将预训练好的权重放入models/weights中,修改utils/config.py配置文件;
将预标注的图片放入inference/images
运行demo.py文件,结束后预标注的xml文件存放在inference/xmls中、
使用labelimg进行微调。
yolov5-v6.1版本,需要的torch环境:torch>=1.7.0
$ claude mcp add yolov5-label-xml \ -- python -m otcore.mcp_server <graph>
⬇ download graph artifact