Bibliothecarius

关于

Bibliothecarius是什么

Bibliothecarius是一个本地数据分析工具，可根据自定义prompt进行对话。该工具支持多种模型，可以进行横向对比，并支持数据隔离和多种数据类型。

Bibliothecarius能做什么

• 个人或企业知识库问答助手。
• 分析书籍或材料。
• 专属于某个群组的ai助手。
• 甚至可以组织ai陪你玩剧本杀。
• .....

计划

• [x] 多轮对话
• [ ] 更好的UI
• [ ] 支持更多文件类型
• [x] txt
• [x] pdf
• [x] md
• [ ] docx
• [x] 支持更多的模型
• [x] gpt3.5
• [x] 本地化模型
  • [x] ChatGLM
• [x] 本地化向量计算
• [x] text2vec

快速开始

环境准备

使用我们为你准备好的docker-compose.yaml

下载代码后docker-compose初始化环境

docker-compose up -d

自己构建环境

• MySQL
• 使用已有的数据库：./mysql/init/init.sql中有初始化sql，执行即可。
• Qdrant
• 参考官方安装

运行服务

1. 修改./bibliothecarius/config/application.yaml配置文件，包括：

2. MySQL配置

3. opanai key
4. Qdrant 服务地址

5. 存储配置

6. docker-compose启动后端服务

bash cd bibliothecarius docker-compose up -d

1. 验证后端服务

进入http://127.0.0.1:8080/

1. 如果您要嵌入到您的服务中，可以不启用前端服务。

前端项目./web

接口文档

Bibliothecarius的接口主要分为两部分：

1. dataset：您的本地数据相关接口，包括数据集的操作以及为数据集添加删除数据的接口。
2. scene：您的模型请求参数以及prompt和数据集关联接口。

例子

您可以使用以下例子熟悉Bibliothecarius。

• 分析书籍或材料
• 个人或企业知识库问答助手