
- 通用 Provider —— 任意 OpenAI 兼容 / 原生 Responses 上游,走 providers.json
- MiniMax · SenseNova 商汤 · Kimi —— 各厂商兼容性说明
- Connector 插件 —— 为什么 Codex 桌面端的 connector(GitHub / Gmail …)没法被代理,以及兜底方案
参考
- mimoskill —— 图像生成 / OCR 兜底 / /hatch 宠物生成
- 代理与网络 FAQ
- 社区反馈
- 版本日志
MIT —— 见 LICENSE。
$ claude mcp add mimo2codex \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>