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最新稳定测试版本对应为release/1.0.0分支 Multi-Sensor Fusion使用了submodules形式挂载了tools,因此clone完本程序需要更新tools
git checkout -b release/1.0.0 origin/release/1.0.0
git submodule init
git submodule update
已经安装完依赖库后,可以直接编译程序
mkdir build && cd build
cmake .. && make -j3
程序运行方式
./mscnav_bin ${configure_file} ${log_dir}
| 文件夹名 | 主要作用 |
|---|---|
| config | 示例配置文件 |
| doc | 一些参考文档 |
| exec | 主程序文件 |
| include | 头文件,按照不同功能下面包含子文件夹 |
| script | 一些脚本工具 |
| src | 核心功能的源代码文件 |
| submodules | 子模块,目前仅挂载tools基本工具 |
| test | 一些测试代码 |
| tools | 一些小工具 |
| example_process | 一组示例数据的配置文件及对应数据的百度云链接 |


武汉大学校内林荫环境


vio测试区间:全长770m

纯惯导和vio定位结果

纯惯导和vio定姿结果

轨迹对比图
**
结果统计[位置:m,角度:deg]
** -|North|East|Down|误差漂移|Roll|Pitch|Heading :-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-: 纯惯导推算|-1416.3|-3412.4|-40.6|479.8%|1.300|1.400|1.072 视觉/惯性里程计|-2.594|4.209|1.578|0.67%|0.104|0.106|0.319

定位误差图[m]
(上:单频PPP定位;中:单频PPP/INS紧组合定位; 下:GNSS-INS-camera定位)

定姿误差图[deg]
(上:单频PPP/INS紧组合定姿; 下:GNSS-INS-camera定姿)
**
结果统计[位置:m,角度:deg]
** -|H|V|3D|提升|Roll|Pitch|Heading|提升 :-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-: PPP定位|1.970|4.429|4.847|——|——|——|——|—— 大气增强PPP/INS紧组合|1.658|3.014|3.439|29.04%|0.132 |0.198 |0.661 |—— 大气增强PPP/INS/视觉融合|1.529|2.255|2.725|43.79%|0.131 |0.169 |0.389 |41.10%
注:GNSS PPP/INS紧组合部分代码并不在此开源,有兴趣可以私聊联系
如果基于RTK技术实现GNSS定位的话,定位效果肯定好于示例结果,之所以采用PPP技术,因为PPP不依赖于基准站,成本和操作难度都更低
$ claude mcp add Multi_Sensor_Fusion \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>