openOii

故事想法 → 多智能体协作 → 漫剧成片

一个以 LangGraph 为核心的 AI 漫剧生成学习项目。

<img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.10+-3776AB?style=flat-square&logo=python&logoColor=white" alt="Python 3.10+" />
<img src="https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.115+-009688?style=flat-square&logo=fastapi&logoColor=white" alt="FastAPI" />
<img src="https://img.shields.io/badge/React-18-61DAFB?style=flat-square&logo=react&logoColor=111827" alt="React 18" />
<img src="https://img.shields.io/badge/LangGraph-Orchestration-6D28D9?style=flat-square" alt="LangGraph" />







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openOii 把故事创意串成 规划、角色/分镜生成、视频生成与合成 的完整链路，并用无限画布展示过程与结果。

[!WARNING] 这是一个 LangGraph 学习 / 演示项目，重点是验证多阶段编排、恢复执行、实时进度与前后端协作。 不适合直接用于工业生产环境。

你能看到什么

• 多阶段 AI 生成链路
• WebSocket 实时进度
• 可恢复 / 可取消 / 可反馈的 run 流程
• tldraw 无限画布审阅角色、分镜与结果
• 前端环境变量配置面板

界面预览

首页 · 故事输入与风格选择	画布 · 角色、分镜与生成流程
配置面板 · 在线管理模型与基础服务

技术栈

• Frontend: React 18 + TypeScript + tldraw
• Backend: FastAPI + SQLModel + LangGraph
• Infra: PostgreSQL + Redis + /static

快速开始

cp backend/.env.example backend/.env
docker-compose up -d

• Frontend: http://localhost:15173
• API Docs: http://localhost:18765/docs

本地开发：

# backend
cd backend
uv sync
uv run uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 18765

# frontend
cd frontend
pnpm install
pnpm dev

常用命令

# backend
cd backend
uv run pytest
uv run ruff check app tests

# frontend
cd frontend
pnpm test
pnpm build

License

MIT